Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Grundläggande: Konvergens mellan digitala tvillingar och 6G
- Koncept för digitala tvillingar tillämpade på telekomnätverk
- 6G-tjänstklasser och krav som motiverar användningen av tvillingar
- Datakällor, detaljnivåer och livscykelhantering för tvillingar
Modellering av 6G-komponenter och miljöer
- Att representera RAN-element, främreledning, mellanledning, bakledning och edge-bärande komponenter i tvillingmodeller
- Kanal-, spridnings- och THz/mmWave-modelleringssynpunkter
- Tidsaspekter och synkronisering mellan digitala och fysiska lager
Simulerings- och ko-simuleringsarkitekturer
- Enskild simulering vs ko-simulering med real nätverkstelemetry
- Ns-3, Unity och emulationsverktyg för integrerad testeringsmiljö
- Skalbarhetsstrategier för storskaliga tvillingscenarier
AI-inrikta optimeringstekniker
- Superviserad och reinforcement learning för radioresursmanagement
- Online learning, transfer learning och domänanpassning för överföring från tvilling till fält
- Stängd loop-arbetsflöden och policydistributionsmönster
Realitids telemetry, inferens och feedback-loops
- Strömmande telemetry-arkitekturer och low-latency inferensplacering
- Edge vs cloud inferens handelsavvägningar och modellpartitionering
- Att designa säkra feedback-loops och kontroller med mänsklig involvering
Digital tvillingfidelitet, validering och osäkerhetskvantifiering
- Mätvärden för tvillingsnoggrannhet och valideringsmetodik
- Tekniker för att kvantifiera och minska modellosäkerhet
- Att använda digitala tvillingar för SLA-validering och prestandagaranti
Orchestrering, automatisering och intentdriven operationer
- Att integrera tvillingar med orchestrationsplaner och intent-baserade API:er
- CI/CD- och testeringspipelines för tvillingmodeller och ML-artefakter
- Policymotorer och automatiserade åtgärdsstrategier
Säkerhet, integritet och tillit i tvillingstödda nätverk
- Databeskydd, integritetsbevarande modellering och federerade tvillingsmetoder
- Hotmodeller för tvillingasynkronisering och modellintegritet
- Granskning, härkomst och förklarbarhet av AI-drivna beslut
Fallstudier och domänanvändningsområden
- Industriell automation och nätverkade digitala tvillingar för tillverkning
- Mobilitet, autonoma system och XR-tjänstvalidering
- Operativa exempel på prognostisk underhåll och kapacitetsplanering
Praktiska laborationer och miniprojekt
- Bygga en liten skala digital tvilling av ett RAN-segment med ns-3 och en visualiseringsmotor
- Träna en enkel ML-modell för anomalidetektering med hjälp av tvillinggenererade data
- Implementera ett stängt loop-test: telemetry → modellinferens → policyändring i simuleringen
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet inom telekomnätverk, RAN eller kärnnätverksingenjörskonst
- Bekantskap med simuleringssaker eller nätverksemulering
- Verkande kunskap om Python och grundläggande maskininlärningskoncept
Målgrupp
- Telekomingenjörer och nätverksarkitekter som fokuserar på nästa generations nätverk
- AI/ML-ingenjörer som arbetar med nätverksoptimering och tillämpningar av digitala tvillingar
- Forskningsingenjörer och simuleringsspecialister som utforskar 6G-användningsfall
21 Timmar