Internet of Things (IoT) kurser och utbildning

Uppskattningar av saker för Internet eller IoT-marknadsvärde är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffunderat lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, företags-till-företags- och statliga industrier. IoT kommer att redovisa ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, tabletter, bärbara datorer och datorer kombinerat. ; I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan övergått till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och värmeprodukter och ett antal applikationer inom Industrial Internet. Men den underliggande tekniken i IoT är inget nytt, eftersom M2M-kommunikation existerade sedan Internetens födelse. Men vad som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som tillkom genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och Tablet i varje hem. Explosiv tillväxt av mobila enheter ledde till nuvarande efterfrågan från IoT. & Nbsp; På grund av obundna möjligheter i IoT-verksamheten hoppade ett stort antal små och medelstora företagare i bandwagon av IoT Gold Rush. Också på grund av uppkomsten av öppen källkodelektronik och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-systemet och ytterligare hantering av sin betydande produktion alltmer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever tryck för att integrera enheten med Internet eller Mobil app. & Nbsp; Denna utbildning är avsedd för en teknik och affärsöversyn av en ny industri, så att IOT-entusiaster / entreprenörer kan förstå grunderna för IoT-teknik och företag. Kursmål och nbsp; Kursens huvudsyfte är att introducera nya tekniska möjligheter, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hemmet och stadens automatisering (smarta hem och städer), industriellt internet, sjukvård, govt, mobilcell och andra områden. & nbsp; Grundläggande introduktion av alla element i IoT-Mekanisk, Elektronik / Sensorplattform, Trådlösa och trådlösa protokoll, Mobil till elektronikintegration, Mobil till företagsintegration, Dataanalys och Total kontrollplan. M2M trådlösa protokoll för IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: När och var du ska använda vilken? & nbsp; Mobil / Skrivbord / Webapp - för registrering, datainsamling och kontroll & ndash; Tillgänglig & nbsp; M2M-datainsamlingsplattform för IoT- & ndash; Xively, Omega och NovoTech, etc. Säkerhetsproblem och säkerhetslösningar för IoT Open source / kommersiell elektronikplattform för IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Öppna källkod / kommersiell företags molnplattform för IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco-froskmoln Studier av företag och teknik hos några av de gemensamma IoT-enheterna som hemmaautomation, rökalarm, fordon, militär, & nbsp; hem hälsa etc. Målgrupp & nbsp; Investerare och IoT-entreprenörer & nbsp; Chefer och ingenjörer vars företag satsar på IoT-utrymme & nbsp; Affärsanalytiker & amp; Investerare

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.

High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.

But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.

The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.

The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.

Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).

Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Maskin-till-maskin (M2M) avser direkt automatiserad kommunikation mellan mekaniska eller elektroniska enheter i nätverk.

Insurtech (aka Digital Insurance) hänvisar till konvergensen av försäkring + ny teknik. Inom Insurtech "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och driftsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och förbättra smidigheten i deras verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för tekniker, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en stor bildförståelse, bryta ner hypen och jargongen och ta de första stegen för att skapa en Insurtech strategi.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Diskutera Insurtech och alla dess delar på ett intelligent och systematiskt sätt
- Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech .
- Utarbeta en allmän strategi för att implementera Insurtech inom deras organisation

Publik

- försäkringsgivare
- Teknologer inom försäkringsbranschen
- Försäkringsaktörer
- Konsulter och affärsanalytiker

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och gruppstudier

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via molnet.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett Arduino baserat IoT-sensorsystem.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationsmetoder.
- Använd Arduino kommunikationsmoduler för att bygga olika typer av IoT-system.
- Använd en mobilapp för att kontrollera Arduino .
- Anslut en Arduino till andra enheter via Wi-Fi.
- Bygg och distribuera ett IoT-sensorsystem.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

-

Arduino finns i olika modeller och stöder olika programmeringsgränssnitt (C, C++ , C# , Python ) och IDE: er ( Arduino IDE, Visual Studio , etc.). För att begära en annan installation, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling I den här instruktörskursen, levande träning, kommer deltagarna att lära känna grunden för IoT då de går igenom skapandet av ett IoT-sensorsystem med hjälp av Raspberry Pi Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker Lär dig hur du installerar Raspberry Pi specifikt för IoT-applikationer Bygg och distribuera sitt eget IoT Sensorsystem Publik hobby Hårdvara / mjukvaruutstruktörer och tekniker Tekniska personer inom alla branscher Nybörjareutvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Raspberry Pi stöder olika operativsystem och programmeringsspråk Kursen använder Linuxbaserad Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk För att begära en viss inställning, kontakta oss för att ordna Deltagarna ansvarar för att köpa Raspberry Pi hårdvara och komponenter .

IoT-säkerhet 101:

Denna kurs beskriver den senaste tekniken för IoT-säkerhet och hur detta ämne är
utvecklas. Det är avsett för IoT-utvecklare, chefer att fatta strategiskt beslut för sin IoT-produkt
både som leverantör och som kund.

Kursstrukturen är 24 timmar, 12 moduler, 12x2. Varje modul 2 timmar.

Begränsas av traditionella röst- och dataintäkter är CSP (leverantörer av kommunikationstjänster)
letar efter nya inkomstkälla från IoT-tjänster som tillhandahålls till hem, kontor och kontaktannonser. Som en
ioT blir en del av den nya OSS- och BSS-modellen.

Sammanfattning

- Fallstudier av framgångsrik IoT-tjänsteintegration av Telcos
- Integrering av IoT-tjänster med OSS
- Ny typ av lokalt IoT-erbjudande om data/tjänst/anslutning
- Vertikal IoT -total service försäljning vs IoT middleware försäljning.
- Integration av IoT-försäljning i BSS

Målgrupp

- Chefer med ansvar för affärs- och operativa processer inom respektive ORGANISATION inom Telecom/CSP

Varaktighet 3 dagar (7 timmar / dag)

In this instructor-led, live training in Sverige, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.

Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of IoT and AR
- Learn how IoT and AR technologies work
- Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
- Make informed business decisions about IoT and AR

Audience

- Managers
- Entrepreneurs

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnberäkning och datafångst. Java är ett allmänt språk som är känt för att vara "skriva en gång, kör var som helst." Java rekommenderas för IoT på grund av dess portabilitet och effektivitet.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar IoT-lösningar med Java .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera verktyg och ramverk (Eclipse Open IoT Stack) för att programmera IoT-system med Java
- Förstå grunderna i IoT-arkitekturen
- Använd Eclipse Open IoT Stack för Java att ansluta och hantera enheter i en IoT-lösning
- Bygg, testa och distribuera ett IoT-system med Java

Publik

- utvecklare
- ingenjörer

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling C är ett allmänt programmerat språk som rekommenderas för IoT på grund av dess allmängiltighet och lowlevel programmeringsfördelar I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att programmera IoT-lösningar med C Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera NetBeans för programmering av IoT-system med C Förstå grunden för IoT-arkitekturen Lär dig fördelarna med att använda C i programmering IoT-system Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med C Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling Python är ett avancerat programmeringsspråk som rekommenderas för IoT på grund av sin tydliga syntax och stora samhällsstöd I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar IoT-lösningar med Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för IoT-arkitekturen Lär dig grunderna om att använda Raspberry Pi Installera och konfigurera Python på Raspberry Pi Lär dig fördelarna med att använda Python i programmerings-IoT-system Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med Python och Raspberry Pi Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska objekt och program trådlöst, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnbaserad databehandling och datainsamling. JavaScript är ett populärt objektorienterat programmeringsspråk som rekommenderas för IoT på grund av dess allestädes närvarande natur.

I den här lärarledda liveutbildningen får deltagarna lära sig att programmera IoT-lösningar med JavaScript när de går igenom utvecklingen av en IoT-systeminstrumentpanel.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i IoT-arkitektur
- Konfigurera och konfigurera Arduino för IoT
- Förstå JavaScripts roll i programmering av IoT-system
- Utveckla ett IoT-system med Arduino och JavaScript
- Skapa, testa, distribuera och felsöka en IoT-systeminstrumentpanel med JavaScript

Publik

- Utvecklare
- Ingenjörer

Kursens format

- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tunga praktiska övningar

Observera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling PHP är ett serveringsspråkspråk rekommenderat för IoT på grund av dess överlägsna prestanda I den här instruktionsledda, levande träningen kommer deltagarna att lära sig att utveckla IoT-applikationer med hjälp av PHP Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för IoT-arkitekturen Installera och konfigurera verktyg (IBM Watson IoT-plattform, IoT Starter for Android-applikation) för att hjälpa till att utveckla PHP-applikationer Lär dig fördelarna med att använda PHP i programmerings-IoT-system Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med PHP Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska föremål och programvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänst och datafång. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT Suite som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i IoT-arkitektur Installera och konfigurera Azure IoT Suite Lär dig fördelarna med att använda Azure i programmering av IoT-system Genomförande av olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Funktioner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Bygg, testa, implementera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publiken

