Internet of Things (IoT) kurser och utbildning

Uppskattningar av saker för Internet eller IoT-marknadsvärde är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffunderat lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, företags-till-företags- och statliga industrier. IoT kommer att redovisa ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, tabletter, bärbara datorer och datorer kombinerat. ; I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan övergått till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och värmeprodukter och ett antal applikationer inom Industrial Internet. Men den underliggande tekniken i IoT är inget nytt, eftersom M2M-kommunikation existerade sedan Internetens födelse. Men vad som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som tillkom genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och Tablet i varje hem. Explosiv tillväxt av mobila enheter ledde till nuvarande efterfrågan från IoT. & Nbsp; På grund av obundna möjligheter i IoT-verksamheten hoppade ett stort antal små och medelstora företagare i bandwagon av IoT Gold Rush. Också på grund av uppkomsten av öppen källkodelektronik och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-systemet och ytterligare hantering av sin betydande produktion alltmer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever tryck för att integrera enheten med Internet eller Mobil app. & Nbsp; Denna utbildning är avsedd för en teknik och affärsöversyn av en ny industri, så att IOT-entusiaster / entreprenörer kan förstå grunderna för IoT-teknik och företag. Kursmål och nbsp; Kursens huvudsyfte är att introducera nya tekniska möjligheter, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hemmet och stadens automatisering (smarta hem och städer), industriellt internet, sjukvård, govt, mobilcell och andra områden. & nbsp; Grundläggande introduktion av alla element i IoT-Mekanisk, Elektronik / Sensorplattform, Trådlösa och trådlösa protokoll, Mobil till elektronikintegration, Mobil till företagsintegration, Dataanalys och Total kontrollplan. M2M trådlösa protokoll för IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: När och var du ska använda vilken? & nbsp; Mobil / Skrivbord / Webapp - för registrering, datainsamling och kontroll & ndash; Tillgänglig & nbsp; M2M-datainsamlingsplattform för IoT- & ndash; Xively, Omega och NovoTech, etc. Säkerhetsproblem och säkerhetslösningar för IoT Open source / kommersiell elektronikplattform för IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Öppna källkod / kommersiell företags molnplattform för IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco-froskmoln Studier av företag och teknik hos några av de gemensamma IoT-enheterna som hemmaautomation, rökalarm, fordon, militär, & nbsp; hem hälsa etc. Målgrupp & nbsp; Investerare och IoT-entreprenörer & nbsp; Chefer och ingenjörer vars företag satsar på IoT-utrymme & nbsp; Affärsanalytiker & amp; Investerare

Förskott i teknik och den ökande informationen förändras hur verksamheten bedrivs i många branscher, inklusive regeringen Regeringsdatautveckling och digitala arkiveringshastigheter ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, cloud computing-lösningar och portföljerportaler Eftersom digital information expanderar och blir mer komplex blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex Nya inspelnings-, sök-, upptäckts- och analysverktyg hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data Regeringsmarknaden ligger på en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång och regeringen behöver skydda, hävstångseffekt och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna betjäna och uppfylla uppdragskraven När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivena organisationer för att framgångsrikt uppnå uppdrag lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information Highvalue regeringslösningar kommer att skapas från en mashup av de mest störande teknologierna: Mobila enheter och applikationer Molntjänster Socialt företagsteknik och nätverk Stora data och analyser IDC förutspår att IT-industrin 2020 kommer att uppgå till 5 miljarder dollar, ca 1,7 miljarder dollar större än idag, och att 80% av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3: e plattformsteknologier På sikt kommer dessa tekniker att vara viktiga verktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör att regeringen kan fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserade på mönster som avslöjas genom att analysera stora volymer datarelaterade och orelaterade, strukturerade och ostrukturerade Men att uppnå dessa prestationer tar mycket mer än att bara samla massiva datamängder "Att känna av dessa volymer i Big Datarequires skärverktyg och tekniker som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika informationsströmmar," Tom Kalil och Fen Zhao från White House Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP Blog Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när den inrättade National Initiative for Big Data Research and Development under 2012 Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det De utmaningar som Big Data ställer sig nästan lika skrämmande som sitt löfte är uppmuntrande Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar Som alltid är budgetar täta, så byråer måste minimera lagringspriset för permegabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användare kan få det när de vill ha det och hur de behöver det Att säkerhetskopiera massiva datamängder ökar utmaningen Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att siktra igenom databergen, spottar trender som kan hjälpa dem att fungera mer effektivt (En ny studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data skulle kunna hjälpa myndigheter att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragsmålen) Customdeveloped Big Data-verktyg tillåter också myndigheter att hantera behovet av att analysera deras data Till exempel har Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha data analytics system tillgängligt för andra myndigheter Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare till aorta aneurysmer innan de slår Den används också för mer vardagliga uppgifter, till exempel siktning genom resuméer för att koppla jobbkandidater till anställningsledare .

Maskin-till-maskin (M2M) avser direkt automatiserad kommunikation mellan mekaniska eller elektroniska enheter i nätverk.

Insurtech (aka Digital Insurance) hänvisar till konvergensen av försäkring + ny teknik. Inom Insurtech "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och driftsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och förbättra smidigheten i deras verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för tekniker, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en stor bildförståelse, bryta ner hypen och jargongen och ta de första stegen för att skapa en Insurtech strategi.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Diskutera Insurtech och alla dess delar på ett intelligent och systematiskt sätt
- Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech .
- Utarbeta en allmän strategi för att implementera Insurtech inom deras organisation

Publik

- försäkringsgivare
- Teknologer inom försäkringsbranschen
- Försäkringsaktörer
- Konsulter och affärsanalytiker

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och gruppstudier

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via molnet.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett Arduino baserat IoT-sensorsystem.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationsmetoder.
- Använd Arduino kommunikationsmoduler för att bygga olika typer av IoT-system.
- Använd en mobilapp för att kontrollera Arduino .
- Anslut en Arduino till andra enheter via Wi-Fi.
- Bygg och distribuera ett IoT-sensorsystem.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

-

Arduino finns i olika modeller och stöder olika programmeringsgränssnitt (C, C++ , C# , Python ) och IDE: er ( Arduino IDE, Visual Studio , etc.). För att begära en annan installation, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling I den här instruktörskursen, levande träning, kommer deltagarna att lära känna grunden för IoT då de går igenom skapandet av ett IoT-sensorsystem med hjälp av Raspberry Pi Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker Lär dig hur du installerar Raspberry Pi specifikt för IoT-applikationer Bygg och distribuera sitt eget IoT Sensorsystem Publik hobby Hårdvara / mjukvaruutstruktörer och tekniker Tekniska personer inom alla branscher Nybörjareutvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Raspberry Pi stöder olika operativsystem och programmeringsspråk Kursen använder Linuxbaserad Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk För att begära en viss inställning, kontakta oss för att ordna Deltagarna ansvarar för att köpa Raspberry Pi hårdvara och komponenter .

IoT-säkerhet 101:

Denna kurs beskriver den senaste tekniken för IoT-säkerhet och hur detta ämne är
utvecklas. Det är avsett för IoT-utvecklare, chefer att fatta strategiskt beslut för sin IoT-produkt
både som leverantör och som kund.

Kursstrukturen är 24 timmar, 12 moduler, 12x2. Varje modul 2 timmar.

Begränsas av traditionella röst- och dataintäkter är CSP (leverantörer av kommunikationstjänster)
letar efter nya inkomstkälla från IoT-tjänster som tillhandahålls till hem, kontor och kontaktannonser. Som en
ioT blir en del av den nya OSS- och BSS-modellen.

Sammanfattning

- Fallstudier av framgångsrik IoT-tjänsteintegration av Telcos
- Integrering av IoT-tjänster med OSS
- Ny typ av lokalt IoT-erbjudande om data/tjänst/anslutning
- Vertikal IoT -total service försäljning vs IoT middleware försäljning.
- Integration av IoT-försäljning i BSS

Målgrupp

- Chefer med ansvar för affärs- och operativa processer inom respektive ORGANISATION inom Telecom/CSP

Varaktighet 3 dagar (7 timmar / dag)

In this instructor-led, live training in Sverige, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.

