Introduktion till Azure Träningskurs

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML:s drag-and-drop-plattform för att distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar utan att behöva köpa programvara och hårdvara och utan att behöva oroa sig för underhåll och distribution.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriva mycket noggranna maskininlärningsmodeller med Python, R eller kodfria verktyg.
• Utnyttja Azures tillgängliga datamängder och algoritmer för att träna och spåra maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller.
• Använda Azure interaktiva arbetsyta för att samarbete utveckla ML-modeller.
• Välja mellan olika Azure-stödda ML-ramverk såsom PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Denna utbildning ger deltagarna möjlighet att förbättra sina färdigheter i design av Microsoft Azure-lösningar.

Efter denna utbildning kommer deltagaren att förstå funktionerna och förmågorna i Azures tjänster, vilket gör det möjligt att identifiera kompromisser och ta beslut om design av offentliga och hybridmolnlösningar.

Under utbildningen kommer lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de funktionella, operativa och distributionskraven genom lösningens livscykel att definieras.

Denna instruktörsvetenskapliga, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till DevOps-ingenjörer, utvecklare och projektledare som önskar använda Azure DevOps för att bygga och distribuera optimerade företagsprogram snabbare än traditionella utvecklingsmetoder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå grundläggande DevOps-vokabulär och principer.
• Installera och konfigurera de nödvändiga Azure DevOps-verktygen för programutveckling.
• Använda Azure DevOps-verktyg och tjänster för att kontinuerligt anpassa sig efter marknaden.
• Bygga företagsprogram och utvärdera aktuella utvecklingsprocesser med hjälp av Azure DevOps-lösningar.
• Hantera team mer effektivt och förkorta programvarudistributionsiden.
• Anammas DevOps-utvecklingspraktiker inom organisationen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till datavetare som vill använda Azure Machine Learning för att bygga slut- till-slut-maskininlärningsmodeller för prediktiv analys.

Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:

• Bygga maskininlärningsmodeller utan någon programmeringserfarenhet.
• Skapa prediktiva algoritmer med Azure Machine Learning.
• Distribuera produktionsklara maskininlärningsalgoritmer.

Denna instruktörleda träningskurs i Sverige (online eller på plats) är riktad till säkerhetsadministratörer som vill säkra Azure arbetsbelastningar.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Hantera värd- och nätverks-säkerhet, samt mer.
• Konfigurera lagrings- och databassäkerhet i Azure.
• Implementera säkerhetsövervakning med Azure-resurser.
• Förhindra skadliga cyberekvatt på data och infrastruktur.

Detta instruktörledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till säkerhetsadministratörer som vill lära sig hur man konfigurerar Azure-molnsäkerhet för att skydda arbetsbelastningar som körs i Azure.

Till slut av detta träningspass kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera värd- och nätverkssäkerhet.
• Konfigurera avancerade säkerhetsoptioner i Azure.
• Använda Azure för att skydda molnbaserade arbetsbelastningar.
• Använda slutpunktsskyddstjänster mot malware och virus.
• Skydda containrarbetsbelastningar som körs i Azure.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill lära sig hur man bygger mikrotjänster med Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

När denna utbildning avslutas kommer deltagarna att kunna:

• Använda ASF som en plattform för att bygga och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller inom mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka en live mikrotjänstapplikation.

Azure Bot Service kombinerar Microsoft Bot Frameworks och Azures funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av smarta chatbots.

I denna handledning under lektionerna kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt skapar en intelligent bot med hjälp av Microsoft Azure.

Till slut av detta träningsprogram kommer deltagarna att kunna:

• Läras grundläggande om smarta chatbots
• Läras hur man skapar smarta chatbots med hjälp av molnprogram
• Förstå hur man använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur man utformar chatbots med botmönster
• Utveckla sin första smarta bot med hjälp av Microsoft Azure

Målgrupp

• Utvecklare
• Hobbyister
• Ingenjörer
• IT-professionella

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbetsskapande

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online vänder sig till dataingenjörer på mellanstadienivå som vill lära sig hur man använder Azure Data Lake Storage Gen2 för effektiva dataanalyslösningar.

Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:

• Förstå arkitekturen och de viktigaste funktionerna i Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimerar datahantering och åtkomst för kostnad och prestanda.
• Integrera Azure Data Lake Storage Gen2 med andra Azure-tjänster för analys och datahantering.
• Utveckla lösningar med Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Felsöka vanliga problem och optimerar lagringsstrategier.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure för att programmera IoT-system
• Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-enhet Management)
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsguidade, live-träning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till Azure-molnet.

När denna träningsperiod är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan behövlig mjukvara på Azure.
• Använda Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla initialiseringen av en Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för att automatisera och hantera ML-modeller i produktion.
• Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPUs och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

I den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på AKS. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containerbaserade program (Docker) på Azure.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från en lokal plats till AKS-molnet.
• Integrera Kubernetes med programvara för kontinuerlig integrering (CI) från tredje part.
• Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i Kubernetes.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer som vill använda Azure Machine Learning och Azure DevOps för att underlätta MLOps-praxis.

Efter den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Bygga reproducerbara arbetsflöden och maskininlärningsmodeller.
• Hantera maskininlärningslivscykeln.
• Spåra och rapportera modellversionshistoria, tillgångar och mer.
• Distribuera produktionsklara maskininlärningsmodeller var som helst.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå som vill bli skickliga i att använda Azure Synapse Analytics för ett brett utbud av databehandling, analys och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen, arkitekturen och komponenterna i Azure Synapse Analytics.
• Skapa, konfigurera och hantera skalbara informationslager med hjälp av Azure Synapse.
• Behärska teknikerna för att mata in, transformera och läsa in data (ETL) från olika källor till Azure Synapse.
• Optimera frågeprestanda, skydda data och integrera Azure Synapse med Power BI och andra verktyg för att visualisera data och dela insikter.