Kursplan

 

Modul-1 Introduktion, grunder och fallstudier från elbolag

  • Grunderna för alla teknikstackar i IIoT  
  • IoT-anpassningsgrad på elmarknaden och hur de anpassar sin framtida affärsmodell och  verksamhet kring IoT
  • Brett användningsområde
  • Smart  Meter, Smart Car, Smart Grid - kort definition, adoption och utmaningar
  • Business Regelgenerering för IoT
  • 3-skiktad arkitektur av Big Data – Fysisk (sensorer), Communication och dataintelligens
  •  Utvecklande standarder och plattformsaktörer som Azure, AWS och Google-korta introduktioner. Vad de erbjuder och vad de inte erbjuder

Modul- 2: Sensorer,  hårdvara och sensornätverk

  • Sensorns grundläggande funktion och arkitektur –Sensorkropp, sensormekanism, sensorkalibrering, sensorunderhåll, kostnads- och prisstruktur, äldre och modernt sensornätverk- Allt grundläggande om sensorerna
  • Utveckling av sensorelektronik - IoT vs äldre  och öppen källkod vs traditionell PCB-designstil
  • Utveckling av sensorkommunikationsprotokoll – historia till modern tid. Äldre protokoll som Modbus, relä, HART till dagens Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA
  • Strömförsörjningsalternativ för sensorer - Batteri, solenergi, mobil och PoE
  • Lösningar för energiskörd för wearables
  • SoC (sensorer på chips) och MEMS-baserade sensorer
  • Matchning av samplingsfrekvens med tillämpning – varför är det viktigt i affärer?
  • Vad är ett sensornätverk? Vad är Ad-hoc-nätverk? 
  • Trådlöst kontra trådbundet nätverk
  • Automatisk parning och återanslutning
  • Vilka program som ska användas och var
  • Mathematical övning för att ta reda på vilket nätverk man ska plocka upp och var

Modul-3:  Viktiga säkerhets- och riskproblem i IoT

  •  Risken för korrigering av firmware – IoT:s mjuka mage
  • Detaljerad genomgång av säkerheten för IoT-kommunikationsprotokoll - Transportlager (NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee etc.) och applikationslager - MQTT, Web Socket etc.
  • Sårbarhet för API-slutpunkter - lista över alla möjliga API:er i IoT-arkitektur
  • Sårbarhet hos Gate way-enheter och tjänster
  •  Sårbarhet hos anslutna sensorer – Gateway-kommunikation
  •  Sårbarhet i gateway-server-kommunikation
  •  Sårbarhet hos molntjänster Database i IoT
  •   Sårbarhet i programlager
  •   Sårbarhet i gatewayhanteringstjänsten – lokalt och molnbaserat
  •   Risk för logghantering i edge- och icke-edge-arkitektur

Modul 4:   Maskininlärning, AI, Analys  för intelligent IoT

  • Vad är avkastning på investeringen på intelligent IoT?
  •  Inom Utility- Elkvalitet, Energihantering, Övrig analys som tjänst (AAS)
  • Introduktion till analytiska stackar inom IoT - Feature extraction, Signal Processing, Machine Learning
  • Introduktion till digital signalbehandling
  • Grunderna i analysstackar i IoT-program
  • Lära sig klassificeringstekniker
  • Bayesiansk förutsägelse-förberedande träningsfil
  • Stöd vektor maskin
  • Bild- och videoanalys för IoT
  • Bedrägeri- och aviseringsanalys via IoT
  • Realtidsanalys/strömanalys
  • ScalaProblem med  IoT och maskininlärning
  • FOG-beräkning
  • Edge-arkitektur

Modul 5:   Smart mätning – standarder, säkerhet och framtid

  • Smart mätning,
  • Öppna Smart Grid-protokoll (OSGP)
  • ANSI C 2.18-protokoll
  • NIST-standard för HAN (Home Area Network)
  • Hem Plug Powerline Alliance
  • Säkerhetsstandard för smart mätare – IEC 62056
  • Säkerhetsrisker med smarta mätare – fallstudier

