Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI i Autonoma Fordon
- Förståelse för autonoma körnivåer och AI-integration
- Översikt över AI-ramverk och bibliotek som används i autonom körning
- Trender och innovationer inom AI-driven fordonsautonomi
Deep Learning Grundläggande principer för Autonom Körning
- Neurala nätverksarkitekturer för självkörande bilar
- Convolutional neurala nätverk (CNN) för bildbehandling
- Recurrent neurala nätverk (RNN) för tidsmässig data
Computer Vision för Autonom Körning
- Objektdetektering med YOLO och SSD
- Fältdetektering och teknik för vägspårning
- Semantisk segmentering för omgivningsperception
Reinforcement Learning för Körbeslut
- Markov Decision Processes (MDP) i autonoma fordon
- Träning av djupa förstärkningsinlärningsmodeller (DRL)
- Simuleringsbaserad inlärning för körstrategier
Sensor Fusion och Perception
- Integrering av LiDAR-, RADAR- och kameradata
- Kalman-filtrering och sensorfusionstekniker
- Fler-sensordataprocessering för miljömapping
Deep Learning Modeller för Körningsprediktion
- Byggande av beteendeprediktionsmodeller
- Banprognos för hinderundvikande
- Förarstatus och avsiktsigenkänning
Modelevaluering och Optimering
- Mätvärden för modellnoggrannhet och prestanda
- Optimeringstekniker för realtidskörning
- Distribution av tränade modeller i autonoma fordonsplattformar
Fallstudier och Reella Applikationer
- Analys av incidenter med autonoma fordon och säkerhetsutmaningar
- Utforskning av framgångsrika implementeringar av AI-drivna körsystem
- Projekt: Utveckling av en AI-modell för fältspårning
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Kunskaper i Python programmering
- Erfarenhet av maskininlärning och ramverk för djupinlärning
- Bekantskap med fordonsteknik och datorseende
Målgrupp
- Dataforskare som siktar på att arbeta med autonoma körningsapplikationer
- AI-specialister med fokus på AI-utveckling för fordon
- Utvecklare intresserade av djupinlärningstekniker för självkörande bilar
21 timmar