Kom i kontakt

Kursplan

Grundläggande: 6G-visionen och tekniska drivkrafter

  • Nykommna 6G KPI:er och serviceklasser (fördröjning, tillförlitlighet, genomslagsstyrka, känslighet)
  • Kyckentechnologier och förväntade tidsramar
  • Konsekvenser för nätverksarkitektur och infrastruktur

Utveckling av transportnätverk: Fronthaul, Midhaul, Backhaul

  • Krav på extremt låg fördröjning i transport och deterministiska tunnlar
  • Fronthaul-alternativ (CPRI/eCPRI, RoE, split-alternativ) och bandbreddsutökning
  • Förbättringar i optisk transport och strategier för fiberdensifiering

Molnbaserad RAN, vRAN och O-RAN-integration

  • Molnbaserade nätverksfunktioner och containeriserade RAN-principer
  • vRAN-designmönster, hårdvarubaserad acceleration och avvägningar vid disaggregering
  • O-RAN-arkitektur, öppna gränssnitt och integrationsutmaningar

Design av edge- och distribuerad beräkning

  • Strategier för edge-placering för MEC och tjänster med extremt låg fördröjning
  • Kapacitetsplanering, resursorkestrering och multi-access edge compute
  • Samarbete mellan central moln, edge och lokala resurser

Tidsstämpling, synkronisering och determinism

  • Krav på exakt tidsstämpling för 6G-tillämpningar
  • Överväganden och förstärkningsstrategier för PTP, SyncE och GNSS
  • Arkitekturer för deterministisk pakettransport och redundans

Spektrum, RF och beredskap för antennsystem

  • Utmaningar med mmWave och THz-propagering och implikationer för cellplanering
  • Uppgradering av antennsystem: utveckling av massive MIMO och aktiva arrayer
  • Densifiering, backhaul-försörjning och planering av platsens elförbrukning/tillförsel/termik

Infrastruktur för integrerad känslighet och kommunikation

  • Samdesign av radio med känslighetsfunktion och nätverksmedvetna känslighetspipeline
  • Datafusion, tidsstämpling och edge-bearäkning för realtidskänslighet
  • Tillämpningar: positionering, miljöövervakning och industriell känslighet

Nätverksautomatisering, AI-baserad hantering och orkestrering

  • Intentbaserad networking, sluten automatiseringsloop och modellbaserad drift
  • AI/ML för trafikprediktion, feldetektering och resursoptimering
  • CI/CD för nätverksfunktioner och automatiserade valideringspraktiker

Säkerhet, robusthet och tillförlitlig infrastruktur

  • Tidsmodeller för högst distribuerade 6G-topologier
  • Överväganden gällande hårdvara- och mjukvaruutbudskedja
  • Operativ robusthet, redundans och planering av katastrofåterhämtning

Testning, validering och digital twin-metoder

  • Verifieringsmetoder för SLA:er gällande fördröjning, jitter och dataöverföringshastighet
  • Användning av digital twin för planering, what-if-analys och kapacitetsprognos
  • Interoperabilitetstestning med 5G-legacy-system och multi-vendor-stacks

Migrationsstrategier och väghandlingar

  • Faserade uppgraderingsvägar: koexisteringsstrategier med minimerad störning
  • Bygga affärsfall, kostnadsskattning och ROI-beslut
  • Pilotplanering, KPI:er och intressentengagemang för rullning ut

Workshop: Designgenomgång och beredskapsplan

  • Praktiskt arkitekturexerc som adresserar ett verkligt deployment-scenario
  • Luckanalys och prioriterad åtgärdsplan för infrastrukturens beredskap
  • Presenation av föreslagen väghandling och riskdämpande åtgärder

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av telekommunikationsnätverksteknik och design
  • Kännedom till 4G/5G RAN- och kärnnätverkskoncept
  • Arbetande kunskap om IP-transport, tidsstämpling/synkronisering och RF-grundläggande begrepp

Målgrupp

  • Telekomtekniker och radioåtkomstnätverk (RAN)-arkitekter
  • Nätverksplanerare och transport/optiska ingenjörer
  • Infrastruktur- och molnarkitekter som förbereder nätverk för nästa generations utveckling
 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier