Kursplan

Avancerad analys med Spark

Big Data i molnet

Fallstudier och bästa praxis

Databearbetning med Apache Spark

Introduktion till Google Colab och Apache Spark

Optimering av Big Data arbetsflöden

Sammanfattning och nästa steg

Visualisering och Collaboration i Google Colab

  • Integration av Colab med populära visualiseringsbibliotek
  • Samarbetsarbetsflöden med Colab-anteckningsböcker
  • Dela och exportera resultat
  • Integration av Google Colab med molnbaserade verktyg
  • Användning av molnlagring för stora datamängder
  • Arbeta med Spark i fördelade molnmiljöer
  • Maskininlärning med Spark MLlib
  • Utföra analys av realtid data
  • Fördelad databearbetning med Spark
  • Översikt över Google Colab
  • Introduktion till Apache Spark
  • Inställning av Spark i Google Colab
  • Översikt över verkliga tillämpningar av stora datamängder
  • Fallstudier med Apache Spark och Colab
  • Bästa praxis för analys av stora datamängder
  • Optimering av Spark för prestanda
  • Optimering av minnes- och lagringsanvändning
  • Skalning av arbetsflöden för stora datamängder
  • Arbeta med RDD och DataFrames
  • Ladda och bearbeta stora datamängder
  • Användning av Spark SQL för frågor om strukturerad data

Krav

Målgrupp

  • Grundläggande kunskap om datasciencekoncept
  • Kännedom om Apache Spark
  • Python programmeringsfärdigheter
  • Data scientists
  • Data engineers
  • Forskare som arbetar med big data
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier