Azure Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats Stockholm (online eller på plats) riktar sig till Java-utvecklare på mellanstadienivå, mjukvaruingenjörer och molnentusiaster som vill utnyttja kraften i Azure OpenAI för att skapa intelligenta applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Generativ AI och dess tillämpningar.
• Installera och hantera en Azure OpenAI-tjänst.
• Integrera OpenAIs modeller i Java-applikationer.
• Distribuera AI-styrda funktioner inom webbapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till molningenjörer och IT-proffs på mellannivå som vill använda Terraform för att automatisera distribution, hantering och skalning av infrastruktur på Azure molnplattformen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Terraform och dess fördelar i infrastruktur som kod.
• Ställ in och konfigurera Terraform för Azure.
• Utveckla, testa och distribuera Terraform konfigurationsfiler för olika Azure tjänster.
• Använd Terraform för att hantera och skala Azure resurser.
• Implementera metodtips för Terraform tillståndshantering och versionskontroll.
• Integrera Terraform med Azure DevOps för automatiserade distributioner.
• Skapa återanvändbara Terraform moduler för konsekvent resursetablering.
• Använd avancerade funktioner i Terraform för komplexa infrastrukturdistributioner.

Denna ledarledda, live-träning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill bygga och distribuera AI-drivna molntjänster med Microsoft Azure.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla händelsestyrda och serverlösa applikationer med Azure Functions.
• Hantera Azure-lagringslösningar och virtuella maskiner.
• Distribuera och skalera webbapplikationer med Azure App Service och Docker-containrar.
• Integrera AI, maskininlärning och naturlig språkbehandling med Azure AI Services.
• Utnyttja GitHub Copilot för att assistera i AI-drivet molnutveckling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå som vill bli skickliga i att använda Azure Synapse Analytics för ett brett utbud av databehandling, analys och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen, arkitekturen och komponenterna i Azure Synapse Analytics.
• Skapa, konfigurera och hantera skalbara informationslager med hjälp av Azure Synapse.
• Behärska teknikerna för att mata in, transformera och läsa in data (ETL) från olika källor till Azure Synapse.
• Optimera frågeprestanda, skydda data och integrera Azure Synapse med Power BI och andra verktyg för att visualisera data och dela insikter.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datatekniker på mellannivå som vill lära sig att använda Azure Data Lake Storage Gen2 för effektiva dataanalyslösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och viktiga funktioner i Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimera datalagring och åtkomst för kostnad och prestanda.
• Integrera Azure Data Lake Storage Gen2 med andra Azure tjänster för analys och databearbetning.
• Utveckla lösningar med hjälp av API:et Azure Data Lake Storage Gen2.
• Felsök vanliga problem och optimera lagringsstrategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsadministratörer som vill lära sig hur man konfigurerar Azure molnsäkerhet för att säkra arbetsbelastningar som körs i Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera värd- och nätverkssäkerhet.
• Konfigurera Azure avancerade säkerhetsalternativ.
• Använd Azure för att säkra arbetsbelastningar för molnberäkningar.
• Använd slutpunktsskyddstjänster säkerhet mot skadlig programvara och virus.
• Säkra containerarbetsbelastningar som körs i Azure.

I den här instruktörsledda, live-utbildningen i Stockholm (online eller på plats) får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på AKS. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containerbaserade program (Docker) på Azure.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från en lokal plats till AKS-molnet.
• Integrera Kubernetes med programvara för kontinuerlig integrering (CI) från tredje part.
• Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i Kubernetes.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML:s drag-and-drop-plattform för att distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar utan att behöva köpa programvara och hårdvara och utan att behöva oroa sig för underhåll och distribution.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriva mycket noggranna maskininlärningsmodeller med Python, R eller kodfria verktyg.
• Utnyttja Azures tillgängliga datamängder och algoritmer för att träna och spåra maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller.
• Använda Azure interaktiva arbetsyta för att samarbete utveckla ML-modeller.
• Välja mellan olika Azure-stödda ML-ramverk såsom PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.

Denna utbildning ger deltagarna möjlighet att förbättra sina färdigheter i design av Microsoft Azure-lösningar.

Efter denna utbildning kommer deltagaren att förstå funktionerna och förmågorna i Azures tjänster, vilket gör det möjligt att identifiera kompromisser och ta beslut om design av offentliga och hybridmolnlösningar.

Under utbildningen kommer lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de funktionella, operativa och distributionskraven genom lösningens livscykel att definieras.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till DevOps ingenjörer, utvecklare och projektledare som vill använda Azure DevOps för att bygga och distribuera optimerade företagsapplikationer snabbare än traditionella utvecklingsmetoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande DevOps terminologi och principer.
• Installera och konfigurera nödvändiga Azure DevOps verktyg för programutveckling.
• Använda Azure DevOps verktyg och tjänster för att kontinuerligt anpassa sig till marknaden.
• Skapa företagsapplikationer och utvärdera nuvarande utvecklingsprocesser baserat på Azure DevOps lösningar.
• Ledet lag mer effektivt och påskynda programdistributionstid.
• Införa DevOps utvecklingspraktiker inom organisationen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online riktar sig till datavetare som vill använda Azure Machine Learning för att bygga slut- till-slut-maskininlärningsmodeller för prediktiv analys.

Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:

• Bygga maskininlärningsmodeller utan någon programmeringserfarenhet.
• Skapa prediktiva algoritmer med Azure Machine Learning.
• Distribuera produktionsklara maskininlärningsalgoritmer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsadministratörer som vill säkra Azure arbetsbelastningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Administrera säkerheten för värddatorer, nätverk och mer.
• Konfigurera lagring och databassäkerhet i Azure.
• Implementera säkerhetsövervakning med hjälp av Azure resurser.
• Förebygga skadliga cybersäkerhetsattacker på data och infrastrukturer.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill lära sig hur man bygger mikrotjänster med Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

När denna utbildning avslutas kommer deltagarna att kunna:

• Använda ASF som en plattform för att bygga och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller inom mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka en live mikrotjänstapplikation.

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig grunderna i intelligenta bots
• Lära sig hur man skapar intelligenta bots med hjälp av molnutveckling
• Förstå hur man använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur man designar bots med hjälp av botmönster
• Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

• Utvecklare
• Hobbyister
• Ingenjörer
• IT-professionella

Kursformat

• Dels föreläsning, dels diskussion, övningar och mycket praktisk övning

I denna handledda, live-utbildning på plats eller på distans kommer deltagarna att lära sig grundläggande begrepp, komponenter och tjänster för Microsoft Azure medan de går igenom skapandet av en exempelapplikation i molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Microsoft Azure
• Förstå de olika Azure verktygen och tjänsterna
• Lära sig hur man använder Azure för att bygga molnapplikationer

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure för att programmera IoT-system
• Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-enhet Management)
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera Machine Learning arbetsbelastningar till Azure-molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan nödvändig programvara på Azure.
• Använd Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla arbetet med att initiera ett Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
• Träna och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer som vill använda Azure Machine Learning och Azure DevOps för att underlätta MLOps-praxis.

Efter den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Bygga reproducerbara arbetsflöden och maskininlärningsmodeller.
• Hantera maskininlärningslivscykeln.
• Spåra och rapportera modellversionshistoria, tillgångar och mer.
• Distribuera produktionsklara maskininlärningsmodeller var som helst.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment