Introduktion till Edge AI Träningskurs
Edge AI är utplacering och drift av AI-modeller direkt på enhetsnära enheter, såsom smartphones, IoT-enheter och sensorer, vilket möjliggör realtidsbehandling av data och beslutsfattande.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i Edge AI och dess introduktionsapplikationer.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grundläggande koncept och arkitektur för Edge AI.
- Inställa och konfigurera Edge AI-miljöer.
- Utveckla och distribuera enkla Edge AI-applikationer.
- Identifiera och förstå användningsfall och fördelar med Edge AI.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Praktiska implementeringar i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Kursplan
Introduktion till Edge AI
- Definition och nyckelbegrepp
- Skillnader mellan Edge AI och Cloud AI
- Fördelar och utmaningar med Edge AI
- Översikt över Edge AI-ansökningar
Edge AI-arkitektur
- Komponenter i Edge AI-system
- Hård- och mjukvarukrav
- Dataflöde i Edge AI-ansökningar
- Integration med befintliga system
Installation av Edge AI-miljö
- Introduktion till Edge AI-plattformar (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
- Installation av nödvändiga program och bibliotek
- Konfiguration av utvecklingsmiljö
- Initiativtagande av Edge AI-installation
Utveckling av Edge AI-modeller
- Översikt över maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller
- Träning av modeller för edge-distribution
- Optimeringstekniker för modeller
- Verktyg och ramverk för Edge AI-utveckling
Distribution av Edge AI-ansökningar
- Steg för distribution av modeller på edge-enheter
- Övervakning och hantering av distribuerade modeller
- Real-time datahantering och inferens
- Fallstudier och exempel
Användningsområden och ansökningar
- Branchspecifika ansökningar av Edge AI
- Fallstudier inom hälsovård, bilindustrin och smarta hem
- Framgångssagor och lärdomar
- Framtida trender och möjligheter inom Edge AI
Etiska överväganden och bästa praxis
- Säkerställande av integritet och säkerhet i Edge AI
- Behandling av fördomar och rättvisa
- Efterlevnad av regler och standarder
- Bästa praxis för ansvarsfull AI-distribution
Pratiska projekt och övningar
- Utveckling av en enkel Edge AI-ansökning
- Verkliga projekt och scenarier
- Samlingsövningar i grupp
- Projektpresentationer och feedback
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för grundläggande AI- och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av programmeringsspråk (Python rekommenderas)
- Kunskaper om allmänna datorbegrepp
Publik
- Utvecklare
- IT-proffs
Open Training Courses require 5+ participants.
Introduktion till Edge AI Träningskurs - Booking
Introduktion till Edge AI Träningskurs - Enquiry
Introduktion till Edge AI - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Avancerade Edge AI Tekniker
14 timmarDenna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-praktiker, forskare och utvecklare som vill bemästra de senaste framstegen inom Edge AI, optimera sina AI-modeller för kantdistribution och utforska specialiserade tillämpningar över olika branscher.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utforska avancerade tekniker inom utveckling och optimering av Edge AI-modeller.
- Implementera framkanten strategier för distribution av AI-modeller på kantenheter.
- Använda specialiserade verktyg och ramverk för avancerade Edge AI-tillämpningar.
- Optimera prestanda och effektivitet hos Edge AI-lösningar.
- Utforska innovativa användningsfall och nyhetsutvecklingar inom Edge AI.
- Behandla avancerade etiska och säkerhetsaspekter vid distribution av Edge AI.
Bygga AI-Lösningar på Kanten
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och teknikentusiaster som vill få praktiska färdigheter i att distribuera AI-modeller på edge-enheter för olika applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna för Edge AI och dess fördelar.
- Konfigurera databehandlingsmiljön på gränsenheter.
- Utveckla, träna och optimera AI-modeller för gränsdistribution.
- Implementera praktiska AI-lösningar på gränsenheter.
- Utvärdera och förbättra prestanda för gränsdistribuerade modeller.
- Ta itu med etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-program.
Edge AI i autonoma system
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på mellannivå, utvecklare av autonoma fordon och AI-forskare som vill utnyttja Edge AI för innovativa autonoma systemlösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och fördelarna med Edge AI i autonoma system.
- Utveckla och distribuera AI-modeller för realtidsbearbetning på gränsenheter.
- Implementera Edge AI-lösningar i autonoma fordon, drönare och robotik.
- Designa och optimera styrsystem med hjälp av Edge AI.
- Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i autonoma AI-tillämpningar.
Edge AI: Från Begrepp till Implementering
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för Edge AI från koncept till praktisk implementering, inklusive installation och distribution.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen för Edge AI.
- Konfigurera Edge AI-miljöer.
- Utveckla, träna och optimera Edge AI-modeller.
- Distribuera och hantera Edge AI-program.
- Integrera Edge AI med befintliga system och arbetsflöden.
- Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis vid implementering av AI på gränsenheter.
Edge AI for Financial Services
14 timmarDenna instruktörsledda, levande utbildning på plats Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansprofessionella på mellannivå, fintech-utvecklare och AI-specialister som vill implementera Edge AI-lösningar inom finansiella tjänster.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI inom finansiella tjänster.
- Implementera bedrägeriupptäckningssystem med Edge AI.
- Förbättra kundservice genom AI-drivna lösningar.
- Använda Edge AI för riskhantering och beslutsfattande.
- Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i finansiella miljöer.
Edge AI för hälsovården
14 timmarDenna ledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellan- och avancerade vårdprofessionella, biomedicinstekniker och AI-utvecklare som vill dra nytta av Edge AI för innovativa lösningar inom hälso- och sjukvård.
Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och fördelarna med Edge AI inom hälso- och sjukvård.
- Utveckla och distribuera AI-modeller på edge-enheter för hälso- och sjukvårdsapplikationer.
- Implementera Edge AI-lösningar i bärbara enheter och diagnostiska verktyg.
- Utforma och distribuera patientövervakningssystem med hjälp av Edge AI.
- Hantera etiska och regleringsmässiga överväganden i AI-applikationer inom hälso- och sjukvård.
Edge AI inom industriell automation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till industrialingenjörer, tillverkare och AI-utvecklare med mellanavancerad nivå som vill implementera Edge AI-lösningar i industriell automatisering.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI inom industriell automatisering.
- Implementera lösningar för förutspående underhåll med hjälp av Edge AI.
- Tillämpa AI-tekniker för kvalitetskontroll i tillverkningsprocesser.
- Optimera industriella processer med Edge AI.
- Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i industriella miljöer.
Edge AI för IoT-anslutningar
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschprofessionella som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligent datahantering och analytiska förmågor.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning inom IoT.
- Konfigurera och konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
- Utveckla och distribuera AI-modeller på kantelement för IoT-applikationer.
- Implementera realtidsdatahantering och beslutsfattande i IoT-system.
- Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
- Ta hänsyn till etiska överväganden och bästa praxis för Edge AI inom IoT.
Införande av AI-modeller på kant-enheter med NVIDIA Jetson
21 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, inbyggda systemingenjörer och robotikingenjörer på mellan-nivå som vill optimera och distribuera AI-modeller på NVIDIA Jetson-plattformar för kantapplikationer.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i kant-AI och NVIDIA Jetson-hårdvara.
- Optimera AI-modeller för distribution på kant-enheter.
- Använda TensorRT för att accelerera djupinlärningsinferens.
- Distribuera AI-modeller med JetPack SDK och ONNX Runtime.
Edge AI och Robotik: Aktivering av Autonoma System
21 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotikingenjörer, AI-utvecklare och automatiseringsspecialister på mellan- och avancerad nivå som vill implementera Edge AI för robotikanvändningar.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen av Edge AI i autonoma system.
- Distribuera AI-modeller på kantenheter för robotik i realtid.
- Optimera AI-prestanda för beslutsfattande med låg latens.
- Integrera datorseende och sensorfusion för robotisk autonomi.
Edge AI för Smarta Städer
14 timmarDenna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivåurbana planerare, civilingenjörer och smart city-projektledare som vill utnyttja Edge AI för smart city-initiativ.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för Edge AI i smart city-infrastrukturer.
- Implementera Edge AI-lösningar för trafikhantering och övervakning.
- Optimera stadsresurser med hjälp av Edge AI-teknologier.
- Integrera Edge AI med befintliga smart city-system.
- Hantera etiska och regleringsmässiga överväganden vid smart city-implementeringar.
Edge AI med TensorFlow Lite
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och AI-utövare som vill utnyttja TensorFlow Lite för Edge AI-applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i TensorFlow Lite och dess roll i Edge AI.
- Utveckla och optimera AI-modeller med hjälp av TensorFlow Lite.
- Distribuera TensorFlow Lite-modeller på olika gränsenheter.
- Använda verktyg och tekniker för modellkonvertering och optimering.
- Implementera praktiska Edge AI-applikationer med TensorFlow Lite.
Low-Power AI: Optimera Edge AI för Energieffektiva Enheter
21 timmarDenna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, inbyggda utvecklare och hårdvaruingenjörer som vill implementera AI-modeller på lågkraftsförbrukande enheter medan energiförbrukningen minimeras.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå utmaningarna med att köra AI på energieffektiva enheter.
- Optimerar neurala nätverk för lågkraftsinferens.
- Använder kvantisering, beskärning och modellkomprimeringstekniker.
- Distribuerar AI-modeller på kanthårdvara med minimal strömförbrukning.
Optimering av AI-modeller för kantenheter
14 timmarDenna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, maskininlärningsingenjörer och systemarkitekter på mellan-nivå som vill optimerar AI-modeller för implementation på edge-enheter.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå utmaningarna och kraven för att implementera AI-modeller på edge-enheter.
- Tillämpa modellkomprimeringstekniker för att minska storleken och komplexiteten hos AI-modeller.
- Använda kvantiseringsmetoder för att förbättra modellens effektivitet på edge-hårdvara.
- Implementera beskärning och andra optimeringsmetoder för att förbättra modellprestanda.
- Implementera optimerade AI-modeller på olika edge-enheter.
Säkerhet och integritet i Edge AI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på mellannivå, systemadministratörer och AI-etikforskare som vill säkra och etiskt distribuera Edge AI-lösningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå säkerhets- och sekretessutmaningarna i Edge AI.
- Implementera metodtips för att skydda gränsenheter och data.
- Utveckla strategier för att minska säkerhetsrisker i Edge AI-distributioner.
- Beakta etiska överväganden och se till att regelverk följs.
- Utför säkerhetsutvärderingar och granskningar för Edge AI-program.