Kursplan

  • Naiv Bayes
  • Multinomiska modeller
  • Bayesiansk kategorisk dataanalys
  • Diskriminerande analys
  • Linjär regression
  • Logistisk tillbakagång
  • GLM
  • EM Algoritm
  • Blandade modeller
  • Additiv modeller
  • Klassificering
  • KNN
  • Bayesianska grafiska modeller
  • Faktoranalys (FA)
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Oberoende komponentanalys (ICA)
  • Stöd Vector Machines (SVM) för regression och klassificering
  • Boostning
  • Ensemble modeller
  • Neurala nätverk
  • Dolda Markov-modeller (HMM)
  • Rymdstatsmodeller
  • Klustring
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Relaterade Kategorier