Kursplan
Modul-1 Introduktion, grunder och fallstudier från elbolag
- Grunderna för alla teknikstackar i IIoT
- IoT-anpassningsgrad på elmarknaden och hur de anpassar sin framtida affärsmodell och verksamhet kring IoT
- Brett användningsområde
- Smart Meter, Smart Car, Smart Grid - kort definition, adoption och utmaningar
- Business Regelgenerering för IoT
- 3-skiktad arkitektur av Big Data – Fysisk (sensorer), Communication och dataintelligens
- Utvecklande standarder och plattformsaktörer som Azure, AWS och Google-korta introduktioner. Vad de erbjuder och vad de inte erbjuder
Modul- 2: Sensorer, hårdvara och sensornätverk
- Sensorns grundläggande funktion och arkitektur –Sensorkropp, sensormekanism, sensorkalibrering, sensorunderhåll, kostnads- och prisstruktur, äldre och modernt sensornätverk- Allt grundläggande om sensorerna
- Utveckling av sensorelektronik - IoT vs äldre och öppen källkod vs traditionell PCB-designstil
- Utveckling av sensorkommunikationsprotokoll – historia till modern tid. Äldre protokoll som Modbus, relä, HART till dagens Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA
- Strömförsörjningsalternativ för sensorer - Batteri, solenergi, mobil och PoE
- Lösningar för energiskörd för wearables
- SoC (sensorer på chips) och MEMS-baserade sensorer
- Matchning av samplingsfrekvens med tillämpning – varför är det viktigt i affärer?
- Vad är ett sensornätverk? Vad är Ad-hoc-nätverk?
- Trådlöst kontra trådbundet nätverk
- Automatisk parning och återanslutning
- Vilka program som ska användas och var
- Mathematical övning för att ta reda på vilket nätverk man ska plocka upp och var
Modul-3: Viktiga säkerhets- och riskproblem i IoT
- Risken för korrigering av firmware – IoT:s mjuka mage
- Detaljerad genomgång av säkerheten för IoT-kommunikationsprotokoll - Transportlager (NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee etc.) och applikationslager - MQTT, Web Socket etc.
- Sårbarhet för API-slutpunkter - lista över alla möjliga API:er i IoT-arkitektur
- Sårbarhet hos Gate way-enheter och tjänster
- Sårbarhet hos anslutna sensorer – Gateway-kommunikation
- Sårbarhet i gateway-server-kommunikation
- Sårbarhet hos molntjänster Database i IoT
- Sårbarhet i programlager
- Sårbarhet i gatewayhanteringstjänsten – lokalt och molnbaserat
- Risk för logghantering i edge- och icke-edge-arkitektur
Modul 4: Maskininlärning, AI, Analys för intelligent IoT
- Vad är avkastning på investeringen på intelligent IoT?
- Inom Utility- Elkvalitet, Energihantering, Övrig analys som tjänst (AAS)
- Introduktion till analytiska stackar inom IoT - Feature extraction, Signal Processing, Machine Learning
- Introduktion till digital signalbehandling
- Grunderna i analysstackar i IoT-program
- Lära sig klassificeringstekniker
- Bayesiansk förutsägelse-förberedande träningsfil
- Stöd vektor maskin
- Bild- och videoanalys för IoT
- Bedrägeri- och aviseringsanalys via IoT
- Realtidsanalys/strömanalys
- ScalaProblem med IoT och maskininlärning
- FOG-beräkning
- Edge-arkitektur
Modul 5: Smart mätning – standarder, säkerhet och framtid
- Smart mätning,
- Öppna Smart Grid-protokoll (OSGP)
- ANSI C 2.18-protokoll
- NIST-standard för HAN (Home Area Network)
- Hem Plug Powerline Alliance
- Säkerhetsstandard för smart mätare – IEC 62056
- Säkerhetsrisker med smarta mätare – fallstudier
Modul 6: Molnplattform för IoT/Iaas/Paas/Saas för IoT
- Iaas: Infrastruktur som en tjänst som utvecklar modeller
- Mekanism för säkerhetsintrång i IOT-lager för Iaas
- Middleware för Iaas-affärsimplementering inom hälso- och sjukvård, hemautomation och jordbruk
- Iaas-fallstudie för fordonsinformation för bilförsäkring och jordbruk
- Paas: Plattform som en tjänst i IoT. Fallstudier av några av IoT-mellanprogrammen
- Saas: Programvara/system som tjänst för IoT-affärsmodeller
- Uppdateringar och patchar via web-OTA-mekanism
- Microsoft IoT Central som ett exempel på PaaS-plattform
- Google IoT, AWS IoT PaaS-plattform
Modul 7: Framtiden för smarta nät och smarta mätare
- Elbilsladdning som tjänst
- EV som mobil batteri- och laddarplånbok
- Stor batterilagring – Hydro Battery, Lithium Battery och andra initiativ
- Laddning och lagring som tjänst
- Grid som en tjänst för P2P-energihandel
- Användning av distribuerad databasteknik i P2P-energihandel- Blockchain, HyperLedger och DAG
- IOTA/TIANGLE i P2P-laddning
- IOTA/TANGLE i smart energi och smarta kontrakt
Modul 8: Några vanliga IoT-system för intäktsgenerering för allmännyttiga tjänster
- Automatisering i hemmet
- Smart parkering
- Energioptimering
- Automotive-OBD /Iaas/Paas för försäkring och parkering
- Mobilt biljettsystem för parkering
- Platsspårning inomhus
- Smart belysning för smarta städer
- Smart avfallshanteringssystem
- Smart föroreningskontroll i staden
Modul 9: Mobilt IoT-modem, 4G, 5G, NB-IOT
- 4G IoT-standarder för IoT : LTE-M-applikationer, NB-IoT, UNB-standard för 3GPP, 4G, LTE CAT-1 IoT
- 5G IoT-standard för IoT: LPWA, eMTC , IMT 2020 5G
- Detaljerad arkitektur för IoT-mobilmodem
- Säkerhetsrisk i 4G/5G och radionätverk
- IoT-gateways – arkitektur, klassificering och säkerhetsfrågor
Modul 10: Hanterad IoT-tjänst : IoT-hanteringslager
- Registrering av sensorer
- Kartläggning av sensorer
- Digital tvilling
- Kapitalförvaltning
- Hantera enheter och gateways från tredje part
- Hantera sensoranslutning, gateway-anslutning
- Hantera hälsotillstånd för enheter och gatewayer
- Hantera sensorkalibrering och QC
- Hantera OTA/korrigering i stor skala
- Hantera firmware, mellanprogram och analysbyggen i distribuerade system
- Säkerhet och riskhantering
- API-hantering
- Hantering av loggar
Modul 11: Hantera kritiska tillgångar
- Genomgång av befintligt fiberoptiskt nätverk, SCADA, PLC för kraftverk, transformatorstationer och kritiska transformatorer.
- SHM (Structural Health Monitoring) av DAM-system - ICOLD-standard för dammövervakning
- Uppgradering från SCADA till lokalt molnbaserat system (ej publikt moln)
- SCADA/PLC till intelligent lokalt moln för effektivare hantering av kritiska tillgångar
- Strategi för ny policy för införande av smarta enheter
Krav
- Bör ha grundläggande kunskaper om verksamhetsdrift, apparater, elektroniksystem och datasystem
- Du ska ha grundläggande förståelse för mjukvara och system
- Grundläggande förståelse för Statistics (i Excel-nivåer) Målgrupp
- Beslutsfattare/strateg/Policy beslutsfattare
- Ingenjörsledare, ledande utvecklare, säkerhetsexperter
Uppdelning av modulen ( Varje modul 2 timmar, kunder kan begära valfritt antal moduler): Totalt 22 timmar, 3 dagar
Vittnesmål (3)
Den muntliga färdigheten och den mänskliga sidan av tränaren (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurs - NB-IoT for Developers
Machine Translated
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurs - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Praktiskt arbete
James - Argent Energy
Kurs - Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated