Artificial Intelligence (AI) in Automotive Träningskurs
Denna kurs täcker AI (emphasizing Machine Learning och Deep Learning) i Automotive Industri. Det hjälper till att bestämma vilken teknik som kan (potentiellt) användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildupplysning till självständigt beslutsfattande.
Kursplan
Teknikens nuvarande tillstånd
- Vad används
- Vad som potentiellt kan användas
Regelbaserad AI
- Förenkla beslut
Machine Learning
- Klassificering
- Klustring
- Neural Networks
- Typer av Neural Networks
- Presentation av arbetsexempel och diskussion
Deep Learning
- Grundläggande ordförråd
- När ska Deep Learning användas, när inte
- Uppskattning av beräkningsresurser och kostnad
- Mycket kort teoretisk bakgrund till Deep Neural Networks
Deep Learning i praktiken (främst använder TensorFlow)
- Förbereder data
- Att välja förlustfunktion
- Att välja lämplig typ på neurala nätverk
- Noggrannhet kontra hastighet och resurser
- Träning av neurala nätverk
- Mätning av effektivitet och fel
Exempel på användning
- Anomali upptäckt
- Bildigenkänning
- ADAS
Krav
Deltagarna måste ha erfarenhet av programmering (valfritt språk) och ingenjörsbakgrund, men behöver inte skriva någon kod under kursen.
Open Training Courses require 5+ participants.
Artificial Intelligence (AI) in Automotive Träningskurs - Booking
Artificial Intelligence (AI) in Automotive Träningskurs - Enquiry
Artificial Intelligence (AI) in Automotive - Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Autosar Introduction – Technology Overview
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig mest till ingenjörer som vill använda Autosar för att designa fordonskomponenter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Autosar.
- Skapa ett arbetsflöde.
- Navigera smidigt i miljön Autosar.
- Arbeta effektivt.
AUTOSAR DEM
7 timmarI denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats), kommer deltagarna att lära sig att konfigurera DEM när de går igenom skapandet och anpassningen av ett exempel på AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture)-applikation.
AUTOSAR Motor Controller Design Basics
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fordonsingenjörer som vill använda AUTOSAR för att designa motorstyrenheter för fordon.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AUTOSAR arkitektur och metodik.
- Lär dig hur du designar motorstyrenheter med AUTOSAR.
Advanced AUTOSAR RTE Development
35 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade mjukvaruutvecklare som vill få djupare kunskaper och förståelse för AUTOSAR RTE-system och behärska de färdigheter som krävs för att utveckla och implementera komplexa AUTOSAR RTE-system i sin organisation. Den kommer att täcka avancerade ämnen som RTE-designmönster, konfiguration, generering, testning och felsökningstekniker och olika AUTOSAR RTE-komponenter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Analysera RTE-krav och designa effektiva RTE-lösningar för komplexa fordonstillämpningar.
- Utveckla och integrera AUTOSAR RTE-komponenter, såsom mjukvarukomponenter, kommunikationsgränssnitt och tjänstegränssnitt.
- Optimera RTE-prestanda genom att konfigurera RTE-parametrar, implementera anpassade RTE-tillägg och tillämpa bästa praxis.
- Felsök vanliga RTE-problem och implementera effektiva felsökningstekniker.
- Använd avancerade RTE-funktioner, såsom stöd för flera kärnor, säkerhetsmekanismer och distribuerade system.
Introduction to AUTOSAR RTE for Automotive Software Professionals
14 timmarEn tvådagars kurs som omfattar alla principer relaterade till AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, den mest kända industristandarden för utveckling av programvaror för fordonsprogram; Kursen innehåller både grundläggande ämnen och avancerade ämnen som är mycket användbart för fordonsarbetare
Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå till avancerad nivå, maskininlärningsingenjörer, forskare inom djupinlärning och experter på datorseende som vill utöka sina kunskaper och färdigheter inom djupinlärning för text-till-bild-generering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå avancerade arkitekturer och tekniker för djupinlärning för text-till-bild-generering.
- Implementera komplexa modeller och optimeringar för högkvalitativ bildsyntes.
- Optimera prestanda och skalbarhet för stora datamängder och komplexa modeller.
- Justera hyperparametrar för bättre modellprestanda och generalisering.
- Integrera Stable Diffusion med andra ramverk och verktyg för djupinlärning
Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärningsingenjörer och forskare inom datorseende som vill utnyttja Stable Diffusion för att generera bilder av hög kvalitet för en mängd olika användningsfall.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna för Stable Diffusion och hur det fungerar för bildgenerering.
- Skapa och träna Stable Diffusion-modeller för bildgenereringsuppgifter.
- Tillämpa Stable Diffusion på olika bildgenereringsscenarier, såsom inpainting, outpainting och bild-till-bild-översättning.
- Optimera prestanda och stabilitet för Stable Diffusion-modeller.
AlphaFold
7 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till biologer som vill förstå hur AlphaFold fungerar och använda AlphaFold-modeller som guider i sina experimentella studier.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande principerna för AlphaFold.
- Lär dig hur AlphaFold fungerar.
- Lär dig hur du tolkar AlphaFold förutsägelser och resultat.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och AI-utövare som vill utnyttja TensorFlow Lite för Edge AI-applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i TensorFlow Lite och dess roll i Edge AI.
- Utveckla och optimera AI-modeller med hjälp av TensorFlow Lite.
- Distribuera TensorFlow Lite-modeller på olika gränsenheter.
- Använda verktyg och tekniker för modellkonvertering och optimering.
- Implementera praktiska Edge AI-applikationer med TensorFlow Lite.
TensorFlow Lite for Embedded Linux
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda TensorFlow Lite för att distribuera modeller för djupinlärning på inbäddade enheter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Tensorflow Lite på en inbäddad enhet.
- Förstå de begrepp och komponenter som ligger bakom TensorFlow Lite.
- Konvertera befintliga modeller till format TensorFlow Lite för exekvering på inbäddade enheter.
- Arbeta inom begränsningarna för små enheter och TensorFlow Lite, samtidigt som du lär dig hur du utökar omfattningen av operationer som kan köras.
- Implementera en modell för djupinlärning på en inbäddad enhet som kör Linux.
TensorFlow Lite for Android
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda TensorFlow Lite för att utveckla mobila applikationer med djupinlärningsmöjligheter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera TensorFlow Lite.
- Förstå principerna bakom TensorFlow, maskininlärning och djupinlärning.
- Ladda TensorFlow-modeller på en Android-enhet.
- Aktivera djupinlärning och maskininlärningsfunktioner som datorseende och naturligt språkigenkänning i en mobilapplikation.
TensorFlow Lite for iOS
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda TensorFlow Lite för att utveckla iOS-mobilapplikationer med djupinlärningsmöjligheter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera TensorFlow Lite.
- Förstå principerna bakom TensorFlow och maskininlärning på mobila enheter.
- Ladda TensorFlow-modeller på en iOS-enhet.
- Kör en iOS-applikation som kan upptäcka och klassificera ett objekt som fångas med enhetens kamera.
Tensorflow Lite for Microcontrollers
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill skriva, ladda och köra maskininlärningsmodeller på mycket små inbäddade enheter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera TensorFlow Lite.
- Ladda maskininlärningsmodeller på en inbäddad enhet så att den kan upptäcka tal, klassificera bilder etc.
- Lägg till AI till hårdvaruenheter utan att förlita sig på nätverksanslutning.
Deep Learning Neural Networks with Chainer
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till forskare och utvecklare som vill använda Chainer för att bygga och träna neurala nätverk i Python samtidigt som koden är lätt att felsöka.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja utveckla neurala nätverksmodeller.
- Definiera och implementera neurala nätverksmodeller med hjälp av en begriplig källkod.
- Kör exempel och modifiera befintliga algoritmer för att optimera träningsmodeller för djupinlärning samtidigt som du utnyttjar GPUs för hög prestanda.
Distributed Deep Learning with Horovod
7 timmarDen här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare eller datavetare som vill använda Horovod för att köra distribuerade djupinlärningsträningar och skala upp dem för att köra över flera GPUs parallellt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja köra djupinlärningsträningar.
- Installera och konfigurera Horovod för att träna modeller med TensorFlow, Keras, PyTorch och Apache MXNet.
- Skala djupinlärningsträning med Horovod för att köras på flera GPU:er.