Artificial Intelligence (AI) in Automotive Träningskurs

En tvådagars kurs som omfattar alla principer relaterade till AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, den mest kända industristandarden för utveckling av programvaror för fordonsprogram; Kursen innehåller både grundläggande ämnen och avancerade ämnen som är mycket användbart för fordonsarbetare

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats), kommer deltagarna att lära sig att konfigurera DEM när de går igenom skapandet och anpassningen av ett exempel på AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture)-applikation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig mest till ingenjörer som vill använda Autosar för att designa fordonskomponenter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Autosar.
• Skapa ett arbetsflöde.
• Navigera smidigt i miljön Autosar.
• Arbeta effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fordonsingenjörer som vill använda AUTOSAR för att designa motorstyrenheter för fordon.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AUTOSAR arkitektur och metodik.
• Lär dig hur du designar motorstyrenheter med AUTOSAR.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade mjukvaruutvecklare som vill få djupare kunskaper och förståelse för AUTOSAR RTE-system och behärska de färdigheter som krävs för att utveckla och implementera komplexa AUTOSAR RTE-system i sin organisation. Den kommer att täcka avancerade ämnen som RTE-designmönster, konfiguration, generering, testning och felsökningstekniker och olika AUTOSAR RTE-komponenter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera RTE-krav och designa effektiva RTE-lösningar för komplexa fordonstillämpningar.
• Utveckla och integrera AUTOSAR RTE-komponenter, såsom mjukvarukomponenter, kommunikationsgränssnitt och tjänstegränssnitt.
• Optimera RTE-prestanda genom att konfigurera RTE-parametrar, implementera anpassade RTE-tillägg och tillämpa bästa praxis.
• Felsök vanliga RTE-problem och implementera effektiva felsökningstekniker.
• Använd avancerade RTE-funktioner, såsom stöd för flera kärnor, säkerhetsmekanismer och distribuerade system.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärningsingenjörer och datorseendeforskare som vill utnyttja Stable Diffusion för att generera högkvalitativa bilder för en mängd olika användningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå principerna för Stable Diffusion och hur det fungerar för bildgenerering. Bygg och träna Stable Diffusion modeller för bildgenereringsuppgifter. Tillämpa Stable Diffusion på olika scenarier för bildgenerering, till exempel inpainting, outpainting och bild-till-bild översättning. Optimera prestanda och stabilitet för Stable Diffusion modeller.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på medelnivå till avancerad nivå, maskininlärningsingenjörer, forskare inom djupinlärning och experter på datorseende som vill utöka sina kunskaper och färdigheter inom djupinlärning för text-till-bild-generering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå avancerade djupinlärningsarkitekturer och tekniker för text-till-bild-generering. Implementera komplexa modeller och optimeringar för bildsyntes av hög kvalitet. Optimera prestanda och skalbarhet för stora datamängder och komplexa modeller. Justera hyperparametrar för bättre modellprestanda och generalisering. Integrera Stable Diffusion med andra ramar och verktyg för djupinlärning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till biologer som vill förstå hur AlphaFold fungerar och använda AlphaFold modeller som vägledning i sina experimentella studier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för AlphaFold.
• Lär dig hur AlphaFold fungerar.
• Lär dig hur du tolkar AlphaFold förutsägelser och resultat.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda TensorFlow Lite för att distribuera modeller för djupinlärning på inbäddade enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tensorflow Lite på en inbäddad enhet.
• Förstå de begrepp och komponenter som ligger bakom TensorFlow Lite.
• Konvertera befintliga modeller till format TensorFlow Lite för exekvering på inbäddade enheter.
• Arbeta inom begränsningarna för små enheter och TensorFlow Lite, samtidigt som du lär dig hur du utökar omfattningen av operationer som kan köras.
• Implementera en modell för djupinlärning på en inbäddad enhet som kör Linux.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda TensorFlow Lite för att utveckla mobila applikationer med djupinlärningsmöjligheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TensorFlow Lite.
• Förstå principerna bakom TensorFlow, maskininlärning och djupinlärning.
• Ladda TensorFlow-modeller på en Android-enhet.
• Aktivera djupinlärning och maskininlärningsfunktioner som datorseende och naturligt språkigenkänning i en mobilapplikation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill skriva, ladda och köra maskininlärningsmodeller på mycket små inbäddade enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera TensorFlow Lite.
• Ladda maskininlärningsmodeller på en inbäddad enhet så att den kan upptäcka tal, klassificera bilder etc.
• Lägg till AI till hårdvaruenheter utan att förlita sig på nätverksanslutning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda TensorFlow Lite för att utveckla iOS-mobilapplikationer med djupinlärningsmöjligheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TensorFlow Lite.
• Förstå principerna bakom TensorFlow och maskininlärning på mobila enheter.
• Ladda TensorFlow-modeller på en iOS-enhet.
• Kör en iOS-applikation som kan upptäcka och klassificera ett objekt som fångas med enhetens kamera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till forskare och utvecklare som vill använda Chainer för att bygga och träna neurala nätverk i Python samtidigt som koden är lätt att felsöka.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla neurala nätverksmodeller.
• Definiera och implementera neurala nätverksmodeller med hjälp av en begriplig källkod.
• Utför exempel och modifiera befintliga algoritmer för att optimera träningsmodeller för djupinlärning samtidigt som du utnyttjar GPUs för hög prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare eller datavetare som vill använda Horovod för att köra distribuerade djupinlärningsutbildningar och skala upp den för att köras över flera GPU:er parallellt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja köra djupinlärningsträningar.
• Installera och konfigurera Horovod för att träna modeller med TensorFlow, Keras, PyTorch och Apache MXNet.
• Skala djupinlärningsträning med Horovod för att köras på flera GPU:er.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill accelerera maskininlärningsapplikationer i realtid och distribuera dem i stor skala.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera verktygslådan OpenVINO.
• Accelerera en datorseendeapplikation med en FPGA.
• Kör olika CNN-lager på FPGA.
• Skala programmet över flera noder i ett Kubernetes-kluster.