Kursplan

Introduktion till Edge AI i Industrial Automation

  • Översikt över Edge AI och dess tillämpningar inom industrin
  • Fördelar och utmaningar med att använda Edge AI i industriella miljöer
  • Fallstudier av framgångsrika Edge AI-applikationer inom tillverkning

Konfigurera AI-miljön för gränsenheter

  • Installera och konfigurera Edge AI-verktyg
  • Installation av industriella sensorer och datainsamlingssystem
  • Introduktion till relevanta Edge AI-ramverk och bibliotek
  • Praktiska övningar för miljöinstallation

Prediktivt underhåll med Edge AI

  • Introduktion till prediktivt underhåll
  • Utveckling av AI-modeller för övervakning av utrustningens hälsa
  • Implementera feldetektering och förutsägelse i realtid
  • Praktiska övningar för förebyggande underhåll

Kvalitetskontroll med hjälp av Edge AI

  • Översikt över kvalitetskontroll inom tillverkning
  • AI-tekniker för detektering och klassificering av defekter
  • Implementering av visionsbaserade kvalitetskontrollsystem
  • Praktiska övningar för kvalitetskontrollapplikationer

Processoptimering med Edge AI

  • Introduktion till processoptimering
  • Användning av AI för processövervakning och styrning i realtid
  • Implementering av AI-drivna beslutssystem
  • Praktiska övningar för processoptimering

Distribuera och hantera AI-lösningar för gränsenheter

  • Distribuera AI-modeller på industriella gränsenheter
  • Övervaka och underhålla Edge AI-system
  • Felsöka och optimera distribuerade modeller
  • Praktiska övningar för driftsättning och hantering

Verktyg och ramverk för Industrial Edge AI

  • Översikt över verktyg och ramverk (t.ex. TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Använda TensorFlow Lite för industriella AI-applikationer
  • Praktiska övningar med optimeringsverktyg

Verkliga tillämpningar och fallstudier

  • Granskning av framgångsrika industriella Edge AI-projekt
  • Diskussion om branschspecifika användningsfall
  • Praktiskt projekt för att bygga och optimera en verklig industriell AI-applikation

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för AI och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av industriella automationssystem
  • Grundläggande programmeringskunskaper (Python rekommenderas)

Publik

  • Industriella ingenjörer
  • Yrkesverksamma inom tillverkningsindustrin
  • AI-utvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier