Azure kurser och utbildning

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:

• Configure host and network security.
• Configure Azure advanced security options.
• Use Azure to secure cloud computing workloads.
• Use endpoint protection services security against malware and viruses.
• Secure container workloads that are running in Azure.

In this instructor-led, live training in Sverige (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:

• Configure and manage Kubernetes on AKS.
• Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
• Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
• Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
• Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
• Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.

Denna utbildning tillåter delegater att förbättra sina Microsoft Azure lösningar design design. Efter denna utbildning kommer delegaten att förstå funktionerna och funktionerna hos Azure tjänster, för att kunna identifiera avvägningar och fatta beslut för att utforma offentliga och hybridmolklösningar. Under utbildningen ska lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de nödvändiga funktionella, operativa och distribueringskraven definieras genom lösningens livscykel.

Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som gör det möjligt för utvecklare, IT-proffs och organisationer att bygga, distribuera och driva applikationer och infrastrukturtjänster. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de grundläggande koncept, komponenter och tjänster i Microsoft Azure när de går igenom skapandet av ett exempel på molnapplikation. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Microsoft Azure
• Förstå de olika Azure verktygen och tjänsterna
• Lär dig hur du använder Azure för att bygga molnapplikationer

Publik

• utvecklare
• IT-proffs
• ingenjörer
• Business Managers

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of using the Azure CLI
• Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
• Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
• Automate their API using Azure service principals

Audience

• Developers
• IT Professionals
• Technicians
• DevOps E

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig grunderna i intelligenta bots
• Lär dig hur du skapar intelligenta bots med molnapplikationer
• Förstå hur du använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur du designar bots med hjälp av botmönster
• Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

• utvecklare
• hobby
• ingenjörer
• IT-proffs

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska föremål och programvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänst och datafång. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT Suite som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt. I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i IoT-arkitektur Installera och konfigurera Azure IoT Suite Lär dig fördelarna med att använda Azure i programmering av IoT-system Genomförande av olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Funktioner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Bygg, testa, implementera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publiken

Utvecklare Ingenjörer

Format av kursen

Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:

• Administrate host security, network security, and more.
• Set up storage and database security in Azure.
• Implement security monitoring using Azure resources.
• Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Azure Machine Learning är en molnbaserad plattform för att bygga, träna och implementera maskininlärningsmodeller. Azure Machine Learning ger användarna möjlighet att skapa maskininlärningslösningar utan en enda kodlinje. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till datavetenskapsmän som vill använda Azure Machine Learning för att bygga end-to-end maskininlärningsmodeller för prediktiv analys. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Bygg maskininlärningsmodeller med noll programmeringserfarenhet. Skapa förutsägande algoritmer med Azure Machine Learning. Utveckla färdiga maskininlärningsalgoritmer.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

MLOps (Machine Learning Operationer) är praxis för att integrera datavetenskap och operationer för att hjälpa till att hantera ML livscykeln. MLOps ger förmågan att automatisera reproduktionen av maskininlärningsmodellutveckling och utbildning. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller online) riktar sig till datavetenskapsmän som vill använda Azure Machine Learning och Azure DevOps för att underlätta MLOps praxis. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Bygg reproducerbara arbetsflöden och maskininlärningsmodeller. Hantera maskininlärningens livscykel. Spåra och rapportera modellversionshistoria, tillgångar och mer. Utnyttja färdiga maskininlärningsmodeller var som helst.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Kubeflow är en ram för att köra Machine Learning arbetsbelastningar på Kubernetes. TensorFlow är en av de mest populära maskininlärningsbiblioteken. Kubernetes är en orkesterplattform för hantering av containerade applikationer. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera Machine Learning arbetsbelastningar till Azure molnet. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan nödvändig programvara på Azure. Använd Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla arbetet med att initialisera en Kubernetes kluster på Azure. Skapa och implementera en Kubernetes rörledning för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion. Utbilda och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPUs och maskiner som körs parallellt. Leverera andra AWS hanterade tjänster för att utöka en ML-ansökan.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Azure Machine Learning (AML) är en pay-as-you-go, molnbaserad miljö för utbildning, implementering, automatisering, hantering och spårning av ML-modeller. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML's drag-and-drop-plattform för att distribuera Machine Learning arbetsbelastningar utan att behöva köpa programvara och hårdvara och utan att behöva oroa sig för underhåll och implementering. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Skriv mycket exakta maskininlärningsmodeller med hjälp av Python, R eller nollkodverktyg. Leverage Azure's tillgängliga data uppsättningar och algoritmer för att träna och spåra maskininlärning och djupinlärning modeller. Använd Azures interaktiva arbetsyta för att samarbeta med ML-modeller. Välj mellan olika Azure-stödda ML-ramar som PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

DevOps är en praxis som främjar samarbetet mellan utveckling (Dev) och operations (Ops) processer. Azure DevOps är en uppsättning verktyg och tjänster från Microsoft som tillhandahåller en plattform för kontinuerlig integration och leverans av programvara. Det stöder team genom att genomföra effektivitet över alla mjukvaruutvecklingsuppgifter med hjälp av dess DevOps-baserade lösningar, som t.ex. Board, Pipelines och mer. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till DevOps ingenjörer, utvecklare och projektledare som vill använda Azure DevOps för att bygga och implementera optimerade företagsapplikationer snabbare än traditionella utvecklingsmetoder. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grundläggande DevOps ordförråd och principer. Installera och konfigurera nödvändiga Azure DevOps verktyg för mjukvaruutveckling. Använd Azure DevOps verktyg och tjänster för att kontinuerligt anpassa sig till marknaden. Bygg företagsapplikationer och utvärdera nuvarande utvecklingsprocesser på Azure DevOps lösningar. Hantera team mer effektivt och påskynda programvarupplösningstiden. Anta DevOps utvecklingsmetoder inom organisationen.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) är en plattform som en tjänst (PaaS) som används för att distribuera skalbara mikroservicebaserade molnapplikationer. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att bygga mikroservices på Microsoft Azure Service Fabric (ASF). I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använd ASF som en plattform för att bygga och hantera mikroservicer
• Förstå viktiga mikroserviceprogrammeringskoncept och modeller.
• Skapa ett kluster i Azure
• Distribuera mikroservice i lokaler eller i molnet
• Felsöka och felsöka ett live-mikroservice-program

Publik

• utvecklare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning i en levande labbmiljö.

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• För mer information om Service Fabrice, se: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment