Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig att tillämpa AI-tekniker på AR- och VR-system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI och dess roll i AR/VR-teknik.
• Utforska viktiga AI-drivna tekniker för att förbättra AR/VR-upplevelser.
• Implementera enkla AI-modeller i AR/VR-applikationer.
• Använd AI för att förbättra interaktivitet och användarupplevelser i AR/VR.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill behärska AI-integration för att skapa banbrytande AR/VR-system med förbättrad prestanda och interaktivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera avancerade AI-algoritmer i AR/VR-system för optimering.
• Utveckla AI-drivna interaktiva miljöer och objekt.
• Använd maskininlärning för att förbättra användarupplevelsen och anpassningen.
• Optimera bearbetning och prestanda i realtid med hjälp av AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utbildningsproffs på mellannivå som vill tillämpa AI- och AR/VR-teknik för att designa interaktiva och personliga inlärningsupplevelser för studenter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI i AR/VR för utbildning.
• Implementera AR/VR-lösningar för uppslukande lärmiljöer.
• Designa personliga utbildningssystem med hjälp av AI.
• Utvärdera de etiska och integritetsmässiga aspekterna av AI inom utbildning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill implementera AI i AR/VR-applikationer för förbättrade spel- och underhållningsupplevelser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i AR/VR-applikationer för spel och underhållning.
• Implementera AI-drivna icke-spelarkaraktärer (NPC:er) i uppslukande miljöer.
• Skapa personliga användarupplevelser med AI-algoritmer.
• Utveckla AR/VR-spelsystem med hjälp av AI för bearbetning i realtid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till vårdpersonal på mellannivå som vill tillämpa AI- och AR/VR-lösningar för medicinsk utbildning, operationssimuleringar och rehabilitering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll för att förbättra AR/VR-upplevelser inom hälso- och sjukvården.
• Använd AR/VR för operationssimuleringar och medicinsk träning.
• Tillämpa AR/VR-verktyg i patientrehabilitering och terapi.
• Utforska etiska frågor och integritetsfrågor i AI-förbättrade medicinska verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa AI-driven AR/VR-teknik i industriella miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll för att förbättra AR/VR för industriell användning.
• Tillämpa AR/VR-lösningar för att optimera tillverknings- och underhållsuppgifter.
• Integrera AI-algoritmer för prediktivt underhåll i AR/VR-miljöer.
• Utveckla AI-förstärkta AR/VR-applikationer för att förbättra arbetarnas utbildning och säkerhet.

Augmented Reality (AR) Tekniken integrerar digitala bilder med objekt i det verkliga ordet, vilket förbättrar användarens interaktion med sin omgivning.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Augmented Reality (AR)-teknologier och de viktigaste AR-produkterna när de går igenom skapandet av AR-mobilapplikationer. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla AR-mobilapplikationer
• Använda bildigenkänning och objektspårning
• Använd geolokaliseringsfunktioner
• Förstå ARAF-formatet för AR-innehåll

Publik

• Företagare
• Innehållsproducenter, journalister eller lärare
• Webbdesigners
• Apputvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda ARCore för att bygga och förbättra appar för förstärkt verklighet, och integrera virtuellt innehåll i den verkliga världen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla ARCore appar.
• Förstå riktlinjerna för UX-design för att skapa realistiska virtuella upplevelser för mobilappar.
• Kör uppslukande simuleringar för att testa AR-appars prestanda.
• Förbättra befintliga mobilappar genom att optimera ARCore-funktionerna.

ARToolKit är ett spårningsbibliotek med öppen källkod för att skapa Augmented Reality (AR) applikationer. Den stöder Windows, Linux, Mac, Android och iOS.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en mobilapplikation med förstärkt verklighet med ARToolKit.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en mobilapplikation som överlagrar virtuella bilder på den verkliga världen
• Förbehandla video för att justera belysningen och lösa problem
• Integrera ARToolKit med verktyg och funktioner från tredje part, inklusive OpenCV, Unity, OpenSceneGraph och den mobila enhetens GPS-, kompass- och kamerakalibreringsverktyg

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• Den mobilapplikation som utvecklas i denna kurs kan vara target Android och/eller iOS. För att begära dina preferenser, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs och affärschefer på mellannivå som vill förstå potentialen hos IoT och edge computing för att möjliggöra effektivitet, realtidsbearbetning och innovation inom olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT och edge computing och deras roll i digital transformation.
• Identifiera användningsfall för IoT och databehandling på gränsenheter inom tillverknings-, logistik- och energisektorerna.
• Skilj mellan arkitekturer och distributionsscenarier för gräns- och molnbaserad databehandling.
• Implementera edge computing-lösningar för förutsägande underhåll och beslutsfattande i realtid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
• Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
• Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, med hjälp av smarta enheter som finns i källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar en exempelbaserad NB-IoT-baserad applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur de ska passa ihop för att bilda ett ekosystem.
• Förstå och förklara de säkerhetsfunktioner som är inbyggda i NB-IoT enheter.
• Utveckla ett enkelt program för att spåra NB-IoT enheter.

ThingsBoard är en IoT-plattform med öppen källkod som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ThingsBoard
• Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
• Skapa IoT-program med ThingsBoard
• Integrera ThingsBoard med Kafka för dataroutning för telemetrienheter
• Integrera ThingsBoard med Apache Spark för dataaggregering från flera enheter

Publik

• Mjukvaruingenjörer
• Hårdvaruingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.