Kursplan
Introduktion till Microsoft Azure
- Översikt över Azure-tjänster och molnbaserad beräkning
- Inrättning av en Azure-premieabonnemang och miljö
- Förståelse för resursgrupper, virtuella datorer och nätverk
Bygga Event-Drivna och Serverlösa Arkitekturer
- Introduktion till Azure Functions och serverlös beräkning
- Skapande av event-drivna applikationer med hjälp av Azure Event Grid och Service Bus
- Utveckling av serverlösa API:er och arbetsflöden
Hantering av Lagring och Databaser i Azure
- Utforskning av Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Hantering av Azure SQL Database och Cosmos DB
- Integrering av lagringslösningar i molnapplikationer
Distribuering av Webbapplikationer i Azure
- Förståelse för Azure App Service och distributionsmodeller
- Byggande och distribuering av containeriserade applikationer med Docker
- Skalning av webbapplikationer med Kubernetes och Azure Container Instances
Integrering av AI och Maskininlärning i Molnapplikationer
- Introduktion till Azure AI och Cognitive Services
- Användning av Azure Machine Learning Studio för att utveckla modeller
- Implementering av datorseende och bearbetning av naturligt språk
DevOps och CI/CD i Azure
- Inrättning av CI/CD-pipelines med Azure DevOps
- Hantering av infrastruktur som kod med Terraform och Bicep
- Övervakning och loggning av applikationer med Azure Monitor
Förbättring av Utveckling med GitHub Copilot
- Introduktion till GitHub Copilot och AI-drivet kodningsstöd
- Användning av Copilot för att skriva, felsöka och optimera kod för molnapplikationer
- Bäst praxis för utnyttjande av AI-stödd kodning i molnutveckling
Avslutningsprojekt: Byggande av En AI-Driven Molnapplikation
- Design av en skalbar AI-molnlösning
- Utveckling och distribuering av applikationen
- Optimering av prestanda, säkerhet och övervakning
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Grundläggande kunskap om molnbaserade datorsystem
- Erfarenhet av minst ett programmeringsspråk (Python, JavaScript eller C# rekommenderas)
- Kännedom om webbapplikationsutveckling och databaser
Målgrupp
- Molnutvecklare och mjukvaruingenjörer
- AI-praktiker och datavetenskapsmän intresserade av molnbaserad AI-integration
- IT-professionella och DevOps-ingenjörer
Vittnesmål (3)
tempoförloppet var i stort sett fantastiskt. Michal var mycket bra på att säkerställa att publiken var engagerad och att alla följde med i stort sett
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Kurs - Terraform on Microsoft Azure
Maskintolkat
Att vi kunde göra allt i praktiken på egen hand. Att vår utbildare hade omfattande kunskap och vi kunde fråga honom om vad som helst, och han hade alltid svaret. Att jag fick några färdigheter som är användbara för utvecklare.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Kurs - Azure DevOps Fundamentals
Maskintolkat
Det var verkligen användbart att se hela pipelinen från början till slut. Det ledde till en bättre förståelse för hur man använder tekniken, vilket du inte skulle få genom att bara fokusera på några olika delar utan sammanhang.
Scott Fisher - Derivco
Kurs - Kubernetes on Azure (AKS)
Maskintolkat
