Advanced Embedded Systems Development Träningskurs

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino för användning i verkligheten, till exempel för att styra lampor, motorer och rörelsedetekteringssensorer. Denna kurs förutsätter användning av riktiga hårdvarukomponenter i en levande labbmiljö (inte mjukvaru-simulerad hårdvara).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Program Arduino för att styra lampor, motorer och andra enheter.
• Förstå Arduinos arkitektur, inklusive ingångar och kontakter för tilläggsenheter.
• Lägg till komponenter från tredje part som LCD-skärmar, accelerometrar, gyroskop och GPS-spårare för att utöka Arduinos funktionalitet.
• Förstå de olika alternativen i programmeringsspråk, från C till dra-och-släpp-språk.
• Testa, felsök och distribuera Arduino för att lösa verkliga problem.

En tvådagarskurs som täcker alla designprinciper med kodexempel i kombination med den senaste industriella tekniken; mycket användbart för mjukvaruutvecklare för fordon

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till C-utvecklare som vill lära sig inbyggda C-designprinciper.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de designöverväganden som gör inbyggda C-program tillförlitliga
• Definiera funktionaliteten hos ett inbyggt system
• Definiera programmets logik och struktur för att uppnå önskat resultat
• Designa ett pålitligt, felfritt inbäddat program
• Få optimal prestanda från målmaskinvaran

Kursens uppläggning:

• Interaktiv föreläsning och diskussion
• Övningar och praktik
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö

Alternativ för anpassning av kurser:

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, digitala utbildning i Sverige vänder sig till ingenjörer med system kunnig och AI-utvecklare på mellannivå som vill deploya maskininlärningsmodeller på mikrokontroller med hjälp av TensorFlow Lite och Edge Impulse.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TinyML och dess fördelar för edge AI-applikationer.
• Ställa in en utvecklingsmiljö för TinyML-projekt.
• Träna, optimera och distribuera AI-modeller på lågenergimikrokontroller.
• Use TensorFlow Lite och Edge Impulse för att implementera verkliga TinyML-applikationer.
• Optimera AI-modeller för energieffektivitet och minnesbegränsningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig designprinciperna för mikrokontrollerdesign.

Raspberry Pi är en mycket liten, enhetlig dator.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man konfigurerar och programmerar Raspberry Pi för att fungera som ett interaktivt och kraftfullt inbyggd system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inrättande av en IDE (integrerad utvecklingsmiljö) för maximal utvecklingsproduktivitet
• Program Raspberry Pi för att styra enheter som rörelse sensorer, larm, webbserver och skrivare.
• Förstå Raspberry Pi's arkitektur, inklusive inmatningar och anslutningar för add-on-enheter.
• Förstå de olika alternativen i programmeringsspråk och operativsystem
• Test, debug, och implementera Raspberry Pi för att lösa verkliga problem

Publiken

• Utvecklare
• Hardware/Softwaretekniker
• Tekniska personer i alla branscher
• Hobbyister

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

• Raspberry Pi stöder olika operativsystem och programmeringsspråk. Kursen kommer att använda Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik inställning, vänligen kontakta oss för att arrangera.
• Deltagarna är ansvariga för inköp av Raspberry Pi hårdvara och komponenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill skriva, ladda och köra maskininlärningsmodeller på mycket små inbäddade enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera TensorFlow Lite.
• Ladda maskininlärningsmodeller på en inbäddad enhet så att den kan upptäcka tal, klassificera bilder etc.
• Lägg till AI till hårdvaruenheter utan att förlita sig på nätverksanslutning.