Modul 6:  Molnplattform för IoT/Iaas/Paas/Saas för IoT

  • Iaas: Infrastruktur som en tjänst som utvecklar modeller
  • Mekanism för säkerhetsintrång i IOT-lager för Iaas
  • Middleware för Iaas-affärsimplementering inom hälso- och sjukvård, hemautomation och jordbruk
  • Iaas-fallstudie för fordonsinformation för bilförsäkring och jordbruk
  • Paas: Plattform som en tjänst i IoT. Fallstudier av några av IoT-mellanprogrammen
  • Saas: Programvara/system som tjänst för IoT-affärsmodeller
  • Uppdateringar och patchar via web-OTA-mekanism
  • Microsoft IoT Central som ett exempel på PaaS-plattform
  •  Google IoT, AWS IoT PaaS-plattform

Modul 7:  Framtiden för smarta nät och smarta mätare

  •  Elbilsladdning som tjänst
  •  EV som mobil batteri- och laddarplånbok
  •  Stor batterilagring – Hydro Battery, Lithium Battery och andra initiativ
  • Laddning och lagring som tjänst
  • Grid som en tjänst för P2P-energihandel
  • Användning av distribuerad databasteknik i P2P-energihandel- Blockchain, HyperLedger och DAG
  •  IOTA/TIANGLE i P2P-laddning
  •  IOTA/TANGLE i smart energi och smarta kontrakt

Modul 8:  Några vanliga IoT-system för intäktsgenerering för allmännyttiga tjänster

  • Automatisering i hemmet
  • Smart parkering
  • Energioptimering
  • Automotive-OBD /Iaas/Paas för försäkring och parkering
  • Mobilt biljettsystem för parkering
  • Platsspårning inomhus
  • Smart belysning för smarta städer
  • Smart avfallshanteringssystem
  • Smart föroreningskontroll i staden

Modul 9: Mobilt IoT-modem, 4G, 5G, NB-IOT

  • 4G IoT-standarder för IoT  :  LTE-M-applikationer, NB-IoT, UNB-standard för 3GPP, 4G, LTE CAT-1 IoT
  • 5G IoT-standard för IoT: LPWA, eMTC , IMT 2020 5G
  • Detaljerad arkitektur för  IoT-mobilmodem
  •  Säkerhetsrisk i 4G/5G och radionätverk
  •  IoT-gateways – arkitektur, klassificering  och säkerhetsfrågor

Modul 10: Hanterad IoT-tjänst : IoT-hanteringslager

  • Registrering av sensorer
  • Kartläggning av sensorer
  • Digital tvilling
  • Kapitalförvaltning
  •  Hantera enheter och gateways från tredje part
  •  Hantera sensoranslutning, gateway-anslutning
  •  Hantera hälsotillstånd för enheter och gatewayer
  •  Hantera sensorkalibrering och QC
  •  Hantera  OTA/korrigering i stor skala
  •  Hantera firmware, mellanprogram och analysbyggen i distribuerade system 
  •  Säkerhet och riskhantering
  •  API-hantering
  •  Hantering av loggar

Modul 11: Hantera kritiska tillgångar

  • Genomgång av befintligt fiberoptiskt nätverk, SCADA, PLC för kraftverk, transformatorstationer och kritiska transformatorer.
  • SHM (Structural Health Monitoring) av DAM-system - ICOLD-standard för dammövervakning
  • Uppgradering från SCADA till lokalt molnbaserat system (ej publikt moln)
  • SCADA/PLC till intelligent lokalt moln  för effektivare hantering av kritiska tillgångar
  • Strategi för ny policy för införande av smarta enheter

 

 

Krav

  • Bör ha grundläggande kunskaper om verksamhetsdrift, apparater, elektroniksystem och datasystem
  • Du ska ha grundläggande förståelse för mjukvara och system
  • Grundläggande förståelse för Statistics (i Excel-nivåer) Målgrupp
  1. Beslutsfattare/strateg/Policy beslutsfattare
  • Ingenjörsledare, ledande utvecklare, säkerhetsexperter

Uppdelning av modulen ( Varje modul 2 timmar, kunder kan begära valfritt antal moduler): Totalt 22 timmar, 3 dagar

  22 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Vittnesmål (3)

Relaterade Kurser

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

  21 timmar

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 timmar

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 timmar

IoT Security

  21 timmar

Relaterade Kategorier