Online Microcontroller Utbildning i Sverige

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till mellanavancerade inbäddade systemingenjörer och AI-utvecklare som vill distribuera maskininlärningsmodeller på mikrokontrollers med hjälp av TensorFlow Lite och Edge Impulse.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TinyML och dess fördelar för AI-applikationer på kanten.
• Konfigurera en utvecklingsmiljö för TinyML-projekt.
• Träna, optimera och distribuera AI-modeller på lågeffektmikrokontrollers.
• Använda TensorFlow Lite och Edge Impulse för att implementera verkliga TinyML-applikationer.
• Optimera AI-modeller för strömförbrukningseffektivitet och minnesbegränsningar.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill lära sig hur man använder embedded C för att programmera olika typer av mikrokontroller baserade på olika processarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 och ARM9).

I denna instruktör-ledna, live-träning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino för praktisk användning, som att kontrollera lampor, motorer och rörelsedetektorer. Denna kurs antar användningen av riktiga hårdvarakomponenter i en live-labbmiljö (inte mjukvarsimulerad hårdvara). 

Till slut på denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Programmera Arduino för att kontrollera lampor, motorer och andra enheter.
• Förstå Arduinos arkitektur, inklusive ingångar och anslutningar för tilläggskomponenter.
• Lägga till tredjepartskomponenter som LCD-skärmar, accelerometrar, gyroscoper och GPS-spoårare för att utöka Arduinos funktionalitet.
• Förstå de olika programmeringsspråksalternativen, från C till drag-and-drop-språk.
• Testa, felsöka och distribuera Arduino för att lösa verkliga problem.

RISC V-ekosystemet har mognat från en nischad öppen ISA till en huvudströmsarkitektur med betydande marknadstryck inom edge-datorer, IoT, fordonsindustrin, AI-acceleration och servrar. Branschrapporter identifierar ett kritiskt talangbrist: färre än 5 000 RISC V-kretsdesigners finns globalt mot en uppskattning på över 15 000 öppna positioner inom halvledarindustrin. Nyckelrekryteringstrender visar att arbetsgivare prioriterar kunskap i RISC V-arkitektur kombinerad med SoC-design, RTL-verifiering (UVM/SystemVerilog), utveckling av AI-acceleratorer, systemprogrammering i Rust, konfidentiell datorkomputation och färdigheter inom öppna toolchains. Tillväxten av fordonsklassade RISC V-processorer (ISO 26262), serverklassade processorer (AIA-interruptkontroller, multi-core-coherency) och edge-AI-inferens NPUs representerar de snabbast växande kompetensområdena. Företag som SiFive, Qualcomm och Western Digital har accelererat RISC V-utvecklingen, vilket driver efterfrågan på ingenjörer som kan brygga arkitekturspecifikation, kretsimplementation, firmware och mjukvarustapeldutveckling inom en enda kompetensprofil.