Azure Kurs i Sverige

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats Sverige (online eller på plats) riktar sig till Java-utvecklare på mellanstadienivå, mjukvaruingenjörer och molnentusiaster som vill utnyttja kraften i Azure OpenAI för att skapa intelligenta applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Generativ AI och dess tillämpningar.
• Installera och hantera en Azure OpenAI-tjänst.
• Integrera OpenAIs modeller i Java-applikationer.
• Distribuera AI-styrda funktioner inom webbapplikationer.

Denna instruktörsvägledna, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivås cloud ingenjörer och IT-professionals som önskar använda Terraform för att automatisera distributionen, hanteringen och skalningen av infrastruktur på Azure molnplattform.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Terraform och dess fördelar med infrastruktur som kod.
• Konfigurera och installera Terraform för Azure.
• Utveckla, testa och distribuera Terraform-konfigurationsfiler för olika Azure-tjänster.
• Använda Terraform för att hantera och skala Azure-resurser.
• Tillämpa bästa metoder för Terraform-statushantering och versionskontroll.
• Integrera Terraform med Azure DevOps för automatiserade distributioner.
• Skapa återanvändbara Terraform-moduler för konsekvent resursprovisionering.
• Använda avancerade funktioner i Terraform för komplex infrastrukturdistribution.

Denna ledarledda, live-träning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill bygga och distribuera AI-drivna molntjänster med Microsoft Azure.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla händelsestyrda och serverlösa applikationer med Azure Functions.
• Hantera Azure-lagringslösningar och virtuella maskiner.
• Distribuera och skalera webbapplikationer med Azure App Service och Docker-containrar.
• Integrera AI, maskininlärning och naturlig språkbehandling med Azure AI Services.
• Utnyttja GitHub Copilot för att assistera i AI-drivet molnutveckling.

Denna instruktörsledda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå som önskar bli skickliga i att använda Azure Synapse Analytics för ett brett spektrum av datahantering, analys och visualisering.

Inför slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkoncepten, arkitekturen och komponenterna i Azure Synapse Analytics.
• Skapa, konfigurera och hantera skalbara dataförråd med hjälp av Azure Synapse.
• Behärska tekniker för att ta in, transformera och ladda data (ETL) från olika källor till Azure Synapse.
• Optimera prestandan för frågor, säkra data och integrera Azure Synapse med Power BI och andra verktyg för att visualisera data och dela insikter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online vänder sig till dataingenjörer på mellanstadienivå som vill lära sig hur man använder Azure Data Lake Storage Gen2 för effektiva dataanalyslösningar.

Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:

• Förstå arkitekturen och de viktigaste funktionerna i Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimerar datahantering och åtkomst för kostnad och prestanda.
• Integrera Azure Data Lake Storage Gen2 med andra Azure-tjänster för analys och datahantering.
• Utveckla lösningar med Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Felsöka vanliga problem och optimerar lagringsstrategier.

Detta instruktörledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till säkerhetsadministratörer som vill lära sig hur man konfigurerar Azure-molnsäkerhet för att skydda arbetsbelastningar som körs i Azure.

Till slut av detta träningspass kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera värd- och nätverkssäkerhet.
• Konfigurera avancerade säkerhetsoptioner i Azure.
• Använda Azure för att skydda molnbaserade arbetsbelastningar.
• Använda slutpunktsskyddstjänster mot malware och virus.
• Skydda containrarbetsbelastningar som körs i Azure.

I den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på AKS. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containerbaserade program (Docker) på Azure.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från en lokal plats till AKS-molnet.
• Integrera Kubernetes med programvara för kontinuerlig integrering (CI) från tredje part.
• Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i Kubernetes.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML:s drag-and-drop-plattform för att distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar utan att behöva köpa programvara och hårdvara och utan att behöva oroa sig för underhåll och distribution.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriva mycket noggranna maskininlärningsmodeller med Python, R eller kodfria verktyg.
• Utnyttja Azures tillgängliga datamängder och algoritmer för att träna och spåra maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller.
• Använda Azure interaktiva arbetsyta för att samarbete utveckla ML-modeller.
• Välja mellan olika Azure-stödda ML-ramverk såsom PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska yrkesutövare på grundläggande, mellan- och avancerad nivå som vill använda Microsoft Azure för att bygga, testa och distribuera AI-agenter för affärsapplikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förstå arkitekturen för AI-agenter på Azure, skapa och konfigurera en fungerande agent, koppla agenter till affärskällor för kunskap, utvärdera och förbereda agenter för distribution.

Denna utbildning ger deltagarna möjlighet att förbättra sina färdigheter i design av Microsoft Azure-lösningar.

Efter denna utbildning kommer deltagaren att förstå funktionerna och förmågorna i Azures tjänster, vilket gör det möjligt att identifiera kompromisser och ta beslut om design av offentliga och hybridmolnlösningar.

Under utbildningen kommer lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de funktionella, operativa och distributionskraven genom lösningens livscykel att definieras.

Denna instruktörsvetenskapliga, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till DevOps-ingenjörer, utvecklare och projektledare som önskar använda Azure DevOps för att bygga och distribuera optimerade företagsprogram snabbare än traditionella utvecklingsmetoder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå grundläggande DevOps-vokabulär och principer.
• Installera och konfigurera de nödvändiga Azure DevOps-verktygen för programutveckling.
• Använda Azure DevOps-verktyg och tjänster för att kontinuerligt anpassa sig efter marknaden.
• Bygga företagsprogram och utvärdera aktuella utvecklingsprocesser med hjälp av Azure DevOps-lösningar.
• Hantera team mer effektivt och förkorta programvarudistributionsiden.
• Anammas DevOps-utvecklingspraktiker inom organisationen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till datavetare som vill använda Azure Machine Learning för att bygga slut- till-slut-maskininlärningsmodeller för prediktiv analys.

Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:

• Bygga maskininlärningsmodeller utan någon programmeringserfarenhet.
• Skapa prediktiva algoritmer med Azure Machine Learning.
• Distribuera produktionsklara maskininlärningsalgoritmer.

Denna instruktörleda träningskurs i Sverige (online eller på plats) är riktad till säkerhetsadministratörer som vill säkra Azure arbetsbelastningar.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Hantera värd- och nätverks-säkerhet, samt mer.
• Konfigurera lagrings- och databassäkerhet i Azure.
• Implementera säkerhetsövervakning med Azure-resurser.
• Förhindra skadliga cyberekvatt på data och infrastruktur.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill lära sig hur man bygger mikrotjänster med Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

När denna utbildning avslutas kommer deltagarna att kunna:

• Använda ASF som en plattform för att bygga och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller inom mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka en live mikrotjänstapplikation.

Azure Bot Service förenar funktionerna i Microsoft Bot Framework och Azure Functions och erbjuder en kraftfull plattform för att snabbt bygga intelligenta botar.

I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att utforska hur man effektivt utvecklar intelligenta botar med hjälp av Microsoft Azure.

Vid slutet av träningen kommer deltagarna att kunna:

Förstå de grundläggande koncepten bakom intelligenta botar.

Bygga intelligenta botar med molnbaserade applikationer.

Få praktisk kunskap om Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service.

Tillämpa vedertagna designmönster för botar i verkliga scenarier.

Skapa och distribuera sin första intelligenta bot med Microsoft Azure.

Målgrupp

Denna kurs är designad för utvecklare, hobbyister, ingenjörer och IT-professionella som är intresserade av botutveckling.

Kursens upplägg

Träningen kombinerar föreläsningar och diskussioner med övningar och ett starkt fokus på praktisk tillämpning.

I denna instruktörsledda liveutbildning i Sverige (platsbunden eller på distans) kommer deltagarna att lära sig de grundläggande koncepten, komponenterna och tjänsterna i Microsoft Azure medan de steg för steg skapar en exempelapp i molnet.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Microsoft Azure
• Förstå de olika Azure-verktygen och tjänsterna
• Lära sig hur man använder Azure för att bygga molnappar

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure för att programmera IoT-system
• Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-enhet Management)
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsguidade, live-träning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till Azure-molnet.

När denna träningsperiod är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan behövlig mjukvara på Azure.
• Använda Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla initialiseringen av en Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för att automatisera och hantera ML-modeller i produktion.
• Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPUs och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer som vill använda Azure Machine Learning och Azure DevOps för att underlätta MLOps-praxis.

Efter den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Bygga reproducerbara arbetsflöden och maskininlärningsmodeller.
• Hantera maskininlärningslivscykeln.
• Spåra och rapportera modellversionshistoria, tillgångar och mer.
• Distribuera produktionsklara maskininlärningsmodeller var som helst.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment