Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Fysisk AI och Robotik
- Översikt över Fysisk AI och dess utveckling
- Applikationer inom industriell automatisering och mer
- Nyckelkomponenter i intelligenta robotiska system
Design av Robotiksystem
- Mekaniska designprinciper för robotar
- Integrering av sensorer och aktuatorer
- Effektssystem och energieffektivitet
AI-Modeller för Robotik
- Användning av maskininlärning för perception och beslutsfattande
- Förstärkande inlärning inom robotik
- Byggande av AI-pipelines för robotiska system
Real-Tidssensorintegration
- Sensorfusionsmetoder
- Bearbetning av data från LiDAR, kameror och andra sensorer
- Real-tidsnavigering och hinderundvikande
Simulation och Testning
- Användning av simulationsverktyg som Gazebo och MATLAB Robotics Toolbox
- Modellering av dynamiska miljöer
- Utvärdering och optimering av prestanda
Automatisering och Utplacering
- Programmering av robotar för industriell automatisering
- Utveckling av arbetsflöden för upprepade uppgifter
- Säkerställande av säkerhet och pålitlighet vid utplacering
Avancerade Ämnen och Framtidstrender
- Samarbetande robotar (cobots) och människa-robotinteraktion
- Etiska och regleringsmässiga överväganden inom robotik
- Framtiden för Fysisk AI inom automatisering
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Grundläggande kunskaper i robotik och automatiseringsystem
- Skicklighet i programmering, helst Python
- Kännedom om grunderna i AI
Målgrupp
- Robotikingenjörer
- Automatiseringsspecialister
- AI-utvecklare
21 timmar