Mikrokontroller Kurs i Uppsala

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till mellanavancerade inbäddade systemingenjörer och AI-utvecklare som vill distribuera maskininlärningsmodeller på mikrokontrollers med hjälp av TensorFlow Lite och Edge Impulse.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TinyML och dess fördelar för AI-applikationer på kanten.
• Konfigurera en utvecklingsmiljö för TinyML-projekt.
• Träna, optimera och distribuera AI-modeller på lågeffektmikrokontrollers.
• Använda TensorFlow Lite och Edge Impulse för att implementera verkliga TinyML-applikationer.
• Optimera AI-modeller för strömförbrukningseffektivitet och minnesbegränsningar.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill lära sig hur man använder embedded C för att programmera olika typer av mikrokontroller baserade på olika processarkitekturer (8051, ARM CORTEX M-3 och ARM9).

I denna instruktör-ledna, live-träning i Uppsala, kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar Arduino för praktisk användning, som att kontrollera lampor, motorer och rörelsedetektorer. Denna kurs antar användningen av riktiga hårdvarakomponenter i en live-labbmiljö (inte mjukvarsimulerad hårdvara). 

Till slut på denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Programmera Arduino för att kontrollera lampor, motorer och andra enheter.
• Förstå Arduinos arkitektur, inklusive ingångar och anslutningar för tilläggskomponenter.
• Lägga till tredjepartskomponenter som LCD-skärmar, accelerometrar, gyroscoper och GPS-spoårare för att utöka Arduinos funktionalitet.
• Förstå de olika programmeringsspråksalternativen, från C till drag-and-drop-språk.
• Testa, felsöka och distribuera Arduino för att lösa verkliga problem.