ROS for Mobile Robots using Python Träningskurs

This instructor-led, live training in Sverige begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha en gedigen förståelse för BDD och Behave, samt den nödvändiga övningen för att implementera dessa tekniker och verktyg i verkliga testscenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
• Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
• Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB. Förstå nyckelkoncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken. Lär dig hur du bygger REST API:er med FastAPI. Lär dig hur du designar interaktiva applikationer med React. Utveckla, testa och distribuera applikationer (front-end och back-end) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
• Skapa API:er snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Anslut API:er till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
• Bygg containerbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.

Syftet med denna kurs är att ge en grundläggande kompetens i tillämpningen av Machine Learning metoder i praktiken. Genom användningen av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggblockarna av Machine Learning, hur man gör data modellering beslut, tolkar utgångarna av algoritmerna och validerar resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheterna att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygsfönstret med förtroende och undvika de vanliga bristerna i Data Science-applikationer.

syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

In this instructor-led, live training in Sverige, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och banbrytande maskininlärningsteknikerna i Python när de bygger en serie demoapplikationer som involverar bild, musik, text och finansiella data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem.
• Tillämpa djupinlärning och halvövervakad inlärning på program som involverar bild, musik, text och finansiella data.
• Pusha Python-algoritmerna till sin maximala potential.
• Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige är baserad på den populära boken "Automatisera de tråkiga sakerna med Python", av Al Sweigart. Den riktar sig till nybörjare och täcker viktiga Python programmeringskoncept genom praktiska, praktiska övningar och diskussioner. Fokus ligger på att lära sig skriva kod för att dramatiskt öka kontorets produktivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:

• Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python-program.
• Skriva program som kan utföra textmönsterigenkänning med "regular expressions".
• Programmatiskt generera och uppdatera Excel-kalkylblad.
• Analysera PDF-filer och Word-dokument.
• Crawla webbsidor och hämta information från onlinelällor.
• Skriva program som skickar ut e-postnotiser.
• Använda Python:s felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
• Programmatiskt styra mus och tangentbord för att klicka och skriva åt dig.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig avancerade Python programmeringstekniker, inklusive hur man använder detta mångsidiga språk för att lösa problem inom områden som distribuerade applikationer, dataanalys och visualisering, UI-programmering och underhållsskript. .

Denna kurs är utformad för de som vill lära sig programmeringsspråket Python . Tyngdpunkten ligger på Python språket, kärnbiblioteken samt på urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python gemenskapen. Python driver företag och används av forskare över hela världen - det är ett av de mest populära programmeringsspråken.

Kursen kan genomföras med den senaste versionen av Python 3.x med praktiska övningar som utnyttjar dess fulla potential. Denna kurs kan genomföras på alla operativsystem (alla varianter av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).

De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kurstiden och cirka 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.

Obs: utbildningen kan anpassas efter specifika behov på förfrågan innan det föreslagna kursdatumet.

Under denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda ROS för sina robotikprojekt genom att använda robotikvisualiserings- och simuleringsverktyg.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ROS.
• Lär dig hur du skapar ett grundläggande robotikprojekt med hjälp av ROS.
• Lär dig hur du använder olika verktyg för robotik, inklusive simulerings- och visualiseringsverktyg.

I denna instruktörsledda, liveutbildning av Sverige-deltagare kombinerar kraften i Python med Selenium för att automatisera testningen av en exempelwebbapplikation. Genom att kombinera teori med praktik i en levande labbmiljö kommer deltagarna att få den kunskap och övning som behövs för att automatisera sina egna webbtestprojekt med Python och Selenium.