Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Edge AI i Industrial Automation
- Översikt över Edge AI och dess tillämpningar inom industrin
- Fördelar och utmaningar med att använda Edge AI i industriella miljöer
- Fallstudier av framgångsrika Edge AI-applikationer inom tillverkning
Konfigurera AI-miljön för gränsenheter
- Installera och konfigurera Edge AI-verktyg
- Installation av industriella sensorer och datainsamlingssystem
- Introduktion till relevanta Edge AI-ramverk och bibliotek
- Praktiska övningar för miljöinstallation
Prediktivt underhåll med Edge AI
- Introduktion till prediktivt underhåll
- Utveckling av AI-modeller för övervakning av utrustningens hälsa
- Implementera feldetektering och förutsägelse i realtid
- Praktiska övningar för förebyggande underhåll
Kvalitetskontroll med hjälp av Edge AI
- Översikt över kvalitetskontroll inom tillverkning
- AI-tekniker för detektering och klassificering av defekter
- Implementering av visionsbaserade kvalitetskontrollsystem
- Praktiska övningar för kvalitetskontrollapplikationer
Processoptimering med Edge AI
- Introduktion till processoptimering
- Användning av AI för processövervakning och styrning i realtid
- Implementering av AI-drivna beslutssystem
- Praktiska övningar för processoptimering
Distribuera och hantera AI-lösningar för gränsenheter
- Distribuera AI-modeller på industriella gränsenheter
- Övervaka och underhålla Edge AI-system
- Felsöka och optimera distribuerade modeller
- Praktiska övningar för driftsättning och hantering
Verktyg och ramverk för Industrial Edge AI
- Översikt över verktyg och ramverk (t.ex. TensorFlow Lite, OpenVINO)
- Använda TensorFlow Lite för industriella AI-applikationer
- Praktiska övningar med optimeringsverktyg
Verkliga tillämpningar och fallstudier
- Granskning av framgångsrika industriella Edge AI-projekt
- Diskussion om branschspecifika användningsfall
- Praktiskt projekt för att bygga och optimera en verklig industriell AI-applikation
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för AI och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av industriella automationssystem
- Grundläggande programmeringskunskaper (Python rekommenderas)
Publik
- Industriella ingenjörer
- Yrkesverksamma inom tillverkningsindustrin
- AI-utvecklare
14 timmar