Kursplan
Introduktion
- Apache Spark mot Hadoop MapReduce
Översikt över Apache Spark Funktioner och arkitektur
Välja ett Programming språk
Konfigurera Apache Spark
Skapa en exempelapplikation
Att välja datamängd
Kör Data Analysis på data
Bearbetning av strukturerad data med Spark SQL
Bearbetar strömmande data med Spark Streaming
Integrering av Apache Spark med 3:e del Machine Learning Verktyg
Användning av Apache Spark för grafbearbetning
Optimerar Apache Spark
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av Linux-kommandoraden
- En allmän förståelse för databehandling
- Programmeringserfarenhet med Java, Scala, Python eller R
Publik
- Utvecklare
Vittnesmål (2)
Engagemang och vilja att förklara sekundära ämnen.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Utbildarens praktiska erfarenhet, inte färga den diskuterade lösningen, men inte heller introducera en negativ klang. Jag känner att tränaren förbereder mig för verklig och praktisk användning av verktyget - dessa värdefulla detaljer finns vanligtvis inte i böcker.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated