Federated Learning in IoT and Edge Computing Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill bemästra banbrytande Federated Learning tekniker och tillämpa dem på storskaliga AI-projekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Optimera Federated Learning algoritmer för förbättrad prestanda.
• Hantera icke-IID-datadistributioner i Federated Learning.
• Skala Federated Learning system för storskaliga distributioner.
• Hantera sekretess, säkerhet och etiska överväganden i avancerade Federated Learning scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i Federated Learning och dess praktiska tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Federated Learning.
• Implementera grundläggande Federated Learning algoritmer.
• Hantera problem med datasekretess med hjälp av Federated Learning.
• Integrera Federated Learning i befintliga AI-arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning tekniker för att förbättra datasekretess och samarbets-AI inom finansbranschen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning inom ekonomi.
• Implementera Federated Learning modeller för integritetsbevarande finansiella applikationer.
• Analysera finansiella data i samarbete utan att kompromissa med integriteten.
• Tillämpa Federated Learning på verkliga finansiella scenarier, till exempel identifiering av bedrägerier och riskhantering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning på hälso- och sjukvårdsscenarier, vilket säkerställer datasekretess och effektivt samarbete mellan institutioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för Federated Learning inom hälso- och sjukvården.
• Implementera Federated Learning-modeller samtidigt som du säkerställer sekretessen för patientdata.
• Samarbeta om träning av AI-modeller mellan flera vårdinstitutioner.
• Tillämpa Federated Learning på verkliga fallstudier inom hälso- och sjukvården.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förstå och tillämpa Federated Learning för att säkerställa datasekretess i AI-utveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning.
• Implementera integritetsbevarande maskininlärningsmodeller med hjälp av Federated Learning tekniker.
• Ta itu med utmaningarna med datasekretess i decentraliserad AI-utbildning.
• Tillämpa Federated Learning i verkliga scenarier i olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
• Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
• Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, genom att utnyttja smarta enheter som finns på källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.