Industrial Robotics Automation: ROS-PLC Integration & Digital Twins Träningskurs

Artificiell Intelligens (AI) för Robotik kombinerar maskininlärning, styrsystem och sensordataförening för att skapa intelligenta maskiner som kan uppleva, resonera och agera autonomt. Genom moderna verktyg som ROS 2, TensorFlow och OpenCV kan ingenjörer nu designa robotar som navigerar, planerar och interagerar med den verkliga världen på ett intelligenta sätt.

Denna handledareledd, liveutbildning (online eller platsbaserad) är riktad till mellannivås ingenjörer som vill utveckla, träna och distribuera AI-drivna robotiska system med hjälp av aktuell öppen källkodsteknik och ramverk.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Python och ROS 2 för att bygga och simulera robotbeteenden.
• Implementera Kalman- och Partikelfilter för lokalisering och spårning.
• Tillämpa datorseende tekniker med OpenCV för upplevande och objektidentifiering.
• Använda TensorFlow för rörelseprediktion och lärandebaserad styrning.
• Integrera SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) för autonom navigering.
• Utveckla reinforcement learning-modeller för att förbättra robotens beslutsfattande.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiskt implementering med ROS 2 och Python.
• Övningar i simulerade och verkliga robotiska miljöer.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

I den här instruktörsledda, live-träningen i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig olika teknologier, ramverk och tekniker för att programmera olika typer av robotar som används inom kärnteknik och miljösystem.

Den 6-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en live-labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika realistiska projekt som är tillämpbara på deras arbete för att praktisera sin förvärvade kunskap.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D med hjälp av simuleringsprogramvara. ROS (Robot Operating System) öppen källkodsramverk, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala begreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera programvarukomponenter som ligger till grund för robotik.
• Bygga och driva en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga elementen i artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att möjliggöra för roboten att lokalisera rörelseobjekt i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-reglering för att reglera en robots rörelse inom en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att möjliggöra för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Utöka en robots förmåga att utföra komplexa uppgifter med hjälp av Deep Learning.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

I denna instruktörsledda, live-träning på plats (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig olika tekniker, ramverk och tekniker för programmering av olika typer av robotar som används inom kärnteknik och miljösystem.

Den 4-veckors kursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktiska robotutvecklingar i en live-labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika realistiska projekt som är applicerbara på deras arbete för att öva sin förvärvade kunskap.

Målanvändningshårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D med hjälp av simuleringssoftvara. Kod kommer sedan att laddas upp på fysisk hårdvara (Arduino eller annat) för slutlig testning av distribution. ROS (Robot Operating System) öppen källkod ramverk, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de nyckelkoncept som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotiskt system.
• Förstå och implementera programvarukomponenterna som ligger till grund för robotik.
• Bygga och driva en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga elementen av artificiell intelligens (maskininlärning, djuplärning, etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att låta roboten lokalisera rörelseobjekt i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse inom en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att låta en robot kartlägga en okänd miljö.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

ROS 2 (Robot Operating System 2) är ett öppen källkodsbaserat ramverk som är utformat för att stödja utvecklingen av komplexa och skalbara robotapplikationer.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellantidsnivås robottekniker och utvecklare som önskar implementera autonom navigation och SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) med hjälp av ROS 2.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och anpassa ROS 2 för autonom navigationsapplikationer.
• Implementera SLAM-algoritmer för kartläggning och lokalisering.
• Integrera sensorer som LiDAR och kameror med ROS 2.
• Simulera och testa autonom navigation i Gazebo.
• Distribuera navigationsstackar på fysiska robotar.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk övning med hjälp av ROS 2-verktyg och simuleringsmiljöer.
• Livslab-implementation och testning på virtuella eller fysiska robotar.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Azure Bot Service kombinerar Microsoft Bot Frameworks och Azures funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av smarta chatbots.

I denna handledning under lektionerna kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt skapar en intelligent bot med hjälp av Microsoft Azure.

Till slut av detta träningsprogram kommer deltagarna att kunna:

• Läras grundläggande om smarta chatbots
• Läras hur man skapar smarta chatbots med hjälp av molnprogram
• Förstå hur man använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur man utformar chatbots med botmönster
• Utveckla sin första smarta bot med hjälp av Microsoft Azure

Målgrupp

• Utvecklare
• Hobbyister
• Ingenjörer
• IT-professionella

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbetsskapande

En bot eller chatbot är som en datorassistent som används för att automatisera användarinteraktioner på olika meddelandeplattformar och få saker gjorda snabbare utan att användarna behöver prata med en annan människa.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kommer igång med att utveckla en bot när de går igenom skapandet av exempelchattbotar med hjälp av verktyg och ramverk för botutveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de olika användningarna och tillämpningarna av bots
• Förstå hela processen för att utveckla bots
• Utforska de olika verktygen och plattformarna som används för att bygga bots
• Bygg ett exempel på chatbot för Facebook Messenger
• Bygg ett exempel på chatbot med Microsoft Bot Framework

