Microcontroller kurser och utbildning

Arduino är en öppen källkod, enkelkort, mikrokontroller för att bygga enheter som kan känna och kontrollera föremål i den fysiska världen.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino för verklig användning, till exempel för att kontrollera ljus, motorer och rörelsedetektorsensorer. Denna kurs förutsätter användning av verkliga hårdvarukomponenter i en levande laboratoriemiljö (inte mjukvarusimulerad hårdvara).

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Programmera Arduino att kontrollera lampor, motorer och andra enheter.
- Förstå Arduino arkitektur, inklusive ingångar och kontakter för tilläggsenheter.
- Lägg till tredjepartskomponenter som LCD-skärmar, accelerometrar, gyroskop och GPS-spårare för att utöka Arduino funktionalitet.
- Förstå de olika alternativen i programmeringsspråk, från C till drag-and-drop-språk.
- Testa, felsöka och distribuera Arduino att lösa verkliga problem.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

- Arduino finns i olika modeller och stöder olika programmeringsgränssnitt (C, C++ , C# , Python ) och IDE: er ( Arduino IDE, Visual Studio , etc.). Följande kommer att användas för den här kursen:

- Arduino Uno styrelse
- Arduino IDE
- Arduino språk (baserat på C / C++ )

- *** Deltagarna ansvarar för att köpa sin egen Arduino hårdvara och komponenter! ***

- Hårdvarusatser kan köpas från leverantörer, till exempel: Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit

- För att begära en annan installation, vänligen kontakta oss för att ordna.

Raspberry Pi är en mycket liten, enhetlig dator.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man konfigurerar och programmerar Raspberry Pi för att fungera som ett interaktivt och kraftfullt inbyggd system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Inrättande av en IDE (integrerad utvecklingsmiljö) för maximal utvecklingsproduktivitet Program Raspberry Pi för att styra enheter som rörelse sensorer, larm, webbserver och skrivare. Förstå Raspberry Pi's arkitektur, inklusive inmatningar och anslutningar för add-on-enheter. Förstå de olika alternativen i programmeringsspråk och operativsystem Test, debug, och implementera Raspberry Pi för att lösa verkliga problem

Publiken

Utvecklare Hardware/Softwaretekniker Tekniska personer i alla branscher Hobbyister

Format av kursen

Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

Raspberry Pi stöder olika operativsystem och programmeringsspråk. Kursen kommer att använda Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik inställning, vänligen kontakta oss för att arrangera. Deltagarna är ansvariga för inköp av Raspberry Pi hårdvara och komponenter.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig designprinciperna för design av mikrokontroller.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig att använda inbäddad C för att programmera olika typer av mikrokontroller baserade på olika processorarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 och ARM9).

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

TensorFlow Lite for Microcontrollers är en port av TensorFlow Lite utformad för att köra maskininlärningsmodeller på mikrokontroller och andra enheter med begränsad minne.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till ingenjörer som vill skriva, ladda och köra maskininlärningsmodeller på mycket små inbyggda enheter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Installera [ 0 ] Lite Ladda maskininlärningsmodellerna på en inbyggd enhet för att det ska kunna upptäcka tal, klassificera bilder etc. Lägg till AI till hårdvaruen utan att förlita sig på nätverksanslutning.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.