Införande av AI-modeller på kant-enheter med NVIDIA Jetson Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utövare, forskare och utvecklare på avancerad nivå som vill behärska de senaste framstegen inom Edge AI, optimera sina AI-modeller för edge-distribution och utforska specialiserade applikationer inom olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforska avancerade tekniker inom utveckling och optimering av AI-modeller för gränsenheter.
• Implementera banbrytande strategier för att distribuera AI-modeller på gränsenheter.
• Använd specialiserade verktyg och ramverk för avancerade Edge AI-applikationer.
• Optimera prestanda och effektivitet för Edge AI-lösningar.
• Utforska innovativa användningsfall och nya trender inom Edge AI.
• Hantera avancerade etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-distributioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och teknikentusiaster som vill få praktiska färdigheter i att distribuera AI-modeller på edge-enheter för olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Edge AI och dess fördelar.
• Konfigurera databehandlingsmiljön på gränsenheter.
• Utveckla, träna och optimera AI-modeller för gränsdistribution.
• Implementera praktiska AI-lösningar på gränsenheter.
• Utvärdera och förbättra prestanda för gränsdistribuerade modeller.
• Ta itu med etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på mellannivå, utvecklare av autonoma fordon och AI-forskare som vill utnyttja Edge AI för innovativa autonoma systemlösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och fördelarna med Edge AI i autonoma system.
• Utveckla och distribuera AI-modeller för realtidsbearbetning på gränsenheter.
• Implementera Edge AI-lösningar i autonoma fordon, drönare och robotik.
• Designa och optimera styrsystem med hjälp av Edge AI.
• Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i autonoma AI-tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för Edge AI från koncept till praktisk implementering, inklusive installation och distribution.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för Edge AI.
• Konfigurera Edge AI-miljöer.
• Utveckla, träna och optimera Edge AI-modeller.
• Distribuera och hantera Edge AI-program.
• Integrera Edge AI med befintliga system och arbetsflöden.
• Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis vid implementering av AI på gränsenheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansproffs på mellannivå, fintech-utvecklare och AI-specialister som vill implementera Edge AI-lösningar inom finansiella tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för Edge AI inom finansiella tjänster.
• Implementera system för identifiering av bedrägerier med hjälp av Edge AI.
• Förbättra kundservicen genom AI-drivna lösningar.
• Använd Edge AI för riskhantering och beslutsfattande.
• Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i finansiella miljöer.

Denna ledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellan- och avancerade vårdprofessionella, biomedicinstekniker och AI-utvecklare som vill dra nytta av Edge AI för innovativa lösningar inom hälso- och sjukvård.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och fördelarna med Edge AI inom hälso- och sjukvård.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på edge-enheter för hälso- och sjukvårdsapplikationer.
• Implementera Edge AI-lösningar i bärbara enheter och diagnostiska verktyg.
• Utforma och distribuera patientövervakningssystem med hjälp av Edge AI.
• Hantera etiska och regleringsmässiga överväganden i AI-applikationer inom hälso- och sjukvård.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till industriingenjörer på mellannivå, tillverkningsproffs och AI-utvecklare som vill implementera Edge AI-lösningar inom industriell automation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för Edge AI i industriell automation.
• Implementera lösningar för förutsägande underhåll med hjälp av Edge AI.
• Tillämpa AI-tekniker för kvalitetskontroll i tillverkningsprocesser.
• Optimera industriella processer med hjälp av Edge AI.
• Distribuera och hantera Edge AI-lösningar i industriella miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
• Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
• Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotikingenjörer, AI-utvecklare och automatiseringsspecialister på mellan- och avancerad nivå som vill implementera Edge AI för robotikanvändningar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av Edge AI i autonoma system.
• Distribuera AI-modeller på kantenheter för robotik i realtid.
• Optimera AI-prestanda för beslutsfattande med låg latens.
• Integrera datorseende och sensorfusion för robotisk autonomi.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till stadsplanerare på mellannivå, civilingenjörer och projektledare för smarta städer som vill utnyttja Edge AI för smarta stadsinitiativ.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för Edge AI i smarta stadsinfrastrukturer.
• Implementera Edge AI-lösningar för trafikhantering och övervakning.
• Optimera urbana resurser med hjälp av Edge AI-teknik.
• Integrera Edge AI med befintliga system för smarta städer.
• Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i distributioner av smarta städer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och AI-utövare som vill utnyttja TensorFlow Lite för Edge AI-applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TensorFlow Lite och dess roll i Edge AI.
• Utveckla och optimera AI-modeller med hjälp av TensorFlow Lite.
• Distribuera TensorFlow Lite-modeller på olika gränsenheter.
• Använda verktyg och tekniker för modellkonvertering och optimering.
• Implementera praktiska Edge AI-applikationer med TensorFlow Lite.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i Edge AI och dess introduktionsapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen för Edge AI.
• Konfigurera Edge AI-miljöer.
• Utveckla och distribuera enkla Edge AI-program.
• Identifiera och förstå användningsfallen och fördelarna med Edge AI.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-ingenjörer, inbyggda utvecklare och hårdvaruingenjörer som vill implementera AI-modeller på lågkraftsförbrukande enheter medan energiförbrukningen minimeras.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna med att köra AI på energieffektiva enheter.
• Optimerar neurala nätverk för lågkraftsinferens.
• Använder kvantisering, beskärning och modellkomprimeringstekniker.
• Distribuerar AI-modeller på kanthårdvara med minimal strömförbrukning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på mellannivå, maskininlärningsingenjörer och systemarkitekter som vill optimera AI-modeller för edge-distribution.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna och kraven för att distribuera AI-modeller på gränsenheter.
• Tillämpa modellkomprimeringstekniker för att minska storleken och komplexiteten hos AI-modeller.
• Använd kvantiseringsmetoder för att förbättra modellens effektivitet på edge-hårdvara.
• Implementera rensning och andra optimeringstekniker för att förbättra modellens prestanda.
• Distribuera optimerade AI-modeller på olika gränsenheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på mellannivå, systemadministratörer och AI-etikforskare som vill säkra och etiskt distribuera Edge AI-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhets- och sekretessutmaningarna i Edge AI.
• Implementera metodtips för att skydda gränsenheter och data.
• Utveckla strategier för att minska säkerhetsrisker i Edge AI-distributioner.
• Beakta etiska överväganden och se till att regelverk följs.
• Utför säkerhetsutvärderingar och granskningar för Edge AI-program.