Developing Intelligent Bots with Azure Träningskurs

Den här utbildningen gör det möjligt för delegaterna att förbättra sina Microsoft Azure färdigheter i lösningsdesign.

Efter denna utbildning kommer delegaten att förstå funktionerna och kapaciteten hos Azure-tjänsterna, för att kunna identifiera kompromisser och fatta beslut för att utforma offentliga och hybrida molnlösningar.

Under träningen definieras lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de nödvändiga funktions-, drifts- och distributionskraven under lösningens livscykel.

I denna handledda, live-utbildning på plats eller på distans kommer deltagarna att lära sig grundläggande begrepp, komponenter och tjänster för Microsoft Azure medan de går igenom skapandet av en exempelapplikation i molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Microsoft Azure
• Förstå de olika Azure verktygen och tjänsterna
• Lära sig hur man använder Azure för att bygga molnapplikationer

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure för att programmera IoT-system
• Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-enhet Management)
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att skapa mikrotjänster på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd ASF som en plattform för att skapa och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller för mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka och felsöka ett live-mikrotjänstprogram.

I den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på AKS. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containerbaserade program (Docker) på Azure.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från en lokal plats till AKS-molnet.
• Integrera Kubernetes med programvara för kontinuerlig integrering (CI) från tredje part.
• Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i Kubernetes.

Microsoft Azure Infrastruktur och distribution

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsadministratörer som vill säkra Azure arbetsbelastningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Administrera säkerheten för värddatorer, nätverk och mer.
• Konfigurera lagring och databassäkerhet i Azure.
• Implementera säkerhetsövervakning med hjälp av Azure resurser.
• Förebygga skadliga cybersäkerhetsattacker på data och infrastrukturer.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Azure Machine Learning för att skapa maskininlärningsmodeller från slutpunkt till slutpunkt för prediktiv analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa maskininlärningsmodeller utan programmeringserfarenhet.
• Skapa prediktiva algoritmer med Azure Machine Learning.
• Distribuera maskininlärningsalgoritmer som är redo för produktion.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer som vill använda Azure Machine Learning och Azure DevOps för att underlätta MLOps metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa reproducerbara arbetsflöden och maskininlärningsmodeller.
• Hantera livscykeln för maskininlärning.
• Spåra och rapportera modellens versionshistorik, tillgångar med mera.
• Distribuera produktionsklara maskininlärningsmodeller var som helst.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera Machine Learning arbetsbelastningar till Azure-molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan nödvändig programvara på Azure.
• Använd Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla arbetet med att initiera ett Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
• Träna och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML:s dra-och-släpp-plattform för att distribuera Machine Learning arbetsbelastningar utan att behöva köpa programvara och maskinvara och utan att behöva oroa sig för underhåll och distribution.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriv mycket exakta maskininlärningsmodeller med hjälp av Python, R eller nollkodsverktyg.
• Utnyttja Azure:s tillgängliga datauppsättningar och algoritmer för att träna och spåra maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller.
• Använd Azures interaktiva arbetsyta för att tillsammans utveckla ML-modeller.
• Välj mellan olika ML-ramverk som stöds Azure, till exempel PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till DevOps ingenjörer, utvecklare och projektledare som vill använda Azure DevOps för att bygga och distribuera optimerade företagsapplikationer snabbare än traditionella utvecklingsmetoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande DevOps terminologi och principer.
• Installera och konfigurera nödvändiga Azure DevOps verktyg för programutveckling.
• Använda Azure DevOps verktyg och tjänster för att kontinuerligt anpassa sig till marknaden.
• Skapa företagsapplikationer och utvärdera nuvarande utvecklingsprocesser baserat på Azure DevOps lösningar.
• Ledet lag mer effektivt och påskynda programdistributionstid.
• Införa DevOps utvecklingspraktiker inom organisationen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsadministratörer som vill lära sig hur man konfigurerar Azure molnsäkerhet för att säkra arbetsbelastningar som körs i Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera värd- och nätverkssäkerhet.
• Konfigurera Azure avancerade säkerhetsalternativ.
• Använd Azure för att säkra arbetsbelastningar för molnberäkningar.
• Använd slutpunktsskyddstjänster säkerhet mot skadlig programvara och virus.
• Säkra containerarbetsbelastningar som körs i Azure.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datatekniker på mellannivå som vill lära sig att använda Azure Data Lake Storage Gen2 för effektiva dataanalyslösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och viktiga funktioner i Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimera datalagring och åtkomst för kostnad och prestanda.
• Integrera Azure Data Lake Storage Gen2 med andra Azure tjänster för analys och databearbetning.
• Utveckla lösningar med hjälp av API:et Azure Data Lake Storage Gen2.
• Felsök vanliga problem och optimera lagringsstrategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå som vill bli skickliga i att använda Azure Synapse Analytics för ett brett utbud av databehandling, analys och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen, arkitekturen och komponenterna i Azure Synapse Analytics.
• Skapa, konfigurera och hantera skalbara informationslager med hjälp av Azure Synapse.
• Behärska teknikerna för att mata in, transformera och läsa in data (ETL) från olika källor till Azure Synapse.
• Optimera frågeprestanda, skydda data och integrera Azure Synapse med Power BI och andra verktyg för att visualisera data och dela insikter.