Introduction to Edge AI Träningskurs
Edge AI är distribution och drift av AI-modeller direkt på edge-enheter, såsom smartphones, IoT-enheter och sensorer, vilket möjliggör databehandling och beslutsfattande i realtid.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå och IT-proffs som vill förstå grunderna i Edge AI och dess introduktionsapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen för Edge AI.
- Konfigurera Edge AI-miljöer.
- Utveckla och distribuera enkla Edge AI-program.
- Identifiera och förstå användningsfallen och fördelarna med Edge AI.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduction to Edge AI
- Definition och nyckelbegrepp
- Skillnader mellan AI på gränsenheter och AI i molnet
- Fördelar och utmaningar med Edge AI
- Översikt över Edge AI-program
AI-arkitektur för gränsenheter
- Komponenter i Edge AI-system
- Krav på maskinvara och programvara
- Dataflöde i Edge AI-program
- Integration med befintliga system
Konfigurera AI-miljön för gränsenheter
- Introduction to Edge AI plattformar (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Installera nödvändig programvara och bibliotek
- Konfigurera utvecklingsmiljön
- Initiera Edge AI-konfigurationen
Utveckla AI-modeller på gränsenheter
- Översikt över maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller
- Träningsmodeller för gränsdistribution
- Tekniker för modelloptimering
- Verktyg och ramverk för Edge AI-utveckling
Distribuera AI-program för gränsenheter
- Steg för att distribuera modeller på gränsenheter
- Övervaka och hantera distribuerade modeller
- Databearbetning och slutsatsdragning i realtid
- Fallstudier och exempel
Use Cases och applikationer
- Branschspecifika tillämpningar av Edge AI
- Fallstudier inom hälso- och sjukvård, fordon och smarta hem
- Framgångshistorier och lärdomar
- Framtida trender och möjligheter inom Edge AI
Etiska överväganden och bästa praxis
- Säkerställa integritet och säkerhet i Edge AI
- Hantering av partiskhet och rättvisa
- Överensstämmelse med regler och standarder
- Metodtips för ansvarsfull AI-distribution
Praktiska projekt och övningar
- Utveckla ett enkelt Edge AI-program
- Verkliga projekt och scenarier
- Gemensamma gruppövningar
- Projektpresentationer och återkoppling
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för grundläggande AI- och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av programmeringsspråk (Python rekommenderas)
- Kunskaper om allmänna datorbegrepp
Publik
- Utvecklare
- IT-proffs
Open Training Courses require 5+ participants.
Introduction to Edge AI Träningskurs - Booking
Introduction to Edge AI Träningskurs - Enquiry
Introduction to Edge AI - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
21 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till telekomproffs på mellannivå, AI-ingenjörer och IoT-specialister som vill utforska hur 5G nätverk accelererar Edge AI applikationer.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i 5G teknik och dess påverkan på Edge AI.
- Distribuera AI-modeller som är optimerade för låg latensapplikationer i 5G miljöer.
- Implementera system för realtidsbeslutande med Edge AI och 5G anslutning.
- Optimera AI-arbetsbelastningar för effektiv prestanda på edge-enheter.
Advanced Edge AI Techniques
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utövare, forskare och utvecklare på avancerad nivå som vill behärska de senaste framstegen inom Edge AI, optimera sina AI-modeller för edge-distribution och utforska specialiserade applikationer inom olika branscher.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utforska avancerade tekniker inom utveckling och optimering av AI-modeller för gränsenheter.
- Implementera banbrytande strategier för att distribuera AI-modeller på gränsenheter.
- Använd specialiserade verktyg och ramverk för avancerade Edge AI-applikationer.
- Optimera prestanda och effektivitet för Edge AI-lösningar.
- Utforska innovativa användningsfall och nya trender inom Edge AI.
- Hantera avancerade etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-distributioner.
Building AI Solutions on the Edge
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och teknikentusiaster som vill få praktiska färdigheter i att distribuera AI-modeller på edge-enheter för olika applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna för Edge AI och dess fördelar.
- Konfigurera databehandlingsmiljön på gränsenheter.
- Utveckla, träna och optimera AI-modeller för gränsdistribution.
- Implementera praktiska AI-lösningar på gränsenheter.
- Utvärdera och förbättra prestanda för gränsdistribuerade modeller.
- Ta itu med etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-program.
Building Secure and Resilient Edge AI Systems
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på avancerad nivå, AI-ingenjörer och IoT-utvecklare som vill implementera robusta säkerhetsåtgärder och motståndskraftstrategier för Edge AI system.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå säkerhetsrisker och sårbarheter i Edge AI-distributioner.
- Implementera krypterings- och autentiseringstekniker för dataskydd.
- Utforma motståndskraftiga Edge AI-arkitekturer som kan motstå cyberhot.
- Tillämpa säkra strategier för implementering av AI-modeller i gränsmiljöer.
Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring
21 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till agritech-professionella på nybörjar- till intervjunnivå, IoT-specialister och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera Edge AI lösningar för smart jordbruk.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen som Edge AI i precisionsjordbruket.
- Implementera AI-drivna system för övervakning av grödor och boskap.
- Utveckla automatiserade bevattnings- och miljösensorluftslösningar.
- Optimera jordbruksverksamheten med hjälp av realtidsanalys av Edge AI.
Edge AI in Autonomous Systems
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på mellannivå, utvecklare av autonoma fordon och AI-forskare som vill utnyttja Edge AI för innovativa autonoma systemlösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och fördelarna med Edge AI i autonoma system.
- Utveckla och distribuera AI-modeller för realtidsbearbetning på gränsenheter.
- Implementera Edge AI-lösningar i autonoma fordon, drönare och robotik.
- Designa och optimera styrsystem med hjälp av Edge AI.
- Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i autonoma AI-tillämpningar.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för Edge AI från koncept till praktisk implementering, inklusive installation och distribution.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen för Edge AI.
- Konfigurera Edge AI-miljöer.
- Utveckla, träna och optimera Edge AI-modeller.
- Distribuera och hantera Edge AI-program.
- Integrera Edge AI med befintliga system och arbetsflöden.
- Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis vid implementering av AI på gränsenheter.
Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing
21 timmarDenna instruktörledda, virtuella utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datorvisionsingenjörer, AI-utvecklare och IoT-proffs på medelnivå till avancerad nivå som vill implementera och optimera datorvisionsmodeller för realtidsbearbetning på edge-enheter.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpningar inom datorseende.
- Deploya optimerade djupa inlärningsmodeller på edge-enheter för realtidsanalys av bilder och video.
- Använda ramverk som TensorFlow Lite, OpenVINO och NVIDIA Jetson SDK för modellutplacering.
- Optimera AI-modeller för prestanda, energieffektivitet och inferens med låg latens.
Edge AI for Financial Services
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansproffs på mellannivå, fintech-utvecklare och AI-specialister som vill implementera Edge AI-lösningar inom finansiella tjänster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI inom finansiella tjänster.
- Implementera system för identifiering av bedrägerier med hjälp av Edge AI.
- Förbättra kundservicen genom AI-drivna lösningar.
- Använd Edge AI för riskhantering och beslutsfattande.
- Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i finansiella miljöer.
Edge AI for Healthcare
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till vårdpersonal på mellannivå, biomedicinska ingenjörer och AI-utvecklare som vill utnyttja Edge AI för innovativa hälso- och sjukvårdslösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och fördelarna med Edge AI inom hälso- och sjukvården.
- Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för hälso- och sjukvårdsprogram.
- Implementera Edge AI-lösningar i bärbara enheter och diagnostikverktyg.
- Utforma och distribuera patientövervakningssystem med hjälp av Edge AI.
- Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i AI-tillämpningar för hälso- och sjukvård.
Edge AI in Industrial Automation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till industriingenjörer på mellannivå, tillverkningsproffs och AI-utvecklare som vill implementera Edge AI-lösningar inom industriell automation.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI i industriell automation.
- Implementera lösningar för förutsägande underhåll med hjälp av Edge AI.
- Tillämpa AI-tekniker för kvalitetskontroll i tillverkningsprocesser.
- Optimera industriella processer med hjälp av Edge AI.
- Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i industriella miljöer.
Edge AI for IoT Applications
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
- Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
- Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
- Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
- Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
- Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 timmarDenna instruktörledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på mellanliggande nivå, inbyggda ingenjörer och robotikingenjörer som vill optimera och distribuera AI-modeller på NVIDIA Jetson-plattformar för edge-applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i edge AI och NVIDIA Jetson-hårdvara.
- Optimera AI-modeller för distribution på edge-enheter.
- Använda TensorRT för att påskynda deep learning-inferens.
- Distribuera AI-modeller med JetPack SDK och ONNX Runtime.
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivå till mellannivå detaljhandelteknologer, AI-utvecklare och affärsanalytiker som önskar tillämpa Edge AI lösningar för smarta kassa-system, lagerhantering och personlig kundengagemang.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå hur Edge AI förbättrar detaljhandelsverksamheten och kundupplevelsen.
- Implementera AI-drivna smarta kassa- och kassörsfria betalningssystem.
- Optimera lagerhanteringen med realtidsövervakning och analys.
- Utnyttja datorseende och AI för personliga upplevelser i butiker.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 timmarDen här instruktörsledda, liveträningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på medelnivå till avancerad nivå, AI-utvecklare och automatiseringsspecialister som vill implementera Edge AI för robotikapplikationer.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen av Edge AI i autonoma system.
- Distribuera AI-modeller på edge-enheter för realtidsrobotik.
- Optimera AI-prestanda för beslutsfattande med låg latens.
- Integrera datorseende och sensorfusion för robotautonomi.