Edge AI med TensorFlow Lite Träningskurs
TensorFlow Lite är en lättviktsversion av TensorFlow som är utformad för mobila och inbyggda enheter. Edge AI med TensorFlow Lite fokuserar på att använda TensorFlow Lite för att utveckla och distribuera Edge AI-modeller. Den här kursen täcker de verktyg och tekniker som är specifika för TensorFlow Lite, vilket ger praktisk kunskap för att bygga effektiva AI-modeller för edge-enheter.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och AI-utövare som vill utnyttja TensorFlow Lite för Edge AI-applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i TensorFlow Lite och dess roll i Edge AI.
- Utveckla och optimera AI-modeller med hjälp av TensorFlow Lite.
- Distribuera TensorFlow Lite-modeller på olika gränsenheter.
- Använda verktyg och tekniker för modellkonvertering och optimering.
- Implementera praktiska Edge AI-applikationer med TensorFlow Lite.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till TensorFlow Lite
- Översikt över TensorFlow Lite och dess arkitektur
- Jämförelse med TensorFlow och andra AI-ramverk för gränsenheter
- Fördelar och utmaningar med att använda TensorFlow Lite för Edge AI
- Fallstudier av TensorFlow Lite i Edge AI-applikationer
Konfigurera TensorFlow Lite-miljön
- Installera TensorFlow Lite och dess beroenden
- Konfigurera utvecklingsmiljön
- Introduktion till TensorFlow Lite-verktyg och bibliotek
- Praktiska övningar för miljöinstallation
Utveckla AI-modeller med TensorFlow Lite
- Designa och träna AI-modeller för gränsdistribution
- Konvertera TensorFlow modeller till TensorFlow Lite-format
- Optimera modeller för prestanda och effektivitet
- Praktiska övningar för modellutveckling och konvertering
Distribuera TensorFlow Lite-modeller
- Distribuera modeller på olika gränsenheter (t.ex. smartphones, mikrokontroller)
- Köra slutsatsdragningar på gränsenheter
- Felsöka distributionsproblem
- Praktiska övningar för modelldistribution
Verktyg och tekniker för modelloptimering
- Kvantisering och dess fördelar
- Beskärnings- och modellkomprimeringstekniker
- Använda TensorFlow Lites optimeringsverktyg
- Praktiska övningar för modelloptimering
Bygga praktiska Edge AI-applikationer
- Utveckla verkliga Edge AI-program med hjälp av TensorFlow Lite
- Integrera TensorFlow Lite-modeller med andra system och applikationer
- Fallstudier av framgångsrika Edge AI-projekt
- Praktiskt projekt för att bygga en praktisk Edge AI-applikation
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för AI och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av TensorFlow
- Grundläggande programmeringskunskaper (Python rekommenderas)
Publik
- Utvecklare
- Datavetare
- AI-utövare
Open Training Courses require 5+ participants.
Edge AI med TensorFlow Lite Träningskurs - Booking
Edge AI med TensorFlow Lite Träningskurs - Enquiry
Edge AI med TensorFlow Lite - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Avancerade Edge AI Tekniker
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utövare, forskare och utvecklare på avancerad nivå som vill behärska de senaste framstegen inom Edge AI, optimera sina AI-modeller för edge-distribution och utforska specialiserade applikationer inom olika branscher.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utforska avancerade tekniker inom utveckling och optimering av AI-modeller för gränsenheter.
- Implementera banbrytande strategier för att distribuera AI-modeller på gränsenheter.
- Använd specialiserade verktyg och ramverk för avancerade Edge AI-applikationer.
- Optimera prestanda och effektivitet för Edge AI-lösningar.
- Utforska innovativa användningsfall och nya trender inom Edge AI.
- Hantera avancerade etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-distributioner.
Bygga AI-Lösningar på Kanten
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och teknikentusiaster som vill få praktiska färdigheter i att distribuera AI-modeller på edge-enheter för olika applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna för Edge AI och dess fördelar.
- Konfigurera databehandlingsmiljön på gränsenheter.
- Utveckla, träna och optimera AI-modeller för gränsdistribution.
- Implementera praktiska AI-lösningar på gränsenheter.
- Utvärdera och förbättra prestanda för gränsdistribuerade modeller.
- Ta itu med etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-program.
Edge AI i autonoma system
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på mellannivå, utvecklare av autonoma fordon och AI-forskare som vill utnyttja Edge AI för innovativa autonoma systemlösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och fördelarna med Edge AI i autonoma system.
- Utveckla och distribuera AI-modeller för realtidsbearbetning på gränsenheter.
- Implementera Edge AI-lösningar i autonoma fordon, drönare och robotik.
- Designa och optimera styrsystem med hjälp av Edge AI.
- Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i autonoma AI-tillämpningar.
Edge AI: Från Begrepp till Implementering
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för Edge AI från koncept till praktisk implementering, inklusive installation och distribution.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen för Edge AI.
- Konfigurera Edge AI-miljöer.
- Utveckla, träna och optimera Edge AI-modeller.
- Distribuera och hantera Edge AI-program.
- Integrera Edge AI med befintliga system och arbetsflöden.
- Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis vid implementering av AI på gränsenheter.
Edge AI for Financial Services
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansproffs på mellannivå, fintech-utvecklare och AI-specialister som vill implementera Edge AI-lösningar inom finansiella tjänster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI inom finansiella tjänster.
- Implementera system för identifiering av bedrägerier med hjälp av Edge AI.
- Förbättra kundservicen genom AI-drivna lösningar.
- Använd Edge AI för riskhantering och beslutsfattande.
- Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i finansiella miljöer.
Edge AI för hälsovården
14 timmarDenna ledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellan- och avancerade vårdprofessionella, biomedicinstekniker och AI-utvecklare som vill dra nytta av Edge AI för innovativa lösningar inom hälso- och sjukvård.
Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och fördelarna med Edge AI inom hälso- och sjukvård.
- Utveckla och distribuera AI-modeller på edge-enheter för hälso- och sjukvårdsapplikationer.
- Implementera Edge AI-lösningar i bärbara enheter och diagnostiska verktyg.
- Utforma och distribuera patientövervakningssystem med hjälp av Edge AI.
- Hantera etiska och regleringsmässiga överväganden i AI-applikationer inom hälso- och sjukvård.
Edge AI inom industriell automation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till industriingenjörer på mellannivå, tillverkningsproffs och AI-utvecklare som vill implementera Edge AI-lösningar inom industriell automation.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI i industriell automation.
- Implementera lösningar för förutsägande underhåll med hjälp av Edge AI.
- Tillämpa AI-tekniker för kvalitetskontroll i tillverkningsprocesser.
- Optimera industriella processer med hjälp av Edge AI.
- Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i industriella miljöer.
Edge AI för IoT-anslutningar
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
- Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
- Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
- Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
- Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
- Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, inbyggda systemingenjörer och robotikingenjörer på mellan-nivå som vill optimera och distribuera AI-modeller på NVIDIA Jetson-plattformar för kantapplikationer.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i kant-AI och NVIDIA Jetson-hårdvara.
- Optimera AI-modeller för distribution på kant-enheter.
- Använda TensorRT för att accelerera djupinlärningsinferens.
- Distribuera AI-modeller med JetPack SDK och ONNX Runtime.
Edge AI och Robotik: Aktivering av Autonoma System
21 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotikingenjörer, AI-utvecklare och automatiseringsspecialister på mellan- och avancerad nivå som vill implementera Edge AI för robotikanvändningar.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen av Edge AI i autonoma system.
- Distribuera AI-modeller på kantenheter för robotik i realtid.
- Optimera AI-prestanda för beslutsfattande med låg latens.
- Integrera datorseende och sensorfusion för robotisk autonomi.
Edge AI för Smarta Städer
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till stadsplanerare på mellannivå, civilingenjörer och projektledare för smarta städer som vill utnyttja Edge AI för smarta stadsinitiativ.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI i smarta stadsinfrastrukturer.
- Implementera Edge AI-lösningar för trafikhantering och övervakning.
- Optimera urbana resurser med hjälp av Edge AI-teknik.
- Integrera Edge AI med befintliga system för smarta städer.
- Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i distributioner av smarta städer.
Introduktion till Edge AI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i Edge AI och dess introduktionsapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen för Edge AI.
- Konfigurera Edge AI-miljöer.
- Utveckla och distribuera enkla Edge AI-program.
- Identifiera och förstå användningsfallen och fördelarna med Edge AI.
Low-Power AI: Optimera Edge AI för Energieffektiva Enheter
21 timmarDenna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, inbyggda utvecklare och hårdvaruingenjörer som vill implementera AI-modeller på lågkraftsförbrukande enheter medan energiförbrukningen minimeras.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå utmaningarna med att köra AI på energieffektiva enheter.
- Optimerar neurala nätverk för lågkraftsinferens.
- Använder kvantisering, beskärning och modellkomprimeringstekniker.
- Distribuerar AI-modeller på kanthårdvara med minimal strömförbrukning.
Optimering av AI-modeller för kantenheter
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på mellannivå, maskininlärningsingenjörer och systemarkitekter som vill optimera AI-modeller för edge-distribution.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå utmaningarna och kraven för att distribuera AI-modeller på gränsenheter.
- Tillämpa modellkomprimeringstekniker för att minska storleken och komplexiteten hos AI-modeller.
- Använd kvantiseringsmetoder för att förbättra modellens effektivitet på edge-hårdvara.
- Implementera rensning och andra optimeringstekniker för att förbättra modellens prestanda.
- Distribuera optimerade AI-modeller på olika gränsenheter.
Säkerhet och integritet i Edge AI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på mellannivå, systemadministratörer och AI-etikforskare som vill säkra och etiskt distribuera Edge AI-lösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå säkerhets- och sekretessutmaningarna i Edge AI.
- Implementera metodtips för att skydda gränsenheter och data.
- Utveckla strategier för att minska säkerhetsrisker i Edge AI-distributioner.
- Beakta etiska överväganden och se till att regelverk följs.
- Utför säkerhetsutvärderingar och granskningar för Edge AI-program.