Arduino Programming for Beginners Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig att använda embedded C för att programmera olika typer av mikrokontroller baserat på olika processorarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 och ARM9).

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig designprinciperna för mikrokontrollerdesign.

Raspberry Pi är en mycket liten, enhetlig dator.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man konfigurerar och programmerar Raspberry Pi för att fungera som ett interaktivt och kraftfullt inbyggd system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inrättande av en IDE (integrerad utvecklingsmiljö) för maximal utvecklingsproduktivitet
• Program Raspberry Pi för att styra enheter som rörelse sensorer, larm, webbserver och skrivare.
• Förstå Raspberry Pi's arkitektur, inklusive inmatningar och anslutningar för add-on-enheter.
• Förstå de olika alternativen i programmeringsspråk och operativsystem
• Test, debug, och implementera Raspberry Pi för att lösa verkliga problem

Publiken

• Utvecklare
• Hardware/Softwaretekniker
• Tekniska personer i alla branscher
• Hobbyister

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

• Raspberry Pi stöder olika operativsystem och programmeringsspråk. Kursen kommer att använda Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik inställning, vänligen kontakta oss för att arrangera.
• Deltagarna är ansvariga för inköp av Raspberry Pi hårdvara och komponenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill skriva, ladda och köra maskininlärningsmodeller på mycket små inbäddade enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera TensorFlow Lite.
• Ladda maskininlärningsmodeller på en inbäddad enhet så att den kan upptäcka tal, klassificera bilder etc.
• Lägg till AI till hårdvaruenheter utan att förlita sig på nätverksanslutning.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig att programmera Arduino med hjälp av avancerade tekniker när de går igenom skapandet av ett enkelt sensorvarningssystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur Arduino fungerar.
• Gör en djupdykning i de viktigaste komponenterna och funktionerna i Arduino.
• Programmera Arduino utan att använda Arduino IDE.

I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att bygga en robot med hjälp av Arduino-hårdvara och Arduino (C / C ++) språket Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Bygg och driva ett robotsystem som innehåller både programvaru- och hårdvarukomponenter Förstå de nyckelbegrepp som används i robotteknik Montera motorer, sensorer och mikrokontroller i en arbetsrobot Konstruera robotens mekaniska struktur Publik utvecklare ingenjörer hobby Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Maskinvarukit kommer att anges av instruktören före träningen, men innehåller ungefär följande komponenter: Arduino bräda Motorstyrenhet Avståndsgivare Bluetooth slav Prototypkort och kablar USB-kabel Bilmonteringssats Deltagarna kommer att behöva köpa egen maskinvara Om du vill anpassa den här träningen, kontakta oss för att ordna .

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett Arduino-baserat IoT-sensorsystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker.
• Lär dig hur du använder Arduino kommunikationsmoduler som kan användas för olika IoT-system.
• Lär dig hur du använder och programmerar en mobilapp för att styra Arduino.
• Använd en Wi-Fi-modul för att ansluta Arduino till en annan enhet.
• Skapa och distribuera ett eget IoT-sensorsystem.