Azure Data Lake Storage Gen2 Träningskurs

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att skapa mikrotjänster på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd ASF som en plattform för att skapa och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller för mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka och felsöka ett live-mikrotjänstprogram.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en Data Vault.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och designkoncepten bakom Data Vault 2.0, och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI.
• Använd datavalvtekniker för att möjliggöra granskning, spårning och inspektion av historiska data i ett datalager.
• Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (extrahera, transformera, ladda).
• Bygg och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager.

Denna utbildning tillåter delegater att förbättra sina Microsoft Azure lösningar design design. Efter denna utbildning kommer delegaten att förstå funktionerna och funktionerna hos Azure tjänster, för att kunna identifiera avvägningar och fatta beslut för att utforma offentliga och hybridmolklösningar. Under utbildningen ska lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de nödvändiga funktionella, operativa och distribueringskraven definieras genom lösningens livscykel.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig de grundläggande koncepten, komponenterna och tjänsterna i Microsoft Azure när de går igenom skapandet av en exempelmolnapplikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Microsoft Azure
• Förstå de olika Azure-verktygen och -tjänsterna
• Lär dig hur du använder Azure för att bygga molnapplikationer

Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som gör att utvecklare, IT-proffs och organisationer kan bygga, distribuera och driva applikationer och infrastrukturtjänster Azure kommandoradsgränssnittet (CLI) är ett öppen källkodsövergripande kommandoradsverktyg som gör att Azure-resurser blir enklare att skapa och hantera I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda Azure CLI Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunderna för att använda Azure CLI Lär dig tekniker för att hantera resurser med Azure CLI Applicera sina lärdomar till praktiska realworldproblem som involverar virtuella maskiner, resurshantering, lagringskonton, webbapps och SQL-databaser Automatisera deras API med Azure service principer Publik utvecklare IT-proffs tekniker DevOps E Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig grunderna i intelligenta bots
• Lär dig hur du skapar intelligenta bots med molnapplikationer
• Förstå hur du använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur du designar bots med hjälp av botmönster
• Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

• utvecklare
• hobby
• ingenjörer
• IT-proffs

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska föremål och programvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänst och datafång. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT Suite som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure i programmering av IoT-system
• Genomförande av olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Funktioner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bygg, testa, implementera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publiken

• Utvecklare
• Ingenjörer

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på AKS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containeriserade (Docker) applikationer på Azure.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från lokal till AKS moln.
• Integrera Kubernetes med tredjepartsprogramvara för kontinuerlig integration (CI).
• Säkerställ hög tillgänglighet och katastrofåterställning i Kubernetes.

Microsoft Azure Infrastruktur och distribution

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsadministratörer som vill säkra Azure arbetsbelastningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Administrera värdsäkerhet, nätverkssäkerhet och mer.
• Ställ in lagring och databassäkerhet i Azure.
• Implementera säkerhetsövervakning med hjälp av Azure resurser.
• Förhindra skadliga cyberattacker på data och infrastrukturer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Azure Machine Learning för att bygga end-to-end maskininlärningsmodeller för prediktiv analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg maskininlärningsmodeller utan programmeringserfarenhet.
• Skapa prediktiva algoritmer med Azure Machine Learning.
• Implementera produktionsklara maskininlärningsalgoritmer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer som vill använda Azure Machine Learning och Azure DevOps för att underlätta MLOps praxis.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg reproducerbara arbetsflöden och modeller för maskininlärning.
• Hantera livscykeln för maskininlärning.
• Spåra och rapportera modellversionshistorik, tillgångar och mer.
• Implementera produktionsklara maskininlärningsmodeller var som helst.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera Machine Learning arbetsbelastningar till Azure-molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan nödvändig programvara på Azure.
• Använd Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla arbetet med att initiera ett Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
• Träna och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML:s dra-och-släpp-plattform för att distribuera Machine Learning arbetsbelastningar utan att behöva köpa mjukvara och hårdvara och utan att behöva oroa sig om underhåll och driftsättning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriv mycket exakta maskininlärningsmodeller med Python, R eller nollkodsverktyg.
• Utnyttja Azures tillgängliga datamängder och algoritmer för att träna och spåra maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller.
• Använd Azures interaktiva arbetsyta för att utveckla ML-modeller tillsammans.
• Välj mellan olika Azure-stödda ML-ramverk som PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till DevOps ingenjörer, utvecklare och projektledare som vill använda Azure DevOps för att bygga och distribuera optimerade företagsapplikationer snabbare än traditionella utvecklingsmetoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå det grundläggande DevOps ordförrådet och principerna.
• Installera och konfigurera nödvändiga Azure DevOps-verktyg för programvaruutveckling.
• Använd Azure DevOps verktyg och tjänster för att kontinuerligt anpassa sig till marknaden.
• Bygg företagsapplikationer och utvärdera aktuella utvecklingsprocesser på Azure DevOps-lösningar.
• Hantera team mer effektivt och påskynda distributionstiden för programvara.
• Anta DevOps utvecklingsmetoder inom organisationen.