Architecting Microsoft Azure Solutions Träningskurs
Denna utbildning ger deltagarna möjlighet att förbättra sina färdigheter i design av Microsoft Azure-lösningar.
Efter denna utbildning kommer deltagaren att förstå funktionerna och förmågorna i Azures tjänster, vilket gör det möjligt att identifiera kompromisser och ta beslut om design av offentliga och hybridmolnlösningar.
Under utbildningen kommer lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de funktionella, operativa och distributionskraven genom lösningens livscykel att definieras.
Kursplan
Modul 1: Designprinciper för molninfrastruktur och utveckling
Modul 2: Utformning av App Service-webbappar
Modul 3: Utformning av programlagring och dataåtkomst
Modul 4: Skydd av resurser
Modul 5: Utformning av Microsoft Azure-infrastruktur och nätverk
Modul 6: Utformning av ett avancerat program
Modul 7: Utformning av en hanterings- och övervakningsstrategi
Modul 8: Utformning av en företagskontinuitetss战略
Krav
Föregående erfarenhet inom programmering och utveckling
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Architecting Microsoft Azure Solutions Träningskurs - Bokning
Architecting Microsoft Azure Solutions Träningskurs - Fråga
Architecting Microsoft Azure Solutions - Konsultfråga
Konsultfråga
Vittnesmål (2)
The course, Trainer
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Kurs - Architecting Microsoft Azure Solutions
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Kurs - Architecting Microsoft Azure Solutions
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Azure Machine Learning (AML)
21 timmarDenna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML:s drag-and-drop-plattform för att distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar utan att behöva köpa programvara och hårdvara och utan att behöva oroa sig för underhåll och distribution.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Skriva mycket noggranna maskininlärningsmodeller med Python, R eller kodfria verktyg.
- Utnyttja Azures tillgängliga datamängder och algoritmer för att träna och spåra maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller.
- Använda Azure interaktiva arbetsyta för att samarbete utveckla ML-modeller.
- Välja mellan olika Azure-stödda ML-ramverk såsom PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.
Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
35 timmarMicrosoft Azure Infrastructure and Deployment
Azure DevOps Grundläggande
14 timmarDenna instruktörsvetenskapliga, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till DevOps-ingenjörer, utvecklare och projektledare som önskar använda Azure DevOps för att bygga och distribuera optimerade företagsprogram snabbare än traditionella utvecklingsmetoder.
Genom denna utbildning kommer deltagarna kunna:
- Förstå grundläggande DevOps-vokabulär och principer.
- Installera och konfigurera de nödvändiga Azure DevOps-verktygen för programutveckling.
- Använda Azure DevOps-verktyg och tjänster för att kontinuerligt anpassa sig efter marknaden.
- Bygga företagsprogram och utvärdera aktuella utvecklingsprocesser med hjälp av Azure DevOps-lösningar.
- Hantera team mer effektivt och förkorta programvarudistributionsiden.
- Anammas DevOps-utvecklingspraktiker inom organisationen.
Azure Machine Learning
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till datavetare som vill använda Azure Machine Learning för att bygga slut- till-slut-maskininlärningsmodeller för prediktiv analys.
Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:
- Bygga maskininlärningsmodeller utan någon programmeringserfarenhet.
- Skapa prediktiva algoritmer med Azure Machine Learning.
- Distribuera produktionsklara maskininlärningsalgoritmer.
Azure Cloudsäkerhet
7 timmarDenna instruktörleda träningskurs i Sverige (online eller på plats) är riktad till säkerhetsadministratörer som vill säkra Azure arbetsbelastningar.
Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Hantera värd- och nätverks-säkerhet, samt mer.
- Konfigurera lagrings- och databassäkerhet i Azure.
- Implementera säkerhetsövervakning med Azure-resurser.
- Förhindra skadliga cyberekvatt på data och infrastruktur.
Azure Cloud Security från Grund till Avancerat
35 timmarDetta instruktörledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till säkerhetsadministratörer som vill lära sig hur man konfigurerar Azure-molnsäkerhet för att skydda arbetsbelastningar som körs i Azure.
Till slut av detta träningspass kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera värd- och nätverkssäkerhet.
- Konfigurera avancerade säkerhetsoptioner i Azure.
- Använda Azure för att skydda molnbaserade arbetsbelastningar.
- Använda slutpunktsskyddstjänster mot malware och virus.