NB-IoT tillåter IoT-enheter att fungera via bärarnätverk som GSM och "skyddsband" mellan LTE-kanaler. NB-IoT behöver bara 200 kHz bandbredd och kan effektivt ansluta ett stort antal slutpunktenheter (upp till 50 000 per NB-IoT nätverkscell). Dess låga effektbehov gör den idealisk för användning i små, okomplicerade IoT-prylar som smart parkering, verktyg och bärbara.

De flesta av dagens IoT-anslutningar är industriella. Industriella IoT-anslutningar (IIoT) -anslutningar kräver LPWA-teknik (Low Power Wide Area) för att ge anslutningsmöjligheter, täckning och prenumerationsfunktioner för applikationer med låg bandbredd. Även om dessa krav kan tillhandahållas av befintliga mobilnätverk är sådana nätverk kanske inte idealiska. NB-IoT (Narrow Band IoT) -teknologi erbjuder en lovande lösning.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar ett exempel på en NB-IoT baserad applikation.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur man passar ihop för att bilda ett ekosystem.
- Förstå och förklara säkerhetsfunktioner inbyggda i NB-IoT enheter.
- Utveckla en enkel applikation för att spåra NB-IoT enheter.

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Internet of Things (IoT) är en ny teknikdomän som ansluter fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst för fjärravkänning och kontroll. Augmented Reality (AR) är en teknik som förbättrar användarupplevelsen genom att blanda virtuella datorgenererade element med den fysiska verkliga miljön. AR tillåter företag att förse användare med en realtidsvy av information i realtid. Det här är två tekniker som har sett en snabbt växande antagningsgrad inom flera branscher.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT och AR och tillämpa dessa lärdomar på deras organisations verksamhet och strategier.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i IoT och AR
- Lär dig hur IoT- och AR-teknik fungerar
- Förstå hur IoT- och AR-tekniker kan tillämpas på deras affärsstrategi
- Ta informerade affärsbeslut om IoT och AR

Publik

- chefer
- företagare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnberäkning och datafångst. Java är ett allmänt språk som är känt för att vara "skriva en gång, kör var som helst." Java rekommenderas för IoT på grund av dess portabilitet och effektivitet.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar IoT-lösningar med Java .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera verktyg och ramverk (Eclipse Open IoT Stack) för att programmera IoT-system med Java
- Förstå grunderna i IoT-arkitekturen
- Använd Eclipse Open IoT Stack för Java att ansluta och hantera enheter i en IoT-lösning
- Bygg, testa och distribuera ett IoT-system med Java

Publik

- utvecklare
- ingenjörer

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling C är ett allmänt programmerat språk som rekommenderas för IoT på grund av dess allmängiltighet och lowlevel programmeringsfördelar I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att programmera IoT-lösningar med C Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera NetBeans för programmering av IoT-system med C Förstå grunden för IoT-arkitekturen Lär dig fördelarna med att använda C i programmering IoT-system Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med C Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling Python är ett avancerat programmeringsspråk som rekommenderas för IoT på grund av sin tydliga syntax och stora samhällsstöd I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar IoT-lösningar med Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för IoT-arkitekturen Lär dig grunderna om att använda Raspberry Pi Installera och konfigurera Python på Raspberry Pi Lär dig fördelarna med att använda Python i programmerings-IoT-system Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med Python och Raspberry Pi Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska objekt och program trådlöst, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnbaserad databehandling och datainsamling. JavaScript är ett populärt objektorienterat programmeringsspråk som rekommenderas för IoT på grund av dess allestädes närvarande natur.

