Kom igång med IoT (Internet of Things) och Augmented Reality Träningskurs

Målet med utbildningen är att förklara vad 5G-nätet är och vilken påverkan det har på smarta teknologier. Jag vill visa både fördelarna och nackdelarna med dessa tekniska relationer (5G / IoT) samt peka ut utvecklingsriktlinjer för nätet, som - från början - var dedikerat till den smarta världen.

Augmented Reality (AR) är en teknik som förbättrar användarens upplevelse genom att blanda virtuella datorgenererade element med den fysiska verkliga omgivningen. Adoptionen av AR har ökat i olika branscher.

I denna instruktörsledda, live-training lär sig deltagarna hur man bygger Augmented Reality Android-applikationer för olika affärs- och branschanvändningar.

Vid slutet av denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AR
• Installera och konfigurera essentiella ramverk och verktyg för att bygga AR-applikationer såsom Vuforia och Unity
• Bygga en AR Android-applikation som överlagrar datorgenererade data över levande verkliga data
• Felsöka, testa och distribuera en Augmented Reality Android-applikation

Målgrupp

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursformat

• Del föreläsningar, del diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

Obs

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda ARCore för att bygga och förbättra augmented reality-appar, genom att integrera virtuell innehåll i den verkliga världen.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inrätta den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla ARCore-appar.
• Förstå UX-designriktlinjerna för att skapa realistiska virtuella upplevelser för mobilappar.
• Kör immersiva simuleringar för att testa AR-appars prestanda.
• Förbättra befintliga mobilappar genom att optimera ARCore-funktionerna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare med grundläggande till mellanavancerad kunskap som vill bygga en mobil AR-applikation med hjälp av ARToolKit och dess senaste funktioner för mobil, naturlig funktionsspårning, kalibrering och integration med externa sensorer.

Denna ledarledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till geometriprofessionella, arkitekter och ingenjörer på avancerad nivå som vill använda Construct3D för att förbättra sin rumsliga förmåga, designa komplexa strukturer och tillämpa geometriska koncept på verkliga scenarier.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Behärska avancerade geometriska konstruktioner och deras tillämpningar.
• Utveckla färdigheter i rumslig förmåga och 3D-visualisering.
• Designa och manipulera komplexa geometriska former i augmented reality.
• Integrera augmented reality med geometrisk design i yrkesverksamheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-IT-professionals och företagsledare som vill förstå IoT:s och edge computingens potential för att skapa effektivitet, realtidsbehandling och innovation inom olika branscher.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT och edge computing samt deras roll i digital transformation.
• Identifiera användningsområden för IoT och edge computing inom tillverkning, logistik och energisektorn.
• Skilja mellan edge- och molnbaserade arkitekturer och distributionslägen.
• Implementera edge computing-lösningar för prognostisk underhållning och realtidsbeslut.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschprofessionella som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligent datahantering och analytiska förmågor.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning inom IoT.
• Konfigurera och konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på kantelement för IoT-applikationer.
• Implementera realtidsdatahantering och beslutsfattande i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta hänsyn till etiska överväganden och bästa praxis för Edge AI inom IoT.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, med hjälp av smarta enheter som finns i källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

Google ARCore är Googles plattform för att bygga Augmented Reality (AR)-upplevelser som blandar digitala objekt in i den verkliga världen genom mobil-enheter. Denna kurs introducerar ARCores grundläggande principer, verktyg och API:er, och ger deltagarna praktisk erfarenhet av att skapa interaktiva prototyper och AR-baserade utbildningsapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till deltagare på nybörjarnivå till mellannivå som önskar designa, utveckla och distribuera AR-applikationer för Android-enheter samt integrera immersiva upplevelser i utbildnings- eller kommersiella innovationsprojekt.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande principer för Augmented Reality och ARCores arkitektur.
• Installera, konfigurera och använda ARCore SDK med Android Studio eller Unity.
• Arbeta med ARCore API:er för rörelseupptagning, plansökning, ljusuppskattning och djup.
• Utveckla interaktiva AR-prototyper för utbildnings- eller kommersiella användningsområden.
• Testa, optimera och dokumentera AR-applikationer för mobil distribution.

Format av Kursen

• Teoretisk presentation med verkliga exempel.
• Laborationer som demonstrerar användning av ARCore och Android-enheter.
• Grupppraktiskt workshop fokuserat på att designa en AR-appprototyp.
• Slutlig utvärdering genom presentation av ett fungerande projekt.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar en exempelbaserad NB-IoT-baserad applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur de ska passa ihop för att bilda ett ekosystem.
• Förstå och förklara de säkerhetsfunktioner som är inbyggda i NB-IoT enheter.
• Utveckla ett enkelt program för att spåra NB-IoT enheter.

Detta är en generell introduktion till AR, som kan följas av ett mer djupgående och fokuserat tvådagskurs.

ThingsBoard är en IoT-plattform med öppen källkod som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ThingsBoard
• Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
• Skapa IoT-program med ThingsBoard
• Integrera ThingsBoard med Kafka för dataroutning för telemetrienheter
• Integrera ThingsBoard med Apache Spark för dataaggregering från flera enheter

Publik

• Mjukvaruingenjörer
• Hårdvaruingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till automatiseringstekniker på mellanavancerad nivå som vill använda VR och AR-teknik för att utforma, utveckla och implementera VR/AR-lösningar i industriella automatiseringskontexter.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i VR och AR-teknik.
• Uppleva tillämpningar av VR/AR i industriell automatisering.
• Få praktisk erfarenhet med VR/AR-verktyg och programvara.
• Lära sig att utforma och utveckla VR/AR-lösningar för automatiseringsprojekt.
• Integrera VR/AR-teknik med befintliga automatiseringssystem.