Utvecklare Ingenjörer

Format av kursen

Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling En av de största hindren i implementeringen av IoT-lösningar är säkerhet Eftersom IoT-teknik omfattar ett brett spektrum av enheter är design av IoT-säkerhet avgörande för en framgångsrik IoT-implementering I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att förstå IoT-arkitekturer och lära sig de olika IoT-säkerhetslösningarna som är tillämpliga på deras organisation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå IoT-arkitekturer Förstå nya IoT-säkerhetshot och lösningar Implementera teknologier för IoT-säkerhet i sin organisation Publik IT-proffs utvecklare ingenjörer chefer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska föremål och programvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänst och datafång.

Blockchain är ett decentraliserat databassystem som lagrar data i ledger fördelade över många noder.

Användningen av blockchain-teknik med IoT möjliggör tillgänglighet och tillhandahållande av IoT-data utan behov av central kontroll. Denna integration öppnar upp en uppsättning nya möjligheter och flera fördelar för affärsorganisationer.

I denna instruktörledda, live-training (Remote) lär deltagarna hur blockchain och IoT kan arbeta tillsammans när de går igenom en serie praktiska live-lab övningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå hur blockchain och IoT kan arbeta tillsammans för att ge lösningar för sin organisation Utforska olika verktyg och resurser för att implementera en blockchain-baserad IoT-lösning för deras organisation

Publiken

Utvecklare ledare

Format för kursen

Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis.

anteckningar

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

IoT-programsäkerhet refererar till den teknik och de processer som används för att utveckla, hantera och övervaka de program som styr nätverksanslutna enheter i ett IoT-system.

denna instruktörsledda, direktsända utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill installera, distribuera och hantera en säker IoT-applikation.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- utveckla och distribuera program för att hantera IoT-enheter på ett säkert sätt.
- integrera IoT-enheter på ett säkert sätt i molnet.
- integrera en IoT-applikation med befintlig infrastruktur.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- den här kursen kan baseras på någon av de största moln leverantörerna: AWS, Google Cloud och Azure.
- att begära en skräddarsydd utbildning, vänligen kontakta oss för att ordna.

denna instruktörsledda, direktsända utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill tillämpa kriminal tekniska analys metoder för att mildra och reagera på säkerhetshot på IoT-och moln nivå.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Uppskattningar för Internet of Things eller IoT marknadsvärde är massiva, eftersom enligt definition IoT är ett integrerat och diffus lager av enheter, sensorer och datakraft som överlämnar hela konsumenter, företag till företag och statliga industrier. IoT kommer att räkna med ett allt större antal anslutningar: 12 B till 2019 och 100 B+ till 2025.

I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan övergått till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och uppvärmningsprodukter, och ett antal applikationer i Industrial Internet.

De underliggande IoT-teknikerna är inget nytt eftersom M2M-kommunikation existerade sedan internetens födelse. Det som har förändrats under de senaste åren är emellertid uppkomsten av ett antal billiga trådlösa tekniker som läggs till genom överväldigande anpassning av smartphones och tabletter i varje hem. Den explosiva tillväxten av mobila enheter ledde till efterfrågan på IoT.

Under de senaste tre åren har tekniken i IoT sett massiva förändringar främst drivs av Microsoft, Google och Amazon. Dessa stora behemotter har investerat miljarder dollar för att utveckla IoT-plattformar som är enklare att hantera och säkra. Dessutom har IoT edge fått mycket momentum i både forskning och implementering som ett enda sätt att praktiskt genomföra IoT. 5G Det lovar också att omvandla IoT-verksamheten. Detta har lett till en oöverträffad stor mängd nya områden av forskningsfinansiering i IoT.

Men Govt anpassningen av IoT är långsam på grund av säkerhetsfrågor på olika nivåer. En av de viktigaste frågorna är tvister mellan olika stora IoT-leverantörer om säkerhet. Microsoft Azure, Amazon AWS har dragit framåt med sina egna säkerhetsstandarder. När NIST sätter en mer omfattande. OWASP Modellen av 10 lagers IoT-säkerhet hade en viss inverkan men i allmänhet misslyckades med att få mycket mark på grund av icke-adoption från stora IoT-plattformar som Azure eller Google.