I den här lärarledda liveutbildningen får deltagarna lära sig att programmera IoT-lösningar med JavaScript när de går igenom utvecklingen av en IoT-systeminstrumentpanel.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i IoT-arkitektur
- Konfigurera och konfigurera Arduino för IoT
- Förstå JavaScripts roll i programmering av IoT-system
- Utveckla ett IoT-system med Arduino och JavaScript
- Skapa, testa, distribuera och felsöka en IoT-systeminstrumentpanel med JavaScript

Publik

- Utvecklare
- Ingenjörer

Kursens format

- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tunga praktiska övningar

Observera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling PHP är ett serveringsspråkspråk rekommenderat för IoT på grund av dess överlägsna prestanda I den här instruktionsledda, levande träningen kommer deltagarna att lära sig att utveckla IoT-applikationer med hjälp av PHP Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för IoT-arkitekturen Installera och konfigurera verktyg (IBM Watson IoT-plattform, IoT Starter for Android-applikation) för att hjälpa till att utveckla PHP-applikationer Lär dig fördelarna med att använda PHP i programmerings-IoT-system Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med PHP Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att utveckla IoT-applikationer med Azure Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för IoT-arkitekturen Installera och konfigurera Azure IoT Suite Lär dig fördelarna med att använda Azure i programmerings-IoT-system Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Funktioner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med Azure Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling En av de största hindren i implementeringen av IoT-lösningar är säkerhet Eftersom IoT-teknik omfattar ett brett spektrum av enheter är design av IoT-säkerhet avgörande för en framgångsrik IoT-implementering I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att förstå IoT-arkitekturer och lära sig de olika IoT-säkerhetslösningarna som är tillämpliga på deras organisation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå IoT-arkitekturer Förstå nya IoT-säkerhetshot och lösningar Implementera teknologier för IoT-säkerhet i sin organisation Publik IT-proffs utvecklare ingenjörer chefer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Kura är ett Java baserat ramverk för öppen källkod för IoT som möjliggör åtkomst till underliggande hårdvara, kommunikation med M2M / IoT-integrationsplattformar, gatewayhantering och nätverkskonfigurationshantering.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Kura och hur de kan använda det för sina IoT-lösningar.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera Kura
- Förstå grunderna och kärnfunktionerna i Kura
- Bygg, testa, distribuera och felsöka IoT-lösningar med Kura

Publik

- utvecklare
- programmerare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

ThingsBoard är en öppen källkod IoT-plattform som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera ThingsBoard
- Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
- Bygg IoT-applikationer med ThingsBoard
- Integrera ThingsBoard med Kafka för ThingsBoard av telemetrienheter
- Integrera ThingsBoard med Apache Spark för datainsamling från flera enheter

Publik

- Programvaruingenjörer
- Hårdvaraingenjörer
- utvecklare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnberäkning och datafångst.

Blockchain är ett decentraliserat databassystem som lagrar data i bokar fördelade över många noder.

Användning av blockchain-teknik med IoT möjliggör tillgänglighet och leverans av IoT-data utan behov av central kontroll. Denna integration öppnar upp en serie nya möjligheter och flera fördelar för affärsorganisationer.

I denna instruktörsledda, liveträning (fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur blockchain och IoT kan arbeta tillsammans när de går igenom en serie praktiska live-lab-övningar.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå hur blockchain och IoT kan arbeta tillsammans för att tillhandahålla lösningar för deras organisation
- Utforska olika verktyg och resurser för att implementera en blockchain-baserad IoT-lösning för deras organisation

Publik

- utvecklare
- chefer

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning.

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

IoT-programsäkerhet refererar till den teknik och de processer som används för att utveckla, hantera och övervaka de program som styr nätverksanslutna enheter i ett IoT-system.

denna instruktörsledda, direktsända utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill installera, distribuera och hantera en säker IoT-applikation.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- utveckla och distribuera program för att hantera IoT-enheter på ett säkert sätt.
- integrera IoT-enheter på ett säkert sätt i molnet.
- integrera en IoT-applikation med befintlig infrastruktur.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- den här kursen kan baseras på någon av de största moln leverantörerna: AWS, Google Cloud och Azure.
- att begära en skräddarsydd utbildning, vänligen kontakta oss för att ordna.

denna instruktörsledda, direktsända utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill tillämpa kriminal tekniska analys metoder för att mildra och reagera på säkerhetshot på IoT-och moln nivå.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However Govt adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.

