Försäkring i det digitala era Träningskurs

Introduktion till digital transformation inom försäkringar

• Drivkrafter för digital transformation i försäkringsbranschen
• Nyckeldigitalkompetenser och modeller för mognad
• Organisatoriska implikationer för människor, processer och teknik

Nyckelteknologier: AI, Big Data, IoT och Automatisering

• Översikt över användningsfall för AI/ML inom underwriting, anspråkshantering och bedrägeridetektion
• Big Data-plattformar och analyser för prissättning och segmentering
• IoT-sensordata för telematik, fordonshamnövervakning och förebyggande underhåll
• Robotic Process Automation (RPA) och automatiseringsmöjligheter för arbetsflöden

InsurTech och framtiden för försäkringsväsendet

• InsurTech-företagsmodeller och partnerskapstrategier
• Plattformsökosystem, APIs och överväganden kring datadelning
• Inbäddad försäkring, användningsbaserad försäkring och nya distributionskanaler

Kundcentrerade strategier i det digitala åldrande

• Utformning av digitala kundresor och multikanalsupplevelser
• Personalisering, mätning av CX och engagemangsstrategier
• Anspråkshanteringens transformation och verktyg för självservice

Datastyrda beslutsfattande och riskhantering

• Datagovernans, kvalitet och integritet i försäkringskontexter
• Prediktiv analys för riskutvärdering och portfoljhantering
• Scenariouppgörelser och stressprov med datastyrda modeller

Innovationsramar och förändringsledning

• Byggande av innovationsförmåga: labbar, piloter och skalföring av piloter till program
• Förändringsledningstekniker för digitalt införande
• Mätning av inverkan och justering av digitala initiativ till affärsnyttan

Digitala verktyg för dagliga processer och kommunikation

• Samarbetsplattformar, low-code/no-code-verktyg och processautomatisering
• Digitalt dokumenthantering, e-signaturer och säker kommunikation
• Operationsöversikter och varningsmeddelanden för daglig övervakning

Fallstudier: framgångshistorier i Latinamerika och mer

• Regionala exempel på telematik, digital distribution och anspråksautomatisering
• Lärdomar: partnerskap, reglering och skalbarhet
• Gruppoövning: översättning av fallstudielärdomar till en lokal handlingplan

Sammanfattning och nästa steg