Kursens mål

Ge introduktion till alla teknologiska stackar av IoT Dra de sårbarhetsskikt på varje stack och mellan stack Läs om NIST-standarden för IoT-säkerhet

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT

Anslutna enheter stör många affärer, power utility är inget undantag. Power Utility-företag står huvudsakligen inför fyra utmaningar från tillväxten av IoT

Maskiner, kontroller, HMI, SCADA-system blir alltmer moln anslutna av leverantörer som lovar att erbjuda mer analys och insikt via sina data för förutsägande och förebyggande underhåll. Men karantänpolitiken för de kritiska tillgångarna innebär att dessa nya IoT-funktioner från Machine/Controller Vendors inte kan användas av Power Companies. Med den ständigt minskade kostnaden för sol- och vindkraft mikrogrid kommer Utility-företag snart att se en minskning av intäkterna från energiproduktion. För att kompensera för förlorade intäkter av elproduktion måste företaget aggressivt fördjupa nya inkomstområden som energiförvaltning av hemmet som en tjänst, energilagring som en tjänst, nätverkstjänst för EV-laddning, nätverkstjänst för P2P-energihandel mellan hemmet, hem och mikrogrid, mikrogrid till mikrogrid, mikrogrid till batteri, hem till batteri etc. Allt detta måste underlättas via smart mätning, smart grid och smart säkra transaktioner endast möjligt via DLT (distribuerad ledgerteknik) som IOTA. Också verktyg utforskar att erbjuda några av de smarta stadstjänsterna till stadens myndigheter För kritiska infrastrukturer som damar, ICOLD (International Committee of Large Dams) vill se strukturell hälsovård (SHM) av damarna i realtid så att eventuella påtagliga risker av kollaps av dam eller sten eller tunnel kan informeras i förväg för att avskeda de personer som kan drabbas Och ett nytt framväxande inkomstområde kommer att vara EV laddning i Parkering-Hur kan IoT underlätta smart laddning och smart parkering?

Under de senaste tre åren har tekniken i IoT sett massiva förändringar främst drivs av Microsoft, Google och Amazon. Dessa stora behemoths har investerat miljarder dollar för att utveckla IoT-plattformar som är lättare att hantera och säkrare. Även IoT edge har vunnit en hel del momentum i både forskning och implementering som ett enda sätt för praktisk IoT genomförande. 5G är lovande att omvandla IoT-verksamheten. Detta har lett till en oöverträffad stor mängd nya områden av forskningsfinansiering i IoT. Det är därför just nu för någon praxisingenjör det är absolut viktigt att förstå IoT-plattformar som utvecklats för stora spelare som AWS, Google och Speciellt Microsoft.

Men ingen av ovanstående plattformar erbjuder en fullständig eller helt omfattande lösning för en skalbar IoT. Endast för att Smart Metering ska kunna användas till miljoner hem kommer ytterligare teknik att behövas för att säkerställa den smarta mätaren, radionätverk, IoT-hanteringsteknik och många andra ytterligare säkra tjänster. Strategin, priset och säkerheten för all IoT-utveckling måste vara optimal och acceptabel. Med så mycket tvärvetenskaplig kunskap är det nästan svårt för något företag att etablera ett team som kan uppfylla alla krav.

Kursen är ett måttligt försök att utbilda viktiga beslutsfattare, utvecklare, säkerhetsexperter om vilka utmaningar, risker och praktiska sätt att implementera IoT för sin nästa generation kraftverktygsföretag.

Dessutom, med skalbar implementering, hanterar IoT-tjänster för tusentals sensorer och anslutningar uppstår som en separat teknisk ämne för forskning. Detta område, formellt känd som hanterade IoT-tjänster, upplever snabb tillväxt eftersom utmaningarna för skalbar IoT är mycket större än att bygga dem. Detta inkluderar säkerhet över topp firmware/programvaruuppdatering, hantering av kalibreringen av sensorer och system, automatisk diagnos av alla anslutningsproblem, nedsänkning på roten orsak av API-fel, spårning av hårdvara och service hälsa av det distribuerade systemet etc.

