Introduktion till 6G och framtiden för trådlösa nätverk Träningskurs

6G och den intelligenta kanten är ett framtidsinrikt kursmaterial som utforskar integrationen av 6G-trådlösa teknologier med edge-bärande beräkningar, IoT-ekosystem och AI-drivna datahantering för att stödja intelligenta, låg-latens och anpassningsbara infrastrukturer.

Detta instruktörsvägledande, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivås IT-arkitekter som vill förstå och designa nästa generations distribuerade arkitekturer med utnyttjande av samverkan mellan 6G-konnectivitet och intelligenta edge-system.

Vid kursens avslutning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur 6G kommer att förvandla edge-bärande beräkningar och IoT-arkitekturer.
• Designa distribuerade system för ultra-låg-latens, hög bandbredd och autonom drift.
• Integrera AI och dataanalys på kanten för intelligenta beslut.
• Planera skalbara, säkra och tillförlitliga 6G-förberedda edge-infrastrukturer.
• Utvärdera affärs- och driftmodeller som möjliggörs av konvergens mellan 6G och edge.

Kursens format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Fallstudier och tillämpade arkitekturdesignövningar.
• Praktiska simuleringar med frivilliga edge- eller containervärktyg.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna det.

6G är den kommande generations trådlösa kommunikationsstandard som positionerad för att transformera IoT-ekosystem genom ultrahastig anslutning, avancerad sensorering och integrerade AI-funktioner.

Denna handledningsbaserade liveutbildning (online eller på plats) är riktad till deltagare med avancerat nivå som vill förstå och utnyttja den kommande korsningen mellan 6G-teknologier och IoT-applikationer.

Genom att slutföra denna kurs kommer deltagarna att få förmågan att:

• Förklara de grundläggande tekniska koncepten bakom 6G.
• Bedöma hur 6G kommer att omforma IoT-enhetskommunikation och arkitektur.
• Utvärdera 6G-aktiverade IoT-användningsfall över olika branscher.
• Förbereda strategier för att integrera 6G-funktioner i befintliga IoT-lösningar.

Kursformat

• Föreläsningar fokuserade på koncept kombinerade med expertdiskussion.
• Tillämpade övningar utformade för att stärka viktiga ingenjörsmässiga principer.
• Fallstudier och scenariouppanalys i en guidad miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassade versioner av denna utbildning som anpassas efter din organisationstekniska vägkarta, kontakta oss för att ordna det.

6G-klar Infrastruktur och Nätverksdesign är ett specialiserat utbildningsprogram som fokuserar på att förbereda existerande telekom- och företagsnätverk för nästa generation av trådlös anslutning genom avancerade arkitektur- och ingenjörspraktiker. Det täcker transportens och fronthaul-evolution, molnbaserade och öppna RAN-lösningar, edge- och distribuerad beräkning, tidsmätning och synkronisering, spektrum och RF-klarhet, automatisering och AI-integrerade operationer samt praktiska migreringsstrategier för operatörer och företag.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-telekomingenjörer och nätverksarkitekter som vill designa, optimera och utveckla deras aktuella 4G/5G-infrastruktur för att uppfylla 6G:s prestandakrav, skalbarhet och pålitlighet.

Vid avslutande av denna kurs kommer deltagarna kunna:

• Bedöma aktuell nätverksinfrastruktur och klargörande för 6G-utveckling.
• Designa transport- och fronthaul/backhaul-arkitekturer som är lämpliga för extremt låg latens och hög dataflöde.
• Tillämpa molnbaserade principer, vRAN/O-RAN-integration och edge-berekningsplacering för 6G-användningsfall.
• Planera tidsmätning, synkronisering och RF-uppdateringar som krävs för mmWave/THz och tättasdistributioner.
• Definiera testnings-, validerings- och driftsuppvaktningsstrategier för att säkerställa prestanda och pålitlighet.
• Utveckla en fasvis migrerings- och investeringsvägledning som är anpassad efter företagets prioriteringar och riskhantering.

Kursformat

• Tekniska föreläsningar och arkitekturöversikter.
• Fallstudier och designworkshops.
• Praktiska laborationer med simuleringar och verifieringsverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till exekutivnivådeltagare som vill förstå det globala 6G-landskapet, bedöma dess affärspotential och planera tidiga strategiska investeringar.

Vid slutet av denna kurs kommer deltagarna att ha insikter som krävs för att:

• Identifiera utvecklande marknadsutvecklingar och globala initiativ som formar 6G-ökosystemet.
• Förstå reglerings- och spektrumtilldelningstider relaterade till IMT-2030.
• Utvärdera den utvecklande leverantörslandskapet och teknikernas redo tilstånd.
• Utforma en vägkarta för tidiga investeringar, forskningspartnerskap och pilotprojekt.

AI och digitala tvillingar i 6G-nätverk är ett avancerat, specialiserat kursprogram som utforskar hur teknik för digitala tvillingar och AI-inrikat optimering samverkar för att modellera, simulera och drifta nästa generations 6G-infrastruktur.

Denna handledareledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerade professionella som vill tillämpa metoder för digitala tvillingar och AI-tekniker för att designa, validera och optimera beteendet i 6G-nätverk i realistiska, reproducerbara miljöer.

Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara rollen och arkitekturen för digitala tvillingar i livscykeln för 6G-nätverk.
• Bygga och konfigurera modeller för digitala tvillingar för RAN, transport och edge-bärande komponenter.
• Tillämpa AI/ML-metoder för stängd loop-optimering, anomalidetektering och prognostisk underhåll av nätverkskomponenter.
• Integrera realtids telemetry- och simuleringdata för att aktivera modelldriven orchestrering och intent-baserad kontroll.
• Designa validerings- och verifieringsarbetsflöden med hjälp av ko-simulering, emulation och testbäddar för digitala tvillingar.

Kursformat

• Tekniska föreläsningar och arkitekturgenomgångar.
• Praktiska laborationer med simuleringar, tvillingmodeller och ML-verktygskedjor.
• Genomgång av fallstudier och en praktisk miniprojektintegrationsövning.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.