Azure kurser och utbildning

Azure Machine Learning (AML) is a pay-as-you-go, cloud-based environment for training, deploying, automating, managing, and tracking ML models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denna utbildning tillåter delegater att förbättra sina Microsoft Azure lösningar design design. Efter denna utbildning kommer delegaten att förstå funktionerna och funktionerna hos Azure tjänster, för att kunna identifiera avvägningar och fatta beslut för att utforma offentliga och hybridmolklösningar. Under utbildningen ska lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de nödvändiga funktionella, operativa och distribueringskraven definieras genom lösningens livscykel.

Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som gör att utvecklare, IT-proffs och organisationer kan bygga, distribuera och driva applikationer och infrastrukturtjänster Azure kommandoradsgränssnittet (CLI) är ett öppen källkodsövergripande kommandoradsverktyg som gör att Azure-resurser blir enklare att skapa och hantera I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda Azure CLI Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunderna för att använda Azure CLI Lär dig tekniker för att hantera resurser med Azure CLI Applicera sina lärdomar till praktiska realworldproblem som involverar virtuella maskiner, resurshantering, lagringskonton, webbapps och SQL-databaser Automatisera deras API med Azure service principer Publik utvecklare IT-proffs tekniker DevOps E Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Azure Machine Learning is a cloud based platform for building, training, and deploying machine learning models. Azure Machine Learning provides users the ability to create machine learning solutions without a single line of code.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure is a cloud platform for building, scaling, and deploying applications and services. Users can Implement security in Azure with an architectural approach to secure cloud workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) är en plattform som en tjänst (PaaS) som används för att distribuera skalbara mikroservicebaserade molnapplikationer.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att bygga mikroservices på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Använd ASF som en plattform för att bygga och hantera mikroservicer
- Förstå viktiga mikroserviceprogrammeringskoncept och modeller.
- Skapa ett kluster i Azure
- Distribuera mikroservice i lokaler eller i molnet
- Felsöka och felsöka ett live-mikroservice-program

Publik

- utvecklare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning i en levande labbmiljö.

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer information om Service Fabrice, se: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Lär dig grunderna i intelligenta bots
- Lär dig hur du skapar intelligenta bots med molnapplikationer
- Förstå hur du använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
- Förstå hur du designar bots med hjälp av botmönster
- Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

- utvecklare
- hobby
- ingenjörer
- IT-proffs

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som gör det möjligt för utvecklare, IT-proffs och organisationer att bygga, distribuera och driva applikationer och infrastrukturtjänster.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de grundläggande koncept, komponenter och tjänster i Microsoft Azure när de går igenom skapandet av ett exempel på molnapplikation.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i Microsoft Azure
- Förstå de olika Azure verktygen och tjänsterna
- Lär dig hur du använder Azure för att bygga molnapplikationer

Publik

- utvecklare
- IT-proffs
- ingenjörer
- Business Managers

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att utveckla IoT-applikationer med Azure Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för IoT-arkitekturen Installera och konfigurera Azure IoT Suite Lär dig fördelarna med att använda Azure i programmerings-IoT-system Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Funktioner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med Azure Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Azure Kubernetes Service (AKS) är en värd Kubernetes tjänst som förenklar distributionen och hanteringen av ett Kubernetes kluster i Azure .

I denna instruktörsledda, live-träning, kommer deltagarna att lära sig att sätta upp och hantera en produktionsskalig containermiljö med Kubernetes på AKS.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS
- Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster
- Distribuera behållare ( Docker ) applikationer på Azure
- Migrera en befintlig Kubernetes miljö från lokal till AKS-moln
- Integrera Kubernetes med programvara från kontinuerlig integration från tredje part (CI)
- Säkerställa hög tillgänglighet och katastrofåterhämtning i Kubernetes

Publik

- utvecklare
- Systemadministratörer
- DevOps Engineers

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning i en levande labbmiljö.

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental concepts, components, and services of Microsoft Azure as they step through the creation of a cloud application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.