Python for Geographic Information System (GIS) Träningskurs
Kursplan
- Introduktion till GIS-installation och nödvändiga paket Introduktion till Shapely för geometriska objekt Introduktion till Pandas och GeoPandas Hantera kartor och projektioner Geokodning och ArcGIS API Geokodningspunkt i polygoner med GeoPandas Spatial join Data Classification; pysal kartklassificerare Överlagringsanalys Aggregera rumsliga data Geometrier förenklingar Visualisering med Bokeh statiska och interaktiva kartor
Krav
En tidigare erfarenhet av Python för maskininlärning och med bibliotek som pandor, matplotlib rekommenderas starkt.
Open Training Courses require 5+ participants.
Python for Geographic Information System (GIS) Träningskurs - Booking
Python for Geographic Information System (GIS) Träningskurs - Enquiry
Python for Geographic Information System (GIS) - Consultancy Enquiry
Vittnesmål (2)
I'm looking forward to having a training again with Any, he was really good, I'm just a GIS guy, but Any made everything clear to me, he explained complex processes in layman's terms. Keep it up, thank you.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
ArcGIS for Spatial Analysis
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdsansvariga som vill skapa rumsliga dataprojekt i ArcGIS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Mata ut rumslig data som visualiseringar.
- Genomför geostatik på faktiska data.
- Implementera rumslig dataanalys, databearbetning och kartläggning med ArcGIS.
- Analysera rumslig data för projekt i ArcGIS.
ArcGIS with Python Scripting
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till GIS analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter i GIS processer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Bygg GIS-applikationer med hjälp av verktygen Python och ArcGIS.
- Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy, med hjälp av Python.
- Tillämpa ArcGIS-modulerna för kartautomatisering med hjälp av objektklasser i Python.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 timmarI slutet av denna utbildning kommer deltagare att kunna:
- Förståelse av GIS koncepter och gemensamma datatyper med den senaste versionen of ArcGIS Pro. Investera användargrensesnittet och utvärdera användningarna Utforska ArcGIS* Pro och hur man använder online innehåll Handtera, manipulerar och analysera dina egna dataVisar och dela dina data på ett meningsfullt och kreativt sätt
Note: Vi använder den senaste versionen av ArcGIS Pro.
ArcMap in ArcGIS
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till miljöforskare och arkeologer på medelnivå som vill lära sig hur man använder ArcMap in ArcGIS för att samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i ArcMap och ArcGIS. Samla, organisera, hantera och analysera geografisk information om de sociala och arkeologiska elementen. Genomför rumsliga frågor för effektutvärdering.
ArcGIS Fundamentals
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig de grundläggande begreppen och verktygen i ArcGIS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen GIS och rumsliga data.
- Navigera i ArcGIS-gränssnittet.
- Skapa och hantera spatialdata.
- Utföra grundläggande rumslig analys.
- Skapa kartor och visualiseringar.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-supportpersonal på nybörjarnivå som vill ge robust support för ArcGIS Enterprise och ta itu med eventuella avvikelser eller fel på ett effektivt sätt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och komponenterna i ArcGIS Enterprise.
- Lär dig att installera, konfigurera och hantera ArcGIS Enterprise.
- Lär dig mer om hur du felsöker och löser vanliga problem.
- Utveckla färdigheter i övervakning och underhåll av ArcGIS företagsmiljöer.
- Bemästra teknikerna för säkerhetskopiering, återställning och prestandaoptimering.
QGIS for Geographic Information System
21 timmarEtt geografiskt informationssystem ( GIS ) är ett system utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumsliga eller geografiska data. Förkortningen GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap ( GIS cience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen geoinformatik.
Q GIS fungerar som programvara för geografiskt informationssystem ( GIS ), vilket gör det möjligt för användare att analysera och redigera rumslig information, förutom att komponera och exportera grafiska kartor. Q GIS stöder både raster- och vektorslager; vektordata lagras som antingen punkt-, rad- eller polygonfunktioner. Flera format av rasterbilder stöds, och programvaran kan georeferensbilder. För att sammanfatta det gör det möjligt för användare att skapa, redigera, visualisera, analysera och publicera geospatial information på Windows, Mac, Linux , BSD.
Detta program introducerar i sin första fas Q GIS gränssnittet för allmän användning. I den andra fasen introducerar vi PyQ GIS - Python-biblioteken för Q GIS som tillåter integration av GIS funktioner i din Python-kod eller din Python-applikation, så att du till och med kan skapa din egen Python Plugin kring en viss GIS funktionalitet.
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
14 timmarPandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabell-, flerdimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata.
Machine Learning with Python and Pandas
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Pandas för att utföra prediktiv analys med maskininlärning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utför databråk i Python.
- Genomför ETL-operationer för maskininlärning.
- Skapa datavisualiseringar med Pandas
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Sätt upp den nödvändiga miljön för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
- Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
- Lär dig skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
- Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
- Implementera hela Pandas API och funktioner.
Scaling Data Analysis with Python and Dask
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
- Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
- Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
- Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
- Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
- Skapa API:er snabbare och enklare med FastAPI-biblioteket.
- Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserade på Pydantic och OpenAPI.
- Anslut API:er till en databas med SQLAlchemy.
- Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
- Bygg behållarbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB. Förstå nyckelkoncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken. Lär dig hur du bygger REST API:er med FastAPI. Lär dig hur du designar interaktiva applikationer med React. Utveckla, testa och distribuera applikationer (front-end och back-end) med FARM-stacken.
Scientific Computing with Python SciPy
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda SciPy för att skapa avancerade vetenskapliga beräkningsfunktioner med Python.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa vetenskapliga datorfunktioner.
- Få full nytta av SciPy funktioner genom att utföra praktiska exempel på komplexa operationer.
- Implementera och optimera matematiska algoritmer och funktioner för att lösa vetenskapliga problem.
- Designa datastrukturer och interpolationsmetoder för visualisering, bearbetning och analys.
Game Development with PyGame
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda PyGame för att skapa och bygga spel med Python programmering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa spelapplikationer med PyGame och Python.
- Lär dig hur du skapar interaktiva PyGame-applikationer integrerade med animationer och multimediafunktioner.
- Kör och testa spelprogram med PyGame testsvit och konvertera dem till körbara filer.