Robotics Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och tekniker på mellannivå till avancerad nivå som vill lära sig hur man programmerar, använder och optimerar Fanuc och Epson-robotar för industriella tillämpningar.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos Fanuc och Epson-robotar.
• Programmera robotrörelser, logik och sensorintegrationer.
• Implementera säkerhetsprotokoll och felsökningstekniker.
• Optimera robotarbetsflöden för förbättrad effektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utforska rollen för samarbetsroboter (cobots) och andra människoorienterade AI-system på moderna arbetsplatser.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Human-Centric Physical AI och dess tillämpningar.
• Utforska rollen för samarbetsroboter i att förbättra produktivitet på arbetsplatser.
• Identifiera och hantera utmaningar i människa-maskininteraktioner.
• Designa arbetsflöden som optimerar samarbete mellan människor och AI-drivna system.
• Främja en kultur av innovation och anpassningsförmåga på AI-integrerade arbetsplatser.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till mariningenjörer och tekniker på nybörjarnivå till mellannivå och offshore-driftspersonal som vill få färdigheter i att använda och underhålla ROV:er för undervattensuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå historiken, typerna och tillämpningarna av ROV:er.
• Identifiera och förklara komponenterna och systemen i en ROV.
• Navigera och kommunicera effektivt med ROV:er under vattnet.
• Styr ROV:er med precision i olika undervattensscenarier.
• Utför rutinunderhåll och felsök vanliga problem.
• Tillämpa säkerhetsprotokoll under undervattensoperationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder och programmerar ABB IRB 2600ID-roboten för svetsuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå hur robotik används vid svetsning. Utveckla färdigheter i att programmera ABB IRB 2600ID-roboten för olika svetsuppgifter. Lär dig att använda roboten ABB IRB 2600ID på ett säkert och effektivt sätt. Förstå säkerhetsstandarder och procedurer som är relevanta för robotsvetsning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) vänder sig till avancerade robotikingenjörer och AI-forskare som vill utnyttja Multimodal AI för att integrera olika sensoriska data för att skapa mer autonoma och effektiva robotar som kan se, höra och känna.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera multimodal sensing i robotiksystem.
• Utveckla AI-algoritmer för sensorfusion och beslutsfattande.
• Skapa robotar som kan utföra komplexa uppgifter i dynamiska miljöer.
• Hantera utmaningar i realtidsbehandling av data och aktivering.

Smart Robotics är integrationen av artificiell intelligens i robotiksystem för förbättrad perception, beslutsfattande och autonom kontroll.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotikingenjörer, systemintegratörer och automatiseringsansvariga som vill implementera AI-drivna perception, planering och kontroll i smarta tillverkningsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och tillämpa AI-tekniker för robotperception och sensorfusion.
• Utveckla rörelseplaneringsalgoritmer för samarbetsrobotar och industrirobotar.
• Distribuera lärobaserade kontrollstrategier för realtidsbeslutsfattande.
• Integrera intelligenta robotiksystem i arbetsflöden i smarta fabriker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lablabmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

• Tillämpa avancerade fotogrammetriska metoder, inklusive RTK/PPK-arbetsflöden och kalibrering av markkontroller.
• Integrera geodetiska referenssystem och projektioner för stora infrastruktursiter.
• Designa precisionflygmissioner anpassade för komplex terräng och infrastrukturgeometri.
• Analysera fotogrammetridata med GIS programvara för strukturell hälsa, deformation och överensstämmande.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Avancerade övningar och verkliga fallstudier.
• Praktisk tillämpning med drönardata och modelleringverktyg.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna ledarstyrda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellan nivå som vill förbättra sina färdigheter i att designa, programmera och distribuera intelligenta robotssystem för automatisering och mer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Physical AI och dess tillämpningar inom robotik och automatisering.
• Designa och programmera intelligenta robotssystem för dynamiska miljöer.
• Implementera AI-modeller för autonomt beslutsfattande i robotar.
• Använda simuleringsverktyg för robottestning och optimering.
• Hantera utmaningar såsom sensorfusion, realtidsbehandling och energieffektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till elektriker eller alla som är intresserade av att ha en mer djupgående kunskap om halvledare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå begreppet energi- och ledningsbanddiagram.
• Förstå diodernas inre struktur och hur de fungerar.
• Ha en fördjupad förståelse av inre och yttre halvledare.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig att använda drönare och fotogrammetritekniker för infrastrukturövervakning i byggprojekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i drönare och fotogrammetri.
• Utveckla och genomföra drönarflygningsplaner för byggarbetsplatser.
• Utför fotogrammetrispårning och skapa detaljerade kartor och 3D-modeller.
• Använd fotogrammetridata för infrastrukturövervakning och problemidentifiering.
• Använd drönarteknik för att förbättra säkerheten och effektiviteten på byggarbetsplatsen.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till robotutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och potentiellt avancerad nivå som vill lära sig att använda ROS för att programmera mobila robotar med hjälp av Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och kör ROS noder, ämnen, tjänster och åtgärder med hjälp av Python.
• Använd ROS verktyg för att övervaka och felsöka ROS program.
• Använd ROS paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