Kursplan
Grunder för Machine Learning
- Introduktion till Machine Learning begrepp och arbetsflöden
- Övervakad kontra oövervakad inlärning
- Utvärdera maskininlärningsmodeller: mätvärden och tekniker
Bayesianska metoder
- Naive Bayes och multinomiala modeller
- Bayesiansk kategorisk dataanalys
- Bayesianska grafiska modeller
Regressionstekniker
- Linjär regression
- Logistisk regression
- Generaliserade linjära modeller (GLM)
- Blandade modeller och additiva modeller
Minskning av dimensionalitet
- Analys av huvudkomponenter (PCA)
- Faktoranalys (FA)
- Oberoende komponentanalys (ICA)
Klassificeringsmetoder
- K-Närmaste grannar (KNN)
- Stöd för vektormaskiner (SVM) för regression och klassificering
- Boosting- och ensemblemodeller
Neural Networks
- Introduktion till neurala nätverk
- Tillämpningar av djupinlärning inom klassificering och regression
- Träning och justering av neurala nätverk
Avancerade algoritmer och modeller
- Dolda Markov-modeller (HMM)
- Modeller för tillståndsrymd
- EM-algoritm
Tekniker för klustring
- Introduktion till klustring och oövervakad inlärning
- Populära klustringsalgoritmer: K-Means, hierarkisk klustring
- Användningsfall och praktiska tillämpningar av klustring
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för statistik och dataanalys
- Programming erfarenhet av R, Python eller andra relevanta programmeringsspråk
Publik
- Datavetare
- Statistiker
Vittnesmål (5)
Variationen med övning och visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Många exempel och övningar relaterade till ämnet för utbildningen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.