Kursens mål

Huvudsyftet med kursen är att introducera framväxande tekniska alternativ, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM (strukturell hälsoövervakning), Power Quality Diagnosis och Smart Contracts. Grundläggande introduktion av alla element av IoT-Mechanical, Electronics/sensor plattform, trådlösa och trådlösa protokoll, Mobile till Electronics integration, Mobile till företag integration, Data-analytik och kontrollplanen applikationer.

IoT-teknik Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT-databaser, Web & Mobile Applications for IoT, Centraliserad vs Decentraliserad IoT IoT-ekosystem för Business, tredjeparts enhetshantering, riskhantering av hela IoT-ekosystemet M2M trådlösa protokoll för IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : När och var att använda vilken Grunderna för IoT Gateways - Risker, Management och Ecosystem Mobile/Desktop/Web app - för registrering, data förvärv och kontroll –Tillgänglig M2M data förvärv plattform för IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Säkerhetsproblem och lösningar för IoT- Översikt av säkerheten för alla tekniken Enterprise IoT plattformar som Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard för HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Säkerhetsstandard för Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) såsom Blockchain, HyperLedger och DAG (Direct Acyclic Graph) för smart kontrakt, P2P-transaktioner, smart bil laddning IoT för kritisk infrastruktur som DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.

NB-IoT tillåter IoT-enheter att fungera via bärarnätverk som GSM och "skyddsband" mellan LTE-kanaler. NB-IoT behöver bara 200 kHz bandbredd och kan effektivt ansluta ett stort antal slutpunktenheter (upp till 50 000 per NB-IoT nätverkscell). Dess låga effektbehov gör den idealisk för användning i små, okomplicerade IoT-prylar som smart parkering, verktyg och bärbara.

De flesta av dagens IoT-anslutningar är industriella. Industriella IoT-anslutningar (IIoT) -anslutningar kräver LPWA-teknik (Low Power Wide Area) för att ge anslutningsmöjligheter, täckning och prenumerationsfunktioner för applikationer med låg bandbredd. Även om dessa krav kan tillhandahållas av befintliga mobilnätverk är sådana nätverk kanske inte idealiska. NB-IoT (Narrow Band IoT) -teknologi erbjuder en lovande lösning.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar ett exempel på en NB-IoT baserad applikation.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur man passar ihop för att bilda ett ekosystem.
- Förstå och förklara säkerhetsfunktioner inbyggda i NB-IoT enheter.
- Utveckla en enkel applikation för att spåra NB-IoT enheter.

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Kura är ett Java baserat ramverk för öppen källkod för IoT som möjliggör åtkomst till underliggande hårdvara, kommunikation med M2M / IoT-integrationsplattformar, gatewayhantering och nätverkskonfigurationshantering.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Kura och hur de kan använda det för sina IoT-lösningar.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera Kura
- Förstå grunderna och kärnfunktionerna i Kura
- Bygg, testa, distribuera och felsöka IoT-lösningar med Kura

Publik

- utvecklare
- programmerare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

ThingsBoard är en öppen källkod IoT-plattform som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera ThingsBoard
- Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
- Bygg IoT-applikationer med ThingsBoard
- Integrera ThingsBoard med Kafka för ThingsBoard av telemetrienheter
- Integrera ThingsBoard med Apache Spark för datainsamling från flera enheter

Publik

- Programvaruingenjörer
- Hårdvaraingenjörer
- utvecklare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at product managers and developers who wish to use Edge Computing to decentralize data management for faster performance, leveraging smart devices located on the source network.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basic concepts and advantages of Edge Computing.
- Identify the use cases and examples where Edge Computing can be applied.
- Design and build Edge Computing solutions for faster data processing and reduced operational costs.

IoT är Sakernas Internet.

Den här instruktörsledda Live-träningen (på plats eller på distans) riktar sig till fakultetsmedlemmar och forskningsingenjörer som vill använda IoT i Smart City, smart Manufacturing, 5G-IoT etc.

I slutet av denna utbildning, kommer deltagarna att kunna ha samförstånd av:

- Vertikala aspekter: framväxande tekniska alternativ, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i framväxande (smarta städer, smart tillverkning, jordbruk, allmän säkerhet etc)
- Horisontella aspekter: (Edge Computing, PaaS-plattformar, 5G-IoT etc.) för universitets forskarna

Kursens format

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kurs

- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- Om du vill veta mer om IoT, gå till: