Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till Physical AI och robotik

  • Översikt över Physical AI och dess utveckling
  • Tillämpningar inom industriell automation och utöver det
  • Grundläggande komponenter i intelligenta robotsystem

Design av robotsystem

  • Mekaniska designprinciper för robotar
  • Integration av sensorer och aktuatorer
  • Strömsystem och energieffektivitet

AI-modeller för robotik

  • Användning av maskininlärning för perception och beslutsfattande
  • Belöningsinlärning (reinforcement learning) inom robotik
  • Att bygga AI-pipelines för robot-system

Realtidssensorintegration

  • Metoder för sensorfusion
  • Bearbetning av data från LiDAR, kameror och andra sensorer
  • Navigering och hinderundvikande i realtid

Simulering och test

  • Användning av simuleringsverktyg som Gazebo och MATLAB Robotics Toolbox
  • Modellerande av dynamiska miljöer
  • Prestanda utvärdering och optimering

Automation och deployment

  • Programmering av robotar för industriell automation
  • Utveckling av arbetsflöden för upprepade uppgifter
  • Att säkerställa säkerhet och tillförlitlighet vid deployment

Avancerade ämnen och framtida trender

  • Samarbetsrobotar (cobots) och interaktion mellan människor och robotar
  • Ethiska och regulatoriska överväganden inom robotik
  • Physical AI:s framtid inom automation

Krav

  • Grundläggande kunskaper om robotik och automationssystem
  • Kunniga i programmering, helst Python
  • Medvetenhet om grunderna i AI

Målgrupp

  • Robotiktekniker
  • Specialister inom automation
  • AI-utvecklare
 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier