Kom igång med IoT (Internet of Things) och Augmented Reality Träningskurs

Augmented Reality (AR) teknologi integrerar digitala bilder med föremål i den verkliga världen, vilket förbättrar en användares interaktion med sin omgivning.

I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Augmented Reality (AR) teknologier och de främsta AR-produkterna när de går igenom skapandet av AR-mobilapplikationer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla AR-mobilapplikationer
• Använda bildigenkänning och objektsspårning
• Använda geolokaliseringsfunktionalitet
• Förstå ARAF-formatet för AR-innehåll

Målgrupp

• Entreprenörer
• Innehållsproducenter, journalister eller lärare
• Webbdesigners
• Apputvecklare

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktisk övning

Augmented Reality (AR) är en teknik som förbättrar användarens upplevelse genom att blanda virtuella datorgenererade element med den fysiska verkliga omgivningen. Adoptionen av AR har ökat i olika branscher.

I denna instruktörsledda, live-training lär sig deltagarna hur man bygger Augmented Reality Android-applikationer för olika affärs- och branschanvändningar.

Vid slutet av denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AR
• Installera och konfigurera essentiella ramverk och verktyg för att bygga AR-applikationer såsom Vuforia och Unity
• Bygga en AR Android-applikation som överlagrar datorgenererade data över levande verkliga data
• Felsöka, testa och distribuera en Augmented Reality Android-applikation

Målgrupp

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursformat

• Del föreläsningar, del diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

Obs

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda ARCore för att bygga och förbättra appar för förstärkt verklighet, och integrera virtuellt innehåll i den verkliga världen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla ARCore appar.
• Förstå riktlinjerna för UX-design för att skapa realistiska virtuella upplevelser för mobilappar.
• Kör uppslukande simuleringar för att testa AR-appars prestanda.
• Förbättra befintliga mobilappar genom att optimera ARCore-funktionerna.

ARToolKit är ett spårningsbibliotek med öppen källkod för att skapa Augmented Reality (AR) applikationer. Den stöder Windows, Linux, Mac, Android och iOS.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en mobilapplikation med förstärkt verklighet med ARToolKit.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en mobilapplikation som överlagrar virtuella bilder på den verkliga världen
• Förbehandla video för att justera belysningen och lösa problem
• Integrera ARToolKit med verktyg och funktioner från tredje part, inklusive OpenCV, Unity, OpenSceneGraph och den mobila enhetens GPS-, kompass- och kamerakalibreringsverktyg

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• Den mobilapplikation som utvecklas i denna kurs kan vara target Android och/eller iOS. För att begära dina preferenser, vänligen kontakta oss för att ordna.

Framsteg inom teknik och den ökande mängden information förändrar hur affärer bedrivs i många branscher, inklusive myndigheter. Gostatlig datagenerering och digital arkivering ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, molnlösningar och portaler som riktar sig till medborgare. När digital information expanderar och blir mer komplex, blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex. Nya verktyg för insamling, sökning, upptäckt och analys hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data. Den statliga marknaden är vid en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång, och regeringen måste skydda, utnyttja och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna tjäna och möta uppdragets krav. När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivna organisationer för att framgångsrikt utföra uppdrag, lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information.

Högvärdiga statliga lösningar kommer att skapas från en samling av de mest störande teknologierna:

Mobila enheter och applikationer Molntjänster Teknik för sociala företag och nätverk Big Data och analys

IDC förutspår att till 2020 kommer IT-branschen att nå 5 biljoner dollar, ungefär 1,7 biljoner dollar större än idag, och att 80 % av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3:e plattformsteknologier. På lång sikt kommer dessa teknologier att vara nyckelverktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information. Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör det möjligt för myndigheter att fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserat på mönster som avslöjas genom att analysera stora mängder data – relaterad och orelaterade, strukturerad och ostrukturerad.

Men att åstadkomma dessa bedrifter kräver mycket mer än att bara ackumulera enorma mängder data. "Att förstå dessa volymer av Big Data kräver banbrytande verktyg och teknologier som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika strömmar av information," Tom Kalil och Fen Zhao från Vita husets Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP-bloggen.

Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när det etablerade National Big Data Research and Development Initiative 2012. Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det.

De utmaningar som Big Data innebär är nästan lika skrämmande som dess löfte är uppmuntrande. Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar. Som alltid är budgetarna snäva, så byråer måste minimera lagringspriset per megabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användarna kan få det när de vill ha det och hur de behöver det. Att säkerhetskopiera enorma mängder data ökar utmaningen.

Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning. Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att sålla bland bergen av data och upptäcka trender som kan hjälpa dem att arbeta mer effektivt. (En nyligen genomförd studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data kan hjälpa byråer att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragets mål.).

Specialutvecklade verktyg Big Data gör det också möjligt för byråer att ta itu med behovet av att analysera sina data. Till exempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalyssystem tillgängligt för andra byråer. Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare om aortaaneurysm innan de slår till. Den används också för mer vardagliga uppgifter, som att sålla igenom meritförteckningar för att koppla jobbkandidater till rekryteringschefer.

Denna ledarledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till geometriprofessionella, arkitekter och ingenjörer på avancerad nivå som vill använda Construct3D för att förbättra sin rumsliga förmåga, designa komplexa strukturer och tillämpa geometriska koncept på verkliga scenarier.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Behärska avancerade geometriska konstruktioner och deras tillämpningar.
• Utveckla färdigheter i rumslig förmåga och 3D-visualisering.
• Designa och manipulera komplexa geometriska former i augmented reality.
• Integrera augmented reality med geometrisk design i yrkesverksamheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs och affärschefer på mellannivå som vill förstå potentialen hos IoT och edge computing för att möjliggöra effektivitet, realtidsbearbetning och innovation inom olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT och edge computing och deras roll i digital transformation.
• Identifiera användningsfall för IoT och databehandling på gränsenheter inom tillverknings-, logistik- och energisektorerna.
• Skilj mellan arkitekturer och distributionsscenarier för gräns- och molnbaserad databehandling.
• Implementera edge computing-lösningar för förutsägande underhåll och beslutsfattande i realtid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschprofessionella som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligent datahantering och analytiska förmågor.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning inom IoT.
• Konfigurera och konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på kantelement för IoT-applikationer.
• Implementera realtidsdatahantering och beslutsfattande i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta hänsyn till etiska överväganden och bästa praxis för Edge AI inom IoT.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, med hjälp av smarta enheter som finns i källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

Till skillnad från andra tekniker är IoT mycket mer komplext och omfattar nästan alla grenar av kärnan: Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics och Mobile. För vart och ett av dess tekniska lager finns det aspekter av ekonomi, standarder, regler och utvecklande toppmodern teknik. Detta är för första gången, en blygsam kurs erbjuds för att täcka alla dessa kritiska aspekter av IoT Engineering.

Sammanfattning

Ett avancerat utbildningsprogram som täcker den senaste tekniken inom Internet of Things

Skär över flera teknikdomäner för att utveckla medvetenhet om ett IoT-system och dess komponenter och hur det kan hjälpa företag och organisationer.

Live-demo av IoT-modellapplikationer för att visa upp praktiska IoT-distributioner inom olika branschdomäner, såsom industriell IoT, smarta städer, detaljhandel, resor och transport och användningsfall kring anslutna enheter och saker

Målgrupp

Chefer som ansvarar för affärs- och verksamhetsprocesser inom sina respektive organisationer och vill veta hur man kan utnyttja IoT för att göra sina system och processer mer effektiva.

Entreprenörer och investerare som vill bygga nya företag och vill utveckla en bättre förståelse för IoT-tekniklandskapet för att se hur de kan utnyttja det på ett effektivt sätt.

Uppskattningar av marknadsvärdet för Internet of Things eller IoT är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffust lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, business-to-business- och myndighetsbranscher. IoT kommer att stå för ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, surfplattor, bärbara datorer och datorer tillsammans.

Inom konsumentområdet har många produkter och tjänster redan gått över till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysnings- och värmeprodukter och ett antal tillämpningar inom industriellt internet.

De underliggande teknikerna för IoT är dock inget nytt eftersom M2M-kommunikation har funnits sedan Internets födelse. Men det som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som lagts till genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och surfplattor i varje hem. Den explosiva tillväxten av mobila enheter ledde till den nuvarande efterfrågan på IoT.

På grund av obegränsade möjligheter inom IoT-branschen hoppade ett stort antal små och medelstora entreprenörer på tåget av IoT-guldrush. På grund av framväxten av elektronik med öppen källkod och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-system och ytterligare hantering av dess betydande produktion allt mer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever press att integrera sin enhet med Internet eller mobilapp.

Denna utbildning är avsedd för en teknik- och affärsgenomgång av en framväxande bransch så att IoT-entusiaster/entreprenörer kan förstå grunderna i IoT-teknik och affärer.

Kursens mål

Huvudsyftet med kursen är att introducera nya tekniska alternativ, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hem- och stadsautomation (smarta hem och städer), industriellt internet, hälso- och sjukvård, mobil, mobil mobil och andra områden.

Grundläggande introduktion av alla delar av IoT-Mechanical, Electronics/sensorplattform, trådlösa och trådbundna protokoll, mobil till Electronics-integration, mobil till företagsintegration, dataanalys och totalt kontrollplan

M2M trådlösa protokoll för IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : När och var ska man använda vilken?

Mobil/Desktop/Webbapp - för registrering, datainsamling och kontroll - Tillgänglig M2M-datainsamlingsplattform för IoT - Xively, Omega och NovoTech, etc.

Säkerhetsfrågor och säkerhetslösningar för IoT

Öppen källkod/kommersiell elektronikplattform för IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc

Öppen källkod/kommersiell företagsmolnplattform för AWS-IoT-appar, Azure -IOT, Watson-IOT-moln förutom andra mindre IoT-moln

Studier av affärer och teknik för några av de vanliga IoT-enheterna som hemautomation, brandvarnare, fordon, militär, hemhälsa etc.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar en exempelbaserad NB-IoT-baserad applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur de ska passa ihop för att bilda ett ekosystem.
• Förstå och förklara de säkerhetsfunktioner som är inbyggda i NB-IoT enheter.
• Utveckla ett enkelt program för att spåra NB-IoT enheter.

Detta är en allmän introduktion till AR, och kan följas av en mer djupgående och fokuserad tvådagars kurs.

ThingsBoard är en IoT-plattform med öppen källkod som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ThingsBoard
• Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
• Skapa IoT-program med ThingsBoard
• Integrera ThingsBoard med Kafka för dataroutning för telemetrienheter
• Integrera ThingsBoard med Apache Spark för dataaggregering från flera enheter

Publik

• Mjukvaruingenjörer
• Hårdvaruingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till automatiseringstekniker på mellanavancerad nivå som vill använda VR och AR-teknik för att utforma, utveckla och implementera VR/AR-lösningar i industriella automatiseringskontexter.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i VR och AR-teknik.
• Uppleva tillämpningar av VR/AR i industriell automatisering.
• Få praktisk erfarenhet med VR/AR-verktyg och programvara.
• Lära sig att utforma och utveckla VR/AR-lösningar för automatiseringsprojekt.
• Integrera VR/AR-teknik med befintliga automatiseringssystem.