Course Objective

- Give introduction of all the technology stacks of IoT
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the NIST standard of IoT security

Uppskattningar för Internet of Things eller IoT marknadsvärdet är massiva, eftersom per definition IoT är ett integrerat och diffust lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, business-to-business och statliga industrier. IoT kommer att stå för ett allt större antal anslutningar: 12 B 2019 och 100B + till 2025.

I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan gått över till IoT, inklusive kök och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och värmeprodukter, och ett antal tillämpningar inom Industriellt Internet.

Den underliggande tekniken för IoT är inget nytt som M2M kommunikation fanns sedan födelsen av Internet. Men vad som förändrats under de senaste åren är framväxten av antalet billiga trådlösa tekniker som lagts till genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och Tablet i varje hem. Explosiv tillväxt av mobila enheter ledde till närvarande efterfrågan på IoT.

Som DLT blir mer förstådd under de senaste åren och dess förmåga att lösa företagsanvändning fall blir uppenbart, har tekniker utforskat Distributed Ledger Technology (DLT) ( såsom Blockchain eller IOTA) för att lösa användningsfall som har varit skrämmande industrier i flera år. Till skillnad från befintlig teknik, är en av de viktigaste funktionerna i DLT dess oöverträffade förmåga att tillhandahålla, spårbarhet, ansvar och oföränderliga poster som kan nås när som helst i tid. Ett applikationsområde av intresse för DLT är att säkra heterogena nätverk. Tekniken måste säkras, oföränderlig och erbjuda realtid transaktion.

Kursmål

- Ge introduktion av migrering av centraliserad molnbaserad IoT till decentraliserade kantbaserade IoT ( med exempel på smart billaddning, P2P energinät)
- Rita skikten av sårbarhet vid varje stapel och mellan stapeln
- Att lära sig om DLT ( Blockchain och DAG – direkt acyklisk graf) i IoT initiativ i IBM, Samsung, IOTA stiftelse och några andra stora aktörer.
- Fallstudier och applikationsområden för DLT i IoT

Connected device is disrupting many business, power utility being no exception. Power Utility companies are essentially faced with four challenges from growth of IoT

- Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
- With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service, Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc. All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
- For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
- Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.

However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can meet all the requirements.

This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.

In addition, with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update, managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.

- IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
- IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
- Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
- Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
- Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
- Enterprise IoT platforms such as Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
- Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
- Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
- IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.

IoT är Sakernas Internet.

Den här instruktörsledda Live-träningen (på plats eller på distans) riktar sig till fakultetsmedlemmar och forskningsingenjörer som vill använda IoT i Smart City, smart Manufacturing, 5G-IoT etc.

I slutet av denna utbildning, kommer deltagarna att kunna ha samförstånd av:

- Vertikala aspekter: framväxande tekniska alternativ, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i framväxande (smarta städer, smart tillverkning, jordbruk, allmän säkerhet etc)
- Horisontella aspekter: (Edge Computing, PaaS-plattformar, 5G-IoT etc.) för universitets forskarna

Kursens format

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kurs

- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- Om du vill veta mer om IoT, gå till:

Införandet

Med traditionella röst-och data intäkter söker CSP: er (kommunikationstjänst leverantörer) nya intäktskällor från IoT-tjänster som tillhandahålls till hem, kontor och kontaktannonser. Därför blir IoT en del av nya OSS-och BSS-modeller.

Sammanfattning

- Fallstudier av framgångsrik IoT-tjänstintegrering av telekomtjänster
- Integrering av IoT-tjänster med OSS
- Ny typ av lokal IoT-data/tjänst/anslutnings erbjudande
- Vertikal IoT-total service försäljning vs IoT middleware försäljning.
- Integrering av IoT-försäljning i BSS