Försäkring i det digitala era Träningskurs

Introduktion till digital transformation inom försäkringar

• Drivkrafter för den digitala transformationen i försäkringsbranschen
• Nyckeldigitala kapabiliteter och mogna modeller
• Organisatoriska implikationer för människor, processer och teknik

Nyckelteknologier: AI, Big Data, IoT och automatisering

• Översikt över AI/ML-användningsfall inom underwriting, anspråkshantering och bedrägeridetektering
• Big Data-plattformar och analyser för prissättning och segmentering
• IoT-sensordata för telematik, flottövervakning och preventiv underhåll
• Robotic Process Automation (RPA) och möjligheter för arbetsflödesautomatisering

InsurTech och framtiden för försäkringsekosystemet

• InsurTech-affärsmodeller och partnerskapsstrategier
• Plattformsekosystem, API:er och överväganden kring datadelning
• Integrerade försäkringar, användningsbaserade försäkringar och nya distributionskanaler

Kundcentrerade strategier i det digitala åldrande

• Utformning av digitala kundresor och flerkanalserbjudanden
• Personalisering, mätning av kundupplevelse (CX) och engagemangsstrategier
• Anspråkshanteringens transformation och självbetjäningsverktyg

Datastyrat beslutsfattande och riskhantering

• Datagovernans, kvalitet och integritet i försäkringskontexter
• Prediktiv analys för riskbedömning och portföljhantering
• Scenariouppräkning och stresstestning med datastyrda modeller

Innovationsramverk och förändringsledning

• Bygga innovationsförmåga: laboratorier, piloter och skalföring av piloter till program
• Förändringsledningsmetoder för digital antagande
• Mätning av effekt och anpassning av digitala initiativ till affärsnytta

Digitala verktyg för dagliga operationer och kommunikation

• Samarbetsplattformar, low-code/no-code-verktyg och processautomatisering
• Digitalt dokumenthantering, e-signaturer och säker kommunikation
• Operationsdashboard och aviseringar för dag-till-dag-övervakning

Fallstudier: framgångshistorier i Latinamerika och mer

• Regionala exempel på telematik, digital distribution och anspråkshanteringautomatisering
• Lärdomar: partnerskap, reglering och skalbarhet
• Gruppövning: översättning av fallstudielärdomar till ett lokalt åtgärdsprogram

Sammanfattning och nästa steg