Edge AI: From Concept to Implementation Träningskurs
Edge AI är distribution och drift av AI-modeller direkt på edge-enheter, såsom smartphones, IoT-enheter och sensorer, vilket möjliggör databehandling och beslutsfattande i realtid.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för Edge AI från koncept till praktisk implementering, inklusive installation och distribution.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen för Edge AI.
- Konfigurera Edge AI-miljöer.
- Utveckla, träna och optimera Edge AI-modeller.
- Distribuera och hantera Edge AI-program.
- Integrera Edge AI med befintliga system och arbetsflöden.
- Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis vid implementering av AI på gränsenheter.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till Edge AI
- Definition och nyckelbegrepp
- Skillnader mellan AI på gränsenheter och AI i molnet
- Fördelar och utmaningar med Edge AI
- Översikt över Edge AI-program
AI-arkitektur för gränsenheter
- Komponenter i Edge AI-system
- Krav på maskinvara och programvara
- Dataflöde i Edge AI-program
- Integration med befintliga system
Konfigurera AI-miljön för gränsenheter
- Introduktion till Edge AI-plattformar (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Installera nödvändig programvara och bibliotek
- Konfigurera utvecklingsmiljön
- Initiera Edge AI-konfigurationen
Utveckla AI-modeller på gränsenheter
- Översikt över maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller för gränsenheter
- Träningsmodeller specifikt för gränsdistribution
- Tekniker för att optimera modeller för gränsenheter
- Verktyg och ramverk för Edge AI-utveckling (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
Data Management och förbehandling för Edge AI
- Datainsamlingstekniker för gränsmiljöer
- Förbearbetning och förstärkning av data för gränsenheter
- Hantera datapipelines på gränsenheter
- Säkerställa datasekretess och säkerhet i gränsmiljöer
Distribuera AI-program för gränsenheter
- Steg för att distribuera modeller på olika gränsenheter
- Tekniker för övervakning och hantering av distribuerade modeller
- Databearbetning och slutsatsdragning i realtid på gränsenheter
- Fallstudier och praktiska exempel på införande
Integrera Edge AI med IoT-system
- Ansluta Edge AI-lösningar med IoT-enheter och sensorer
- Communication Protokoll och metoder för datautbyte.
- Skapa en heltäckande Edge AI- och IoT-lösning
- Praktiska exempel och användningsfall
Use Cases och applikationer
- Branschspecifika tillämpningar av Edge AI
- Fördjupade fallstudier inom hälso- och sjukvård, fordon och smarta hem
- Framgångshistorier och lärdomar
- Framtida trender och möjligheter inom Edge AI
Etiska överväganden och bästa praxis
- Säkerställa sekretess och säkerhet i Edge AI-distributioner
- Hantera partiskhet och rättvisa i Edge AI-modeller
- Överensstämmelse med regler och standarder
- Metodtips för ansvarsfull AI-distribution
Praktiska projekt och övningar
- Utveckla ett komplext Edge AI-program
- Verkliga projekt och scenarier
- Gemensamma gruppövningar
- Projektpresentationer och återkoppling
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för grundläggande AI- och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av programmeringsspråk (Python rekommenderas)
- Kunskaper om databehandling på gränsenheter och IoT-begrepp
Publik
- Utvecklare
- IT-proffs
Open Training Courses require 5+ participants.
Edge AI: From Concept to Implementation Träningskurs - Booking
Edge AI: From Concept to Implementation Träningskurs - Enquiry
Edge AI: From Concept to Implementation - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Advanced Edge AI Techniques
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utövare, forskare och utvecklare på avancerad nivå som vill behärska de senaste framstegen inom Edge AI, optimera sina AI-modeller för edge-distribution och utforska specialiserade applikationer inom olika branscher.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utforska avancerade tekniker inom utveckling och optimering av AI-modeller för gränsenheter.
- Implementera banbrytande strategier för att distribuera AI-modeller på gränsenheter.
- Använd specialiserade verktyg och ramverk för avancerade Edge AI-applikationer.
- Optimera prestanda och effektivitet för Edge AI-lösningar.
- Utforska innovativa användningsfall och nya trender inom Edge AI.
- Hantera avancerade etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-distributioner.
Building AI Solutions on the Edge
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och teknikentusiaster som vill få praktiska färdigheter i att distribuera AI-modeller på edge-enheter för olika applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna för Edge AI och dess fördelar.
- Konfigurera databehandlingsmiljön på gränsenheter.
- Utveckla, träna och optimera AI-modeller för gränsdistribution.
- Implementera praktiska AI-lösningar på gränsenheter.
- Utvärdera och förbättra prestanda för gränsdistribuerade modeller.
- Ta itu med etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-program.
Edge AI in Autonomous Systems
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på mellannivå, utvecklare av autonoma fordon och AI-forskare som vill utnyttja Edge AI för innovativa autonoma systemlösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och fördelarna med Edge AI i autonoma system.
- Utveckla och distribuera AI-modeller för realtidsbearbetning på gränsenheter.
- Implementera Edge AI-lösningar i autonoma fordon, drönare och robotik.
- Designa och optimera styrsystem med hjälp av Edge AI.
- Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i autonoma AI-tillämpningar.
Edge AI for Financial Services
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansproffs på mellannivå, fintech-utvecklare och AI-specialister som vill implementera Edge AI-lösningar inom finansiella tjänster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI inom finansiella tjänster.
- Implementera system för identifiering av bedrägerier med hjälp av Edge AI.
- Förbättra kundservicen genom AI-drivna lösningar.
- Använd Edge AI för riskhantering och beslutsfattande.
- Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i finansiella miljöer.
Edge AI for Healthcare
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till vårdpersonal på mellannivå, biomedicinska ingenjörer och AI-utvecklare som vill utnyttja Edge AI för innovativa hälso- och sjukvårdslösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och fördelarna med Edge AI inom hälso- och sjukvården.
- Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för hälso- och sjukvårdsprogram.
- Implementera Edge AI-lösningar i bärbara enheter och diagnostikverktyg.
- Utforma och distribuera patientövervakningssystem med hjälp av Edge AI.
- Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i AI-tillämpningar för hälso- och sjukvård.
Edge AI in Industrial Automation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till industriingenjörer på mellannivå, tillverkningsproffs och AI-utvecklare som vill implementera Edge AI-lösningar inom industriell automation.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI i industriell automation.
- Implementera lösningar för förutsägande underhåll med hjälp av Edge AI.
- Tillämpa AI-tekniker för kvalitetskontroll i tillverkningsprocesser.
- Optimera industriella processer med hjälp av Edge AI.
- Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i industriella miljöer.
Edge AI for IoT Applications
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
- Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
- Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
- Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
- Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
- Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 timmarDenna instruktörledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på mellanliggande nivå, inbyggda ingenjörer och robotikingenjörer som vill optimera och distribuera AI-modeller på NVIDIA Jetson-plattformar för edge-applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i edge AI och NVIDIA Jetson-hårdvara.
- Optimera AI-modeller för distribution på edge-enheter.
- Använda TensorRT för att påskynda deep learning-inferens.
- Distribuera AI-modeller med JetPack SDK och ONNX Runtime.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 timmarDen här instruktörsledda, liveträningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på medelnivå till avancerad nivå, AI-utvecklare och automatiseringsspecialister som vill implementera Edge AI för robotikapplikationer.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen av Edge AI i autonoma system.
- Distribuera AI-modeller på edge-enheter för realtidsrobotik.
- Optimera AI-prestanda för beslutsfattande med låg latens.
- Integrera datorseende och sensorfusion för robotautonomi.
Edge AI for Smart Cities
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till stadsplanerare på mellannivå, civilingenjörer och projektledare för smarta städer som vill utnyttja Edge AI för smarta stadsinitiativ.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI i smarta stadsinfrastrukturer.
- Implementera Edge AI-lösningar för trafikhantering och övervakning.
- Optimera urbana resurser med hjälp av Edge AI-teknik.
- Integrera Edge AI med befintliga system för smarta städer.
- Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i distributioner av smarta städer.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och AI-utövare som vill utnyttja TensorFlow Lite för Edge AI-applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i TensorFlow Lite och dess roll i Edge AI.
- Utveckla och optimera AI-modeller med hjälp av TensorFlow Lite.
- Distribuera TensorFlow Lite-modeller på olika gränsenheter.
- Använda verktyg och tekniker för modellkonvertering och optimering.
- Implementera praktiska Edge AI-applikationer med TensorFlow Lite.
Introduction to Edge AI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i Edge AI och dess introduktionsapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen för Edge AI.
- Konfigurera Edge AI-miljöer.
- Utveckla och distribuera enkla Edge AI-program.
- Identifiera och förstå användningsfallen och fördelarna med Edge AI.
Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices
21 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, inbäddade utvecklare och hårdvaruingenjörer som vill implementera AI-modeller på lågenergi-enheter utan att öka energiförbrukningen.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå utmaningarna med att köra AI på energieffektiva enheter.
- Optimera neurala nätverk för lågströmsinference.
- Utnyttja tekniker för kvantisering, beskärning och modellkomprimering.
- Distribuera AI-modeller på edge-hårdvara med minimal effektanvändning.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på mellannivå, maskininlärningsingenjörer och systemarkitekter som vill optimera AI-modeller för edge-distribution.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå utmaningarna och kraven för att distribuera AI-modeller på gränsenheter.
- Tillämpa modellkomprimeringstekniker för att minska storleken och komplexiteten hos AI-modeller.
- Använd kvantiseringsmetoder för att förbättra modellens effektivitet på edge-hårdvara.
- Implementera rensning och andra optimeringstekniker för att förbättra modellens prestanda.
- Distribuera optimerade AI-modeller på olika gränsenheter.
Security and Privacy in Edge AI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på mellannivå, systemadministratörer och AI-etikforskare som vill säkra och etiskt distribuera Edge AI-lösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå säkerhets- och sekretessutmaningarna i Edge AI.
- Implementera metodtips för att skydda gränsenheter och data.
- Utveckla strategier för att minska säkerhetsrisker i Edge AI-distributioner.
- Beakta etiska överväganden och se till att regelverk följs.
- Utför säkerhetsutvärderingar och granskningar för Edge AI-program.