Grundläggande kunskaper i inbäddade system och IoT Träningskurs

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill lära sig hur man använder embedded C för att programmera olika typer av mikrokontroller baserade på olika processarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 och ARM9).

I denna instruktör-ledna, live-träning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino för praktisk användning, som att kontrollera lampor, motorer och rörelsedetektorer. Denna kurs antar användningen av riktiga hårdvarakomponenter i en live-labbmiljö (inte mjukvarsimulerad hårdvara). 

Till slut på denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Programmera Arduino för att kontrollera lampor, motorer och andra enheter.
• Förstå Arduinos arkitektur, inklusive ingångar och anslutningar för tilläggskomponenter.
• Lägga till tredjepartskomponenter som LCD-skärmar, accelerometrar, gyroscoper och GPS-spoårare för att utöka Arduinos funktionalitet.
• Förstå de olika programmeringsspråksalternativen, från C till drag-and-drop-språk.
• Testa, felsöka och distribuera Arduino för att lösa verkliga problem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer och forskare som önskar lära sig och använda DSP-implementeringar för att effektivt hantera olika signaltyper och få bättre kontroll över flerkanalesystem.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga programvaraplattformen och verktygen för digital signalbehandling.
• Förstå de grundläggande koncept och principer som ligger till grund för DSP och dess tillämpningar.
• Bekanta sig med DSP-komponenter och använda dem i elektroniska system.
• Generera algoritmer och driftsättningar baserat på resultat från DSP.
• Använda de grundläggande funktionerna i DSP-programvaraplattformar och designa signalfilter.
• Synskapa DSP-simuleringar och implementera olika typer av filter för DSP.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller onsite) är inriktad på mellannivåfordonsingenjörer och tekniker som vill få praktisk erfarenhet av att testa, simulera och diagnostisera EC-enheter med hjälp av Vector-verktyg som CANoe och CANape.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och funktionen av EC-enheter i fordonsystem.
• Ställa in och konfigurera Vector-verktyg som CANoe och CANape.
• Simulera och testa ECU-kommunikation på CAN- och LIN-nätverk.
• Analysera data och utföra diagnoser på EC-enheter.
• Skapa testfall och automatisera testarbetsflöden.
• Kalibrera och optimera EC-enheter med praktiska metoder.

Denna utbildning under ledning av instruktör, som genomförs online eller på plats i Sverige, riktar sig till ingenjörer inom fordonsindustrin och utvecklare av inbäddade system på intermediär nivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av ECU:er, med fokus på Vector-baserade verktyg och metoder som används inom fordonsdesign och utveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos ECU:er i moderna fordon.
• Analysera kommunikationsprotokoll som används vid utveckling av ECU:er.
• Utforska Vector-baserade verktyg och deras teoretiska tillämpningar.
• Tillämpa modellbaserade utvecklingsprinciper på ECU-design.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig att koda med hjälp av FreeRTOS när de går igenom utvecklingen av ett enkelt RTOS-projekt med hjälp av en mikrokontroller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för realtidsoperativsystem.
• Lär dig miljön för FreeRTOS.
• Lär dig hur du kodar med FreeRTOS.
• Anslut ett FreeRTOS-program till kringutrustning för maskinvara.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till mellanavancerade inbäddade systemingenjörer och AI-utvecklare som vill distribuera maskininlärningsmodeller på mikrokontrollers med hjälp av TensorFlow Lite och Edge Impulse.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TinyML och dess fördelar för AI-applikationer på kanten.
• Konfigurera en utvecklingsmiljö för TinyML-projekt.
• Träna, optimera och distribuera AI-modeller på lågeffektmikrokontrollers.
• Använda TensorFlow Lite och Edge Impulse för att implementera verkliga TinyML-applikationer.
• Optimera AI-modeller för strömförbrukningseffektivitet och minnesbegränsningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill implementera NetApp ONTAP.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och administrera ONTAP 9.3-kluster (3 dagar).
• Skydda data med hjälp av Data Protection tekniker (2 dagar).

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till PCB-designers och elektronikingenjörer på grund- till mellanstadionivå som vill utveckla ett komplett och kontrollerat PCB-designarbetsflöde med Altium Designer.

Deltagarna arbetar med ett sammanhängande projekt, från projektoppsättning och komponentbibliotek via schematisk infångning, PCB-layout och verifiering till tillverkningsoutput och kontrollerad produktionssläpp.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera strukturerade Altium Designer PCB-projekt.

• Bygga och validera schematisk design och komponentbibliotek.

• Konfigurera PCB-regler, routning, DRC och tillverkningsbegränsningar.

• Generera och verifiera tillverknings-, monterings- och mekaniska outputar.

• Tillämpa praktiska högfrekventdesignbegränsningar.

• Hantera tekniska ändringar och kontrollerade återutgivningar.

I denna instruktörsledda levande utbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man skapar ett byggsystem för inbyggt Linux baserat på Yocto-projektet.

Genom slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten bakom ett Yocto-byggsystem, inklusive recept, metadata och lager.
• Kompilera en Linux-bild och köra den under emulering.
• Spara tid och energi vid byggandet av inbyggda Linux-system.