Publik

• Utvecklare som är intresserade av att skapa sin egen bot

Kursens format

• Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung praktisk praktik

Denna handledarledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till deltagare med mellannivå erfarenhet som vill utforska rollen av samarbetsrobotar (cobots) och andra humancentrerade AI-system i moderna arbetsplatser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Human-Centric Physical AI och dess tillämpningar.
• Utforska rollen av samarbetsrobotar i att öka produktiviteten på arbetsplatserna.
• Identifiera och hantera utmaningar i människa-maskin-interaktioner.
• Utforma arbetsflöden som optimerar samarbete mellan människor och AI-drivna system.
• Främja en kultur av innovation och anpassningsförmåga i AI-integrerade arbetsplatser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill lära sig om användbarheten av artificiell intelligens för mekatroniska system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en överblick över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
• Förstå koncepten om neuronnät och olika inlärningsmetoder.
• Välja effektiva metoder för artificiell intelligens för verkliga problem.
• Implementera AI-applikationer i mekatronisk teknik.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) vänder sig till avancerade robotikingenjörer och AI-forskare som vill utnyttja Multimodal AI för att integrera olika sensoriska data för att skapa mer autonoma och effektiva robotar som kan se, höra och känna.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera multimodal sensing i robotiksystem.
• Utveckla AI-algoritmer för sensorfusion och beslutsfattande.
• Skapa robotar som kan utföra komplexa uppgifter i dynamiska miljöer.
• Hantera utmaningar i realtidsbehandling av data och aktivering.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till automationingenjörer och control system designers på mellanliggande nivå som vill implementera rörelsecontrol lösningar med Omron PLC:er.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept för rörelsekontroll och deras tillämpningar.
• Konfigurera rörelse-hårdvara och -mjukvara i Sysmac Studio.
• Programmera och optimera enaxlig och fleraxlig rörelsekontroll.
• Implementera koordinerade rörelsestrategier, inklusive interpolation och synkronisering.

Denna instruktörförledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till programmerare med mellannivåerfarenhet som vill utveckla sina kunskaper inom Omron PLC-programmering, HMI-konfiguration, rörelsekontroll och säkerhetsystem.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och programmera Omron PLCs med Sysmac Studio.
• Förstå och tillämpa IEC-koncept i steuerlogik och strukturerad textprogrammering.
• Utveckla rörelsekontrollprogram för enskilda axlar och koordinerade rörelser.
• Skapa HMI-gränssnitt med NA-serien och integrera dem med Sysmac-kontroller.
• Implementera och simulera säkerhetsstandarder och program med hjälp av NX-seriens säkerhethårdvara.

Denna kurs introducerar studenten till grunderna i Programmerbara Logikstyrningar (PLC). Efter diskussion om den grundläggande koncepten av PLC lärs och övas de grundläggande Ladder Diagram-instruktionerna i uppgifter inom industriell automatisering. Målgrupp - Elspecialister - Maskiningenjörer - Programmerare med intresse för industriell automatisering

Denna ledarstyrda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellan nivå som vill förbättra sina färdigheter i att designa, programmera och distribuera intelligenta robotssystem för automatisering och mer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Physical AI och dess tillämpningar inom robotik och automatisering.
• Designa och programmera intelligenta robotssystem för dynamiska miljöer.
• Implementera AI-modeller för autonomt beslutsfattande i robotar.
• Använda simuleringsverktyg för robottestning och optimering.
• Hantera utmaningar såsom sensorfusion, realtidsbehandling och energieffektivitet.

En smart robot är ett Artificial Intelligence (AI) system som kan lära sig av sin omgivning och sin erfarenhet och bygga vidare på sin kapacitet baserat på den kunskapen. Smart Robots kan samarbeta med människor, arbeta tillsammans med dem och lära sig av deras beteende. Dessutom har de kapacitet för inte bara manuellt arbete, utan även kognitiva uppgifter. Förutom fysiska robotar kan Smart Robots också vara rent mjukvarubaserade och finnas i en dator som en programvara utan rörliga delar eller fysisk interaktion med världen.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av mekanik Smart Robots, och sedan tillämpa denna kunskap för att slutföra sina egna Smart Robot-projekt.

Kursen är uppdelad i 4 avsnitt, som var och en består av tre dagar med föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Varje avsnitt avslutas med ett praktiskt projekt som ger deltagarna möjlighet att öva och visa sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för Smart Robots
• Bygg och använd en simulerad mekanisk smart robot som kan se, känna, bearbeta, greppa, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten
• Utöka en smart robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning
• Testa och felsök en smart robot i realistiska scenarier

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) vänligen kontakta oss för att ordna.

Smart Robotics är integrationen av artificiell intelligens i robotiksystem för förbättrad perception, beslutsfattande och autonom kontroll.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotikingenjörer, systemintegratörer och automatiseringsansvariga som vill implementera AI-drivna perception, planering och kontroll i smarta tillverkningsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och tillämpa AI-tekniker för robotperception och sensorfusion.
• Utveckla rörelseplaneringsalgoritmer för samarbetsrobotar och industrirobotar.
• Distribuera lärobaserade kontrollstrategier för realtidsbeslutsfattande.
• Integrera intelligenta robotiksystem i arbetsflöden i smarta fabriker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lablabmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.