Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Edge AI och IoT
- Definition och nyckelkoncept för Edge AI
- Översikt över IoT-system och arkitekturer
- Fördelar och utmaningar med att integrera Edge AI med IoT
- Verkliga applikationer och användningsområden
Edge AI-arkitektur för IoT
- Komponenter i Edge AI-system för IoT
- Hårdvaru- och programvarukrav
- Dataflöde i Edge AI-aktiverade IoT-applikationer
- Integration med befintliga IoT-system
Inställning av Edge AI- och IoT-miljön
- Introduktion till populära IoT-plattformar (t.ex. Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
- Installation av nödvändig programvara och bibliotek
- Konfiguration av utvecklingsmiljön
- Initiering av Edge AI- och IoT-inställning
Utveckling av AI-modeller för IoT-enheter
- Översikt över maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller för edge och IoT
- Träning och optimering av modeller för IoT-implementering
- Verktyg och ramverk för Edge AI-utveckling (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
- Tekniker för modellkomprimering och optimering
Datahantering och förbehandling i IoT
- Tekniker för datainsamling i IoT-miljöer
- Dataförbehandling och augmentation för edge-enheter
- Hantering av datapipelines på IoT-enheter
- Säkerställande av dataprivat och säkerhet i IoT-miljöer
Implementering av Edge AI-modeller på IoT-enheter
- Steg för att implementera AI-modeller på IoT-edge-enheter
- Tekniker för övervakning och hantering av implementerade modeller
- Realtidsbehandling och inferens på IoT-enheter
- Fallstudier och praktiska exempel på implementering
Integration av Edge AI med IoT-protokoll och plattformar
- Översikt över IoT-kommunikationsprotokoll (MQTT, CoAP, HTTP, etc.)
- Anslutning av Edge AI-lösningar med IoT-sensorer och aktuatorer
- Byggande av slutna Edge AI- och IoT-lösningar
- Praktiska exempel och användningsområden
Användningsområden och applikationer
- Branschspecifika applikationer av Edge AI i IoT
- Djuppågående fallstudier inom smarta hem, industriell IoT, hälsovård och mer
- Framgångsberättelser och lärdomar
- Framtida trender och möjligheter inom Edge AI för IoT
Etiska överväganden och bästa praxis
- Säkerställande av privat och säkerhet i Edge AI- och IoT-implementeringar
- Hantering av fördomar och rättvisa i AI-modeller
- Efterlevnad av regler och standarder
- Bästa praxis för ansvarsfull AI-implementering i IoT
Praktiska projekt och övningar
- Utveckling av en komplex Edge AI-applikation för IoT
- Verkliga projekt och scenarier
- Samarbetande gruppövningar
- Projektpresentationer och återkoppling
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för AI- och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av programspråk (rekommenderas Python)
- Kännedom om IoT-koncept och teknologier
Målgrupp
- IoT-utvecklare
- Systemarkitekter
- Branschprofessionella
14 timmar