Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till Azure Synapse Analytics

  • Översikt över Azure Synapse Analytics
  • Viktiga funktioner och möjligheter
  • Jämförelse med andra dataanalyslösningar

Installation och konfiguration av Azure Synapse Analytics

  • Skapa ett Azure Synapse-arbetsyta
  • Konfigurera datalagring i en datalagring
  • Hantera användare och åtkomstkontroll

Dataintegration och datahantering

  • Metoder för datainmatning
  • ETL-processer med Azure Data Factory
  • Strategier för datalagring och organisation

Utveckling av lösningar för stordata

  • Introduktion till Spark-pooler i Azure Synapse
  • Behandling av stora datamängder med Spark
  • Integration med Azure Machine Learning

Fråga data med serverlösa SQL-pooler

  • Översikt över serverlösa SQL-pooler
  • Fråga tvärs datakällor
  • Prestandaoptimering och justering

Säkerhet och efterlevnad

  • Datasäkerhet och kryptering
  • Åtkomstkontroll och datasekretess
  • Övervakning och granskning

Datavisualisering och analys

  • Ansluta till Power BI och andra visualiseringsverktyg
  • Bygga dashboards och rapporter
  • Dela insikter inom och utanför organisationen

Hantering av resurser och bästa praxis

  • Bästa praxis för arkitektur
  • Hantera och skala resurser

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för molnteknikens principer
  • Kunskap om principer och praktiker för dataförråd

Målgrupp

  • Dataingenjörer
  • Dataforskare
  • Molnprofessionella
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier