Digital Signal Processing (DSP) Grundläggande Träningskurs

Introduktion

Översikt över grundläggande elektrotekniska koncept och principer som tillämpas i DSP

• Betydelsen och djupet av DSP i modern teknik

Repetition av matematiska och fysikaliska grundkoncept som används i DSP

• Användning av statistik, sannolikhetslära och brusprinciper
• Genomgång av linjära system och superpositionsprinciper
• Förstå ADC och DAC-manipulation

Översikt över användbara DSP-programvaraplattformar och verktyg

Komma igång med digitala signalbehandlarens arkitektur

• Systemkrav för DSP-processorer

Arbeta med konvolutionsegenskaper och algoritmer

• Deltafunktion vs. impulsrespons
• Förstå algoritmer på in- och utgående sidan
• Förstå elektronikens korrelation och hastighet i DSP

Komma igång med diskret fouriertransform (DFT)

• Vad är Fourier-transformer?
• Manipulera DFT-notation, format och variabler
• Synskapa och analysera DFT-berechnningar
• Arbeta med DFT-egenskaper och polära attribut

Använda DFT-principer och processer i DSP-funktionaliteter

• Öva spektralanalys och utvärdera frekvensrespons

Arbeta med olika DSP-domäner och välja rätt implementeringar

• Tid- och rumdomänen
• Frekvens- och waveletdomänen

Utnyttja konvolution med frekvensdomänen

Använda avancerade Fourier-transform-egenskaper och tillämpningar

• Vad är Fourier-transformpar och hur fungerar de?
• Snabb fouriertransform vs. diskret fouriertransform

Implementera kontinuerlig signalbehandling

Översikt över typer av digitala filter och dess primära funktioner

Förstå hur informationssortering fungerar och använda grundläggande digitala filter

• Stegrespons vs. brusreduktion

Använda glidande genomsnittsfilter och tillämpa konvolutionsimplementeringar

Arbeta med fönster-Sinc-filter och ta bort frekvenskomponenter

Använda rekursiva filter och Chebyshev-filter

• Vad är den rekursiva metoden i DSP?
• Vad är Butterworth-svar?

Välja det lämpliga DSP-filtret för en elektronisk applikation

Skapa och bygga ett anpassat DSP-filter baserat på godtycklig frekvensrespons

• Testa och optimerar ett DSP-filter

Integrera ett testat DSP-filter i det valda elektroniska systemet

• Förstå DSP för datakomprimering, bildteknik och mer
• Genomföra övningar för olika DSP-applikationer och användningsfall

Översikt över avancerade programvaraverktyg för att uppnå DSP-implementeringar

Implementera avancerade DSP-tekniker för framtida tillämpningar

• Uppforska komplexa Fourier-transformer, z-domän, etc.

Felsökning

Sammanfattning och slutsats