AI och digitala tvillingar i 6G-nätverk Träningskurs

Grundläggande: Digitala tvillingar och 6G:s konvergens

• Konceptet om digitala tvillingar tillämpat på telekominätverk
• 6G:s tjänsteklasser och krav som motiverar användning av tvillingar
• Datakällor, lojalitetsnivåer och hantering av tvillingens livscykel

Modellering av 6G-komponenter och miljöer

• Representera RAN-element, fronthaul/midhaul/backhaul och edge compute i tvillingmodeller
• Överväganden kring kanal-, utbrednings- och THz/mmWave-modellering
• Tidsmässig granularitet och synkronisering mellan digitala och fysiska lager

Simulering och kosimuleringsarkitekturer

• Stående simulering kontra kosimulation med realtidstelemetri från nätverket
• Ns-3, Unity och emuleringsverktygskedjor för integrerad testning
• Skaleringsstrategier för storskaliga tvillingscenarier

AI-inriktade optimeringstekniker

• Superviserat och förstärkande lärande för radioresursstyrning
• Online-lärande, överföringslärning och domänanpassning för överföring från tvilling till fält
• Sluten-loop styrningsflöden och mönster för policydistribution

Rtids-telemetri, inferens och feedbacklooper

• Strömmande telemetriarkitekturer och placering av låglatensin inferens
• Avvägningar mellan edge- och molninferens samt modellpartitionering
• Design av säkra feedbacklooper och styrning med människa i loop

Lojalitet, validering och osäkerhetskvantifiering för digitala tvillingar

• Mätvärden för tvillingans noggrannhet och valideringsmetodologier
• Metoder för att kvantifiera och minska modellens osäkerhet
• Använda digitala tvillingar för SLA-validering och prestationsgaranti

Orkestrering, automatisering och intentionsdrivna operationer

• Integrering av tvillingar med orkestreringsplaner och intentionsbaserade API:er
• CI/CD och testpipelines för tvillingmodeller och ML-artefakter
• Policy-motorer och strategier för automatisk reparation

Säkerhet, integritet och förtroende i tvillingaktiverade nätverk

• Datastyrning, modellering som skyddar integriteten och federerade tvillingsatsningar
• Trotsmodeller för tvillingssynkronisering och modellintegritet
• Revision, härstamning och förklaringsbarhet för AI-drivna beslut

Fallstudier och domänanvändningar

• Industriell automatisering och nätverksanslagna digitala tvillingar för tillverkning
• Mobilitet, autonoma system och validering av XR-tjänster
• Operationella exempel på prediktiv underhåll och kapacitetsplanering

Praktiska laborationer och mini-projekt

• Bygga en liten digital tvilling av ett RAN-segment med ns-3 och en visualiseringsmotor
• Träna en ljusviktig ML-modell för detektion av avvikelser med hjälp av data genererad av tvillingen
• Implementera en sluten-loop test: telemetri → modellinferens → policyändring i simulation

Sammanfattning och nästa steg