Kursplan

Grundläggande: Konvergens mellan digitala tvillingar och 6G

  • Koncept för digitala tvillingar tillämpade på telekomnätverk
  • 6G-tjänstklasser och krav som motiverar användningen av tvillingar
  • Datakällor, detaljnivåer och livscykelhantering för tvillingar

Modellering av 6G-komponenter och miljöer

  • Att representera RAN-element, främreledning, mellanledning, bakledning och edge-bärande komponenter i tvillingmodeller
  • Kanal-, spridnings- och THz/mmWave-modelleringssynpunkter
  • Tidsaspekter och synkronisering mellan digitala och fysiska lager

Simulerings- och ko-simuleringsarkitekturer

  • Enskild simulering vs ko-simulering med real nätverkstelemetry
  • Ns-3, Unity och emulationsverktyg för integrerad testeringsmiljö
  • Skalbarhetsstrategier för storskaliga tvillingscenarier

AI-inrikta optimeringstekniker

  • Superviserad och reinforcement learning för radioresursmanagement
  • Online learning, transfer learning och domänanpassning för överföring från tvilling till fält
  • Stängd loop-arbetsflöden och policydistributionsmönster

Realitids telemetry, inferens och feedback-loops

  • Strömmande telemetry-arkitekturer och low-latency inferensplacering
  • Edge vs cloud inferens handelsavvägningar och modellpartitionering
  • Att designa säkra feedback-loops och kontroller med mänsklig involvering

Digital tvillingfidelitet, validering och osäkerhetskvantifiering

  • Mätvärden för tvillingsnoggrannhet och valideringsmetodik
  • Tekniker för att kvantifiera och minska modellosäkerhet
  • Att använda digitala tvillingar för SLA-validering och prestandagaranti

Orchestrering, automatisering och intentdriven operationer

  • Att integrera tvillingar med orchestrationsplaner och intent-baserade API:er
  • CI/CD- och testeringspipelines för tvillingmodeller och ML-artefakter
  • Policymotorer och automatiserade åtgärdsstrategier

Säkerhet, integritet och tillit i tvillingstödda nätverk

  • Databeskydd, integritetsbevarande modellering och federerade tvillingsmetoder
  • Hotmodeller för tvillingasynkronisering och modellintegritet
  • Granskning, härkomst och förklarbarhet av AI-drivna beslut

Fallstudier och domänanvändningsområden

  • Industriell automation och nätverkade digitala tvillingar för tillverkning
  • Mobilitet, autonoma system och XR-tjänstvalidering
  • Operativa exempel på prognostisk underhåll och kapacitetsplanering

Praktiska laborationer och miniprojekt

  • Bygga en liten skala digital tvilling av ett RAN-segment med ns-3 och en visualiseringsmotor
  • Träna en enkel ML-modell för anomalidetektering med hjälp av tvillinggenererade data
  • Implementera ett stängt loop-test: telemetry → modellinferens → policyändring i simuleringen

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet inom telekomnätverk, RAN eller kärnnätverksingenjörskonst
  • Bekantskap med simuleringssaker eller nätverksemulering
  • Verkande kunskap om Python och grundläggande maskininlärningskoncept

Målgrupp

  • Telekomingenjörer och nätverksarkitekter som fokuserar på nästa generations nätverk
  • AI/ML-ingenjörer som arbetar med nätverksoptimering och tillämpningar av digitala tvillingar
  • Forskningsingenjörer och simuleringsspecialister som utforskar 6G-användningsfall
 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier