Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
Översikt över Azure Machine Learning (AML) funktioner och arkitektur
Översikt över ett arbetsflöde från slutpunkt till slutpunkt i AML (Azure Machine Learning pipelines)
Etablering av virtuella datorer i molnet
Att tänka på vid skalning (processorer, GPUs och FPGA:er)
Navigera Azure Machine Learning Studio
Förbereda data
Bygga en modell
Träna och testa en modell
Registrera en tränad modell
Skapa en modellbild
Distribuera en modell
Övervaka en modell i produktion
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för maskininlärningskoncept.
- Kunskap om cloud computing-koncept.
- En allmän förståelse för containrar (Docker) och orkestrering (Kubernetes).
- Python eller erfarenhet av R-programmering är till hjälp.
- Erfarenhet av att arbeta med en kommandorad.
Publik
- Ingenjörer inom datavetenskap
- DevOps Ingenjörer som är intresserade av implementering av maskininlärningsmodeller
- Infrastrukturingenjörer som är intressanta för distribution av maskininlärningsmodeller
- Programvaruingenjörer som vill automatisera integreringen och distributionen av maskininlärningsfunktioner med sina applikationer
21 timmar
Vittnesmål (2)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Kurs - Azure Machine Learning (AML)
The Exercises