Digital Transformation with IoT and Edge Computing Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) riktar sig till företagsledare som önskar genomföra en digital transformation inom sina organisationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Beskriva koncepten för digital transformation
• Identifiera områden i organisationen där det är meningsfullt att genomföra digitalisering
• Utforma en digitaliseringsstrategi som beskriver de ändringar som krävs i processer, teknik och utbildning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschprofessionella som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligent datahantering och analytiska förmågor.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning inom IoT.
• Konfigurera och konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på kantelement för IoT-applikationer.
• Implementera realtidsdatahantering och beslutsfattande i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta hänsyn till etiska överväganden och bästa praxis för Edge AI inom IoT.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, med hjälp av smarta enheter som finns i källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma inom digital teknik på nybörjarnivå som vill få omfattande kunskap och praktiska verktyg för att förstå och agera på ansvarsfulla digitala metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de miljömässiga, sociala och samhälleliga effekterna av digital teknik.
• Lär dig bästa praxis för att minska digitala fotavtryck i professionella och personliga aktiviteter.
• Skaffa kunskap om ekodesign för hållbara digitala tjänster.
• Implementera ansvarsfulla digitala metoder i sitt arbete.

Denna ledda träning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsprofessionella på grundnivå som vill få den kunskap och de färdigheter som krävs för att anpassa sig till den snabbt föränderliga digitala landskapet inom säkerhetsindustrin.

Efter avslutad träning ska deltagarna kunna:

• Förstå digital transformation inom säkerhet.
• Lära sig hur digitala lösningar kan förbättra säkerhetsoperationer, effektivitet och effektivitet.
• Hantera säkerhetsrelaterade data för informerat beslutsfattande.