Introduktion till IoT med Arduino Träningskurs

I detta ledda, levande utbildning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino med avancerade tekniker när de går igenom skapandet av ett enkelt sensorsystem för varningsalarmer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur Arduino fungerar.
• Gå djupare in i huvudkomponenterna och funktionerna i Arduino.
• Programmera Arduino utan att använda Arduino IDE.

I denna instruktör-ledna, live-träning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino för praktisk användning, som att kontrollera lampor, motorer och rörelsedetektorer. Denna kurs antar användningen av riktiga hårdvarakomponenter i en live-labbmiljö (inte mjukvarsimulerad hårdvara). 

Till slut på denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Programmera Arduino för att kontrollera lampor, motorer och andra enheter.
• Förstå Arduinos arkitektur, inklusive ingångar och anslutningar för tilläggskomponenter.
• Lägga till tredjepartskomponenter som LCD-skärmar, accelerometrar, gyroscoper och GPS-spoårare för att utöka Arduinos funktionalitet.
• Förstå de olika programmeringsspråksalternativen, från C till drag-and-drop-språk.
• Testa, felsöka och distribuera Arduino för att lösa verkliga problem.

Framsteg inom teknik och den ökande mängden information förändrar hur affärsverksamhet utförs i många branscher, inklusive regeringen. Regeringens generering av data och digitala arkiveringstakter ökar på grund av snabbväxten av mobilanvändare och -program, smarta sensorer och enheter, molntjänster och medborgardialogportaler. När digital information expanderar och blir mer komplex blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och bortskaffande mer komplicerat. Nyare verktyg för infångning, sökning, upptäckt och analys hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data. Regeringens marknad är på väg mot en vändpunkt när det gäller att inse att information är ett strategiskt tillgångsmiddel. Regeringen behöver skydda, utnyttja och analysera både strukturerat och ostrukturerat material för att bättre tjäna och uppfylla sina uppdrag. Medan regeringsledare strävar efter att utveckla datastyrda organisationer för att lyckas med sina uppdrag, lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, personer, processer och information.

High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobil enheter och program
• Molntjänster
• Sociala företagstekniker och nätverk
• Big Data och analys

IDC förutser att IT-branschen 2020 kommer att nå 5 biljoner dollar, vilket är cirka 1,7 miljarder dollar mer än idag. 80% av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa tredje plattformstekniker. På lång sikt kommer dessa tekniker att vara viktiga verktyg för att hantera den ökande komplexiteten i digital information. Big Data är en av de intelligenta industriösa lösningarna och gör det möjligt för regeringen att fatta bättre beslut genom att agera på grundval av mönster som avslöjas genom analys av stora mängder data - relaterade och orelaterade, strukturerade och ostrukturerade.

Att åstadkomma dessa framgångar kräver dock mycket mer än bara att samlas på stora mängder data. "Förståelse av dessa stora datamängder kräver framtidens verktyg och teknik som kan analysera och extrahera användbar kunskap från omfattande och varierade informationströmmar," skrev Tom Kalil och Fen Zhao från Whit Houses Office of Science and Technology Policy i en inlägg på OSTP Bloggen.

White House tog ett steg för att hjälpa myndigheter att hitta dessa tekniker när man etablerade National Big Data Research and Development Initiative 2012. Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att nyttja explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det.

De utmaningar som Big Data ställer är nästan lika övervinningsbara som dess löften är uppmuntrande. Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar. Budgetar är som vanligt strama, så myndigheter måste minimera priset per megabyte för lagring och hålla datan tillgänglig så att användare kan få åtkomst till den när de vill och på sätt de behöver. Att säkerhetskopiera stora mängder data ökar utmaningen.

Att analysera datan effektivt är en annan stor utmaning. Många myndigheter använder kommersiella verktyg som möjliggör för dem att filtrera igenom bergen av data och upptäcka trender som kan hjälpa dem att fungera mer effektivt. (Ett nyligt studie av MeriTalk visade att federala IT-exekutiva anser att Big Data kan hjälpa myndigheter att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller sina uppdrag.).

Anpassade utvecklade Big Data-verktyg gör det också möjligt för myndigheter att analysera deras data. Till exempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalysystem tillgängligt för andra myndigheter. Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare om aortal aneurysmer innan de uppstår. Det används också för mer vardagliga uppgifter, såsom att filtrera igenom CV:n för att ansluta jobbsökande med rekryteringschefer.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en robot med hjälp av Arduino hårdvara och språket Arduino (C/C++).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg och driv ett robotsystem som innehåller både program- och maskinvarukomponenter
• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Montera motorer, sensorer och mikrokontroller till en fungerande robot
• Designa den mekaniska strukturen hos en robot

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer
• Hobby

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Hårdvarusatser kommer att specificeras av instruktören före utbildningen, men kommer i stort sett att innehålla följande komponenter:

• Arduino Styrelse
• Motor styrenhet
• Sensor för avstånd
• Bluetooth-slav
• Prototypkort och kablar
• USB-kabel
• Byggsats för fordon

• Deltagarna måste köpa sin egen hårdvara.
• Om du vill anpassa denna utbildning, vänligen kontakta oss för att ordna.

Insurtech (även kallad Digital Insurance) avser konvergensen av försäkringar + ny teknik. Inom området Insurtech tillämpar "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och verksamhetsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och öka flexibiliteten i sin verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en helhetsbild, bryta ner hype och jargong och ta de första stegen i att etablera en Insurtech-strategi.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Diskutera Insurtech och alla dess beståndsdelar på ett intelligent och systematiskt sätt
• Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech.
• Utarbeta en allmän strategi för implementering Insurtech inom organisationen

Publik

• Försäkringsgivare
• Teknologer inom försäkringsbranschen
• Intressenter inom försäkringsbranschen
• Konsulter och affärsanalytiker

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, övningar och fallstudiegruppsaktiviteter

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-IT-professionals och företagsledare som vill förstå IoT:s och edge computingens potential för att skapa effektivitet, realtidsbehandling och innovation inom olika branscher.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT och edge computing samt deras roll i digital transformation.
• Identifiera användningsområden för IoT och edge computing inom tillverkning, logistik och energisektorn.
• Skilja mellan edge- och molnbaserade arkitekturer och distributionslägen.
• Implementera edge computing-lösningar för prognostisk underhållning och realtidsbeslut.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschprofessionella som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligent datahantering och analytiska förmågor.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning inom IoT.
• Konfigurera och konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på kantelement för IoT-applikationer.
• Implementera realtidsdatahantering och beslutsfattande i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta hänsyn till etiska överväganden och bästa praxis för Edge AI inom IoT.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, med hjälp av smarta enheter som finns i källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

Till skillnad från andra tekniker är IoT mycket mer komplext och omfattar nästan alla grenar av kärnan: Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics och Mobile. För vart och ett av dess tekniska lager finns det aspekter av ekonomi, standarder, regler och utvecklande toppmodern teknik. Detta är för första gången, en blygsam kurs erbjuds för att täcka alla dessa kritiska aspekter av IoT Engineering.

Sammanfattning

Ett avancerat utbildningsprogram som täcker den senaste tekniken inom Internet of Things

Skär över flera teknikdomäner för att utveckla medvetenhet om ett IoT-system och dess komponenter och hur det kan hjälpa företag och organisationer.

Live-demo av IoT-modellapplikationer för att visa upp praktiska IoT-distributioner inom olika branschdomäner, såsom industriell IoT, smarta städer, detaljhandel, resor och transport och användningsfall kring anslutna enheter och saker

Målgrupp

Chefer som ansvarar för affärs- och verksamhetsprocesser inom sina respektive organisationer och vill veta hur man kan utnyttja IoT för att göra sina system och processer mer effektiva.

Entreprenörer och investerare som vill bygga nya företag och vill utveckla en bättre förståelse för IoT-tekniklandskapet för att se hur de kan utnyttja det på ett effektivt sätt.

Uppskattningar av marknadsvärdet för Internet of Things eller IoT är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffust lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, business-to-business- och myndighetsbranscher. IoT kommer att stå för ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, surfplattor, bärbara datorer och datorer tillsammans.

Inom konsumentområdet har många produkter och tjänster redan gått över till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysnings- och värmeprodukter och ett antal tillämpningar inom industriellt internet.

De underliggande teknikerna för IoT är dock inget nytt eftersom M2M-kommunikation har funnits sedan Internets födelse. Men det som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som lagts till genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och surfplattor i varje hem. Den explosiva tillväxten av mobila enheter ledde till den nuvarande efterfrågan på IoT.

På grund av obegränsade möjligheter inom IoT-branschen hoppade ett stort antal små och medelstora entreprenörer på tåget av IoT-guldrush. På grund av framväxten av elektronik med öppen källkod och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-system och ytterligare hantering av dess betydande produktion allt mer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever press att integrera sin enhet med Internet eller mobilapp.

Denna utbildning är avsedd för en teknik- och affärsgenomgång av en framväxande bransch så att IoT-entusiaster/entreprenörer kan förstå grunderna i IoT-teknik och affärer.

Kursens mål

Huvudsyftet med kursen är att introducera nya tekniska alternativ, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hem- och stadsautomation (smarta hem och städer), industriellt internet, hälso- och sjukvård, mobil, mobil mobil och andra områden.

Grundläggande introduktion av alla delar av IoT-Mechanical, Electronics/sensorplattform, trådlösa och trådbundna protokoll, mobil till Electronics-integration, mobil till företagsintegration, dataanalys och totalt kontrollplan

M2M trådlösa protokoll för IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : När och var ska man använda vilken?

Mobil/Desktop/Webbapp - för registrering, datainsamling och kontroll - Tillgänglig M2M-datainsamlingsplattform för IoT - Xively, Omega och NovoTech, etc.

Säkerhetsfrågor och säkerhetslösningar för IoT

Öppen källkod/kommersiell elektronikplattform för IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc

Öppen källkod/kommersiell företagsmolnplattform för AWS-IoT-appar, Azure -IOT, Watson-IOT-moln förutom andra mindre IoT-moln

Studier av affärer och teknik för några av de vanliga IoT-enheterna som hemautomation, brandvarnare, fordon, militär, hemhälsa etc.