- Skydda containrarbetsbelastningar som körs i Azure.
Bygga mikrotjänster med Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 timmarDenna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill lära sig hur man bygger mikrotjänster med Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
När denna utbildning avslutas kommer deltagarna att kunna:
- Använda ASF som en plattform för att bygga och hantera mikrotjänster.
- Förstå viktiga begrepp och modeller inom mikrotjänstprogrammering.
- Skapa ett kluster i Azure.
- Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
- Felsöka en live mikrotjänstapplikation.
Utveckla intelligenta bots med Azure
14 timmarAzure Bot Service kombinerar Microsoft Bot Frameworks och Azures funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av smarta chatbots.
I denna handledning under lektionerna kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt skapar en intelligent bot med hjälp av Microsoft Azure.
Till slut av detta träningsprogram kommer deltagarna att kunna:
- Läras grundläggande om smarta chatbots
- Läras hur man skapar smarta chatbots med hjälp av molnprogram
- Förstå hur man använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
- Förstå hur man utformar chatbots med botmönster
- Utveckla sin första smarta bot med hjälp av Microsoft Azure
Målgrupp
- Utvecklare
- Hobbyister
- Ingenjörer
- IT-professionella
Kursformat
- Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbetsskapande
Azure Data Lake Storage Gen2
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online vänder sig till dataingenjörer på mellanstadienivå som vill lära sig hur man använder Azure Data Lake Storage Gen2 för effektiva dataanalyslösningar.
Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:
- Förstå arkitekturen och de viktigaste funktionerna i Azure Data Lake Storage Gen2.
- Optimerar datahantering och åtkomst för kostnad och prestanda.
- Integrera Azure Data Lake Storage Gen2 med andra Azure-tjänster för analys och datahantering.
- Utveckla lösningar med Azure Data Lake Storage Gen2 API.
- Felsöka vanliga problem och optimerar lagringsstrategier.
Introduktion till Azure
7 timmarI denna instruktörsledda liveutbildning i Sverige (platsbunden eller på distans) kommer deltagarna att lära sig de grundläggande koncepten, komponenterna och tjänsterna i Microsoft Azure medan de steg för steg skapar en exempelapp i molnet.
När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Microsoft Azure
- Förstå de olika Azure-verktygen och tjänsterna
- Lära sig hur man använder Azure för att bygga molnappar
Programming for IoT med Azure
14 timmarInternet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i IoT-arkitektur
- Installera och konfigurera Azure IoT Suite
- Lär dig fördelarna med att använda Azure för att programmera IoT-system
- Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-enhet Management)
- Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure
Publik
- Utvecklare
- Ingenjörer
Kursens upplägg
- Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Not
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kubeflow på Azure
28 timmarDetta instruktörsguidade, live-träning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till Azure-molnet.
När denna träningsperiod är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan behövlig mjukvara på Azure.
- Använda Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla initialiseringen av en Kubernetes-kluster på Azure.
- Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för att automatisera och hantera ML-modeller i produktion.
- Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPUs och maskiner som körs parallellt.
- Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.
Kubernetes i Azure (AKS)
14 timmarI den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på AKS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS.
- Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
- Distribuera containerbaserade program (Docker) på Azure.
- Migrera en befintlig Kubernetes miljö från en lokal plats till AKS-molnet.
- Integrera Kubernetes med programvara för kontinuerlig integrering (CI) från tredje part.
- Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i Kubernetes.
MLOps för Azure Machine Learning
14 timmarDenna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer som vill använda Azure Machine Learning och Azure DevOps för att underlätta MLOps-praxis.
Efter den här träningen kommer deltagarna att kunna:
- Bygga reproducerbara arbetsflöden och maskininlärningsmodeller.
- Hantera maskininlärningslivscykeln.
- Spåra och rapportera modellversionshistoria, tillgångar och mer.
- Distribuera produktionsklara maskininlärningsmodeller var som helst.
Azure Synapse Analytics
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå som vill bli skickliga i att använda Azure Synapse Analytics för ett brett utbud av databehandling, analys och visualisering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen, arkitekturen och komponenterna i Azure Synapse Analytics.
- Skapa, konfigurera och hantera skalbara informationslager med hjälp av Azure Synapse.
- Behärska teknikerna för att mata in, transformera och läsa in data (ETL) från olika källor till Azure Synapse.
- Optimera frågeprestanda, skydda data och integrera Azure Synapse med Power BI och andra verktyg för att visualisera data och dela insikter.