Kursplan
Introduktion
Överblick över Artificiell Intelligens (AI)
- Maskininlärning
- Beräkningsintelligens
Förstå koncepten om neuronnät
- Generativa nätverk
- Djupinlärningsnätverk
- Faltningssnabba nätverk
Förstå olika inlärningsmetoder
- Övervakad inlärning
- Övervakningsfri inlärning
- Förstärkningsinlärning
- Halvövervakad inlärning
Andra algoritmer för beräkningsintelligens
- Oslöjda system
- Evolutionsalgoritmer
Utforska metoder för optimering med AI
- Välja AI-metoder effektivt
Lär dig om stokastisk dynamisk programmering
- Relation till AI
Implementera mekatroniska applikationer med AI
- Medicin
- Räddning
- Försvar
- Branschindependent trend
Fallstudie: Den intelligenta robotbilen
Programmera huvudsystemen för en robot
- Planera projektet
Implementera AI-funktioner
- Sökning och rörelsekontroll
- Lokalisering och kartläggning
- Spårning och kontroll
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för datavetenskap och teknik
Målgrupp
- Ingenjörer
Vittnesmål (2)
Tillhandahållande av material (virtuell maskin) för att direkt komma igång med övningarna, samt förklaring av Ros2-kärnan. Varför saker fungerar på ett visst sätt.
Arjan Bakema
Kurs - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Maskintolkat
dessas kunskaper och användningen av AI för robotik i framtiden.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Maskintolkat