Till skillnad från andra tekniker är IoT mycket mer komplext och omfattar nästan alla grenar av kärnan: Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics och Mobile. För vart och ett av dess tekniska lager finns det aspekter av ekonomi, standarder, regler och utvecklande toppmodern teknik. Detta är för första gången, en blygsam kurs erbjuds för att täcka alla dessa kritiska aspekter av IoT Engineering.

För tillverkningsproffs är den mest kritiska aspekten att förstå framstegen inom området Industrial Internet of things, vilket inkluderar prediktivt och förebyggande underhåll, tillståndsbaserad övervakning av maskinerna, produktionsoptimering, energioptimering, optimering av leveranskedjan och drifttid för tillverkningsverktyg etc.

Sammanfattning

• Ett avancerat utbildningsprogram som täcker den senaste tekniken inom Internet of Things i smarta fabriker.
• Skär över flera teknikdomäner för att utveckla medvetenhet om ett IoT-system och dess komponenter och hur det kan hjälpa tillverkningschefer
• Livedemo av modell IIoT-applikationer för smarta fabriker

Målgrupp

• Chefer som ansvarar för affärs- och verksamhetsprocesser inom sina respektive tillverkningsorganisationer och vill veta hur man kan utnyttja IoT för att göra sina system och processer mer effektiva.

Varaktighet : 3 dagar (8 timmar / dag)

Uppskattningar av marknadsvärdet för Internet of Things eller IoT är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffust lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, business-to-business- och myndighetsbranscher. IoT kommer att stå för ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, surfplattor, bärbara datorer och datorer tillsammans.

Inom konsumentområdet har många produkter och tjänster redan gått över till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysnings- och värmeprodukter och ett antal tillämpningar inom industriellt internet.

De underliggande teknikerna för IoT är dock inget nytt, eftersom M2M-kommunikation har funnits sedan Internets födelse. Men det som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som lagts till genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och surfplattor i varje hem. Den explosiva tillväxten av mobila enheter ledde till den nuvarande efterfrågan på IoT.

Industrial IoT, eller IIoT för tillverkning har använts i stor utsträckning sedan 2014 och sedan dess har ett stort antal IIoT-innovationer skett. Denna kurs kommer att introducera alla viktiga aspekter av innovationer inom industriellt IoT-område.

Denna utbildning är avsedd för en teknik- och affärsgenomgång av en framväxande bransch så att IoT-entusiaster/entreprenörer kan förstå grunderna i IoT-teknik och affärer.

Kursens mål

Huvudsyftet med kursen är att introducera nya tekniska alternativ, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i smarta fabriker för tillverkningssektorer.

1. Studier av affärsverksamhet och teknik av några av de vanliga IIoT-plattformarna som Siemens MindSphere och Azure IoT.
2. Öppen källkod/kommersiell företagsmolnplattform för AWS-IoT-appar, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-moln förutom andra mindre IoT-moln
3. Öppen källkod/kommersiell elektronikplattform för IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc
4. Säkerhetsfrågor och säkerhetslösningar för IIoT
5. Mobil/Desktop/Webbapp - för registrering, datainsamling och kontroll –
6. M2M trådlösa protokoll för IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: När och var ska man använda vilken?
7. Grundläggande introduktion av alla delar av IoT-Mechanical, Electronics/sensorplattform, trådlösa och trådbundna protokoll, mobil till Electronics-integration, mobil till företagsintegration, dataanalys och totalt kontrollplan

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnbaserad databehandling och datainsamling.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett IoT-sensorsystem med hjälp av Raspberry Pi.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker
• Lär dig hur du ställer in Raspberry Pi specifikt för IoT-applikationer
• Bygga och distribuera sitt eget IoT-sensorsystem

Publik

• Hobby
• Hårdvaru-/mjukvaruingenjörer och tekniker
• Tekniska personer inom alla branscher
• Nybörjare utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Raspberry Pi Stöder olika operativsystem och programmeringsspråk. Den här kursen kommer att använda Linux-baserad Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik installation, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Deltagarna är ansvariga för att köpa in Raspberry Pi hårdvara och komponenter.

Maskin-till-maskin (M2M) avser direkt automatiserad kommunikation mellan mekaniska eller elektroniska enheter i nätverk.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar en exempelbaserad NB-IoT-baserad applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur de ska passa ihop för att bilda ett ekosystem.
• Förstå och förklara de säkerhetsfunktioner som är inbyggda i NB-IoT enheter.
• Utveckla ett enkelt program för att spåra NB-IoT enheter.

ThingsBoard är en IoT-plattform med öppen källkod som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ThingsBoard
• Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
• Skapa IoT-program med ThingsBoard
• Integrera ThingsBoard med Kafka för dataroutning för telemetrienheter
• Integrera ThingsBoard med Apache Spark för dataaggregering från flera enheter

Publik

• Mjukvaruingenjörer
• Hårdvaruingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.