Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 35 timmar
Kursplan
Översikt över KI inom Python
- Centrala begrepp och räckvidd för KI
- Python-bibliotek för KI-utveckling
- KI-projektstruktur och arbetsflöde
Dataförberedelse för KI
- Datarengöring, transformation och funktionstillverkning
- Hantering av saknad och obalanserad data
- Funktionsskalning och kodering
Metoder för övervakad inlärning
- Regression- och klassificeringsalgoritmer
- Ensemblemetoder: Random Forest, Gradient Boosting
- Hyperparameterjustering och korsvalidering
Metoder för overvakad inlärning
- Klustermetoder: K-Means, DBSCAN, hierarkisk klustrering
- Dimensionsreduktion: PCA, t-SNE
- Användningsfall för overvakad inlärning
Neurala nätverk och djup inlärning
- Introduktion till TensorFlow och Keras
- Bygga och träna feedforward neurala nätverk
- Optimera neurala nätverks prestanda
Förstärkningslärning (Introduktion)
- Centrala begrepp för agenter, miljöer och belöningar
- Implementera grundläggande förstärkningslärningsalgoritmer
- tillämpningar av förstärkningslärning
Distribution av KI-modeller
- Spara och ladda tränade modeller
- Integrera modeller i applikationer via API:er
- Övervaka och underhålla KI-system i produktion
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- God förståelse för Python-programmeringsgrunder
- Upplevelse med dataanalysbibliotek som NumPy och pandas
- Grundläggande kunskaper om begrepp och algoritmer inom maskininlärning
Målgrupp
- Mjukvaruutvecklare som vill utöka sina färdigheter inom KI-utveckling
- Dataanalytiker som söker tillämpa KI-metoder på komplexa datamängder
- F&O-professionella som bygger KI-drivna applikationer
Vittnesmål (2)
Tränaren var mycket tillgänglig för att svara på alla typer av frågor jag ställde
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maskintolkat
Instruktören utvecklar utbildningen baserat på deltagarens tempo
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maskintolkat
