Kursplan

Introduktion till VR och AR

  • Definitioner och skillnader mellan VR och AR
  • Historisk utveckling och evolution
  • Aktuella trender och framtida utblick
  • Översikt över användningsområden i olika sektorer
  • Fördelar och utmaningar med adoption av VR/AR

Hårdvara och programvara för VR/AR

  • VR-headset, AR-glasögon och annan hårdvara
  • VR/AR-utvecklingsplattformar och programvaruverktyg
  • Jämförelse av populära VR/AR-system

VR/AR-applikationer inom automatisering

  • Utbildning och simulering
  • Underhåll och felsökning
  • Processövervakning och kontroll
  • Design och prototyper

VR-utvecklingsverktyg

  • Unity och Unreal Engine
  • VR SDKs och APIs
  • 3D-modellerings- och simulationsprogramvara

AR-utvecklingsverktyg

  • ARKit, ARCore och Vuforia
  • Plattformar för mobil AR-utveckling
  • Markörbaserad och markörfri AR

Integration med automatiseringssystem

  • Anslutning av VR/AR med PLC, SCADA och DCS
  • Datavisualisering och interaktion

Användarupplevelse och gränssnittsdesign

  • Principer för VR/AR UX/UI-design
  • Ergonomi och användarkomfort
  • Interaktionsmodeller och inmatningsenheter

Prototyper och utveckling

  • Skapande av VR/AR-prototyper
  • Iterativ utveckling och testning
  • Felsökning och optimeringstekniker

Projektledning

  • Planering och hantering av VR/AR-projekt
  • Samarbete och teamroller
  • Budgetering och resursfördelning

VR-utbildningssimulator

  • Utveckling av en VR-utbildningsmiljö för industriella operationer
  • Simulering av verkliga scenarier och nödsituationer

AR-underhållsapplikation

  • Skapande av en AR-app för utrustningsunderhåll och felsökning
  • Integration av realtidsdata och interaktiva guider

Processövervakning med VR/AR

  • Design av ett VR/AR-gränssnitt för realtidsovervakning av processer
  • Visualisering av data från automatiseringssystem i en virtuell/augmenterad miljö

Nästa generationens VR/AR-tekniker

  • Framsteg inom hårdvara och programvara
  • Potentiella framtida tillämpningar inom automatisering

AI och maskininlärning i VR/AR

  • Förbättring av VR/AR-upplevelser med AI
  • Prediktivt underhåll och intelligent automatisering

Etiska och säkerhetsöverväganden

  • Säkerhet i VR/AR-applikationer
  • Hantering av etiska frågor och datasekretess

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap om automatisering och styrsystem
  • Kännedom om industriella processer och teknologier

Målgrupp

  • Automatiseringsingenjörer
  • Industriella ingenjörer
  • Systemintegratörer
  • Robotikingenjörer
 28 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier