Kursplan
Introduktion till Stratio Platform
- Översikt över Stratio-arkitektur och kärnmoduler
- Rollen för Rocket och Intelligence i datalivet
- Inloggning och navigering i Stratio UI
Arbeta med Rocket-Modulen
- Datainhämtning och pipeline-skapande
- Anslutning av datakällor och konfiguration av transformationer
- Användning av PySpark för förbehandling av uppgifter i Rocket
PySpark Grundläggande för Stratio Användare
- PySpark datastrukturer och operationer
- Loopkonstruktioner: användning av for, while, if/else
- Skrivning av anpassade funktioner med def och tillämpning av dem
Avancerad Användning av Rocket med PySpark
- Streaming inhämtning och transformationer
- Användning av loopar och funktioner i batch- och realtidscenarier
- Bäst praxis för prestanda i PySpark pipelines
Undersökning av Intelligence-Modulen
- Översikt över datamodellering och analysfunktioner
- Funktioner för urval, transformation och utforskning
- Rollen för PySpark i anpassad analys och insikter
Byggande av Avancerade Analysflöden
- Skapande av användardefinierade funktioner (UDFs) i Intelligence
- Tillämpning av villkor och loopar för datalogik
- Användningsområden: segmentering, aggregering och förutsägelse
Distribution och Collaboration
- Spara, exportera och återanvända arbetsflöden
- Samarbete med andra teammedlemmar i Stratio
- Granskning av utgång och integration med nedströmsverktyg
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Erfarenhet av Python-programmering
- Förståelse för dataanalys eller koncept för bearbetning av stora mängder data
- Grundläggande kunskaper om Apache Spark och distribuerad beräkning
Målgrupp
- Dataingenjörer som arbetar med Stratio-baserade plattformar
- Analytiker eller utvecklare som använder Rocket och Intelligence-moduler
- Tekniska team som övergår till PySpark-arbetsflöden inom Stratio
Vittnesmål (4)
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.