Kursplan

Introduktion till Fysisk AI och Robotik

  • Översikt över Fysisk AI och dess utveckling
  • Applikationer inom industriell automatisering och mer
  • Nyckelkomponenter i intelligenta robotiska system

Design av Robotiksystem

  • Mekaniska designprinciper för robotar
  • Integrering av sensorer och aktuatorer
  • Effektssystem och energieffektivitet

AI-Modeller för Robotik

  • Användning av maskininlärning för perception och beslutsfattande
  • Förstärkande inlärning inom robotik
  • Byggande av AI-pipelines för robotiska system

Real-Tidssensorintegration

  • Sensorfusionsmetoder
  • Bearbetning av data från LiDAR, kameror och andra sensorer
  • Real-tidsnavigering och hinderundvikande

Simulation och Testning

  • Användning av simulationsverktyg som Gazebo och MATLAB Robotics Toolbox
  • Modellering av dynamiska miljöer
  • Utvärdering och optimering av prestanda

Automatisering och Utplacering

  • Programmering av robotar för industriell automatisering
  • Utveckling av arbetsflöden för upprepade uppgifter
  • Säkerställande av säkerhet och pålitlighet vid utplacering

Avancerade Ämnen och Framtidstrender

  • Samarbetande robotar (cobots) och människa-robotinteraktion
  • Etiska och regleringsmässiga överväganden inom robotik
  • Framtiden för Fysisk AI inom automatisering

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper i robotik och automatiseringsystem
  • Skicklighet i programmering, helst Python
  • Kännedom om grunderna i AI

Målgrupp

  • Robotikingenjörer
  • Automatiseringsspecialister
  • AI-utvecklare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier