Kursplan
Introduktion till Stratio Platform
- Översikt över Stratio-arkitektur och kärnmoduler
- Rollen för Rocket och Intelligence i datalivet
- Inloggning och navigering i Stratio UI
Arbeta med Rocket-Modulen
- Datainhämtning och pipeline-skapande
- Anslutning av datakällor och konfiguration av transformationer
- Användning av PySpark för förbehandling av uppgifter i Rocket
PySpark Grundläggande för Stratio Användare
- PySpark datastrukturer och operationer
- Loopkonstruktioner: användning av for, while, if/else
- Skrivning av anpassade funktioner med def och tillämpning av dem
Avancerad Användning av Rocket med PySpark
- Streaming inhämtning och transformationer
- Användning av loopar och funktioner i batch- och realtidscenarier
- Bäst praxis för prestanda i PySpark pipelines
Undersökning av Intelligence-Modulen
- Översikt över datamodellering och analysfunktioner
- Funktioner för urval, transformation och utforskning
- Rollen för PySpark i anpassad analys och insikter
Byggande av Avancerade Analysflöden
- Skapande av användardefinierade funktioner (UDFs) i Intelligence
- Tillämpning av villkor och loopar för datalogik
- Användningsområden: segmentering, aggregering och förutsägelse
Distribution och Collaboration
- Spara, exportera och återanvända arbetsflöden
- Samarbete med andra teammedlemmar i Stratio
- Granskning av utgång och integration med nedströmsverktyg
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Erfarenhet av Python-programmering
- Förståelse för dataanalys eller koncept för bearbetning av stora mängder data
- Grundläggande kunskaper om Apache Spark och distribuerad beräkning
Målgrupp
- Dataingenjörer som arbetar med Stratio-baserade plattformar
- Analytiker eller utvecklare som använder Rocket och Intelligence-moduler
- Tekniska team som övergår till PySpark-arbetsflöden inom Stratio
Vittnesmål (4)
Praktiska exempel lät oss få en riktig känsla för hur programmet fungerar. Bra förklaringar och integration av teoretiska begrepp och hur de hänger ihop med praktiska tillämpningar.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskintolkat
Alla ämnen som han behandlade, inklusive exempel. Han förklarade också hur de är till hjälp i vår dagliga arbetsuppgifter.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskintolkat
Jag uppskattade verkligen träningen. Jag fann att alla moduler var tillämpliga på problem som jag försöker lösa på jobbet. Integreringen av träningen med Jupyter Notebooks var verkligen imponerande.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maskintolkat
Det jag tyckte mest om med utbildningen var organisationen och platsen
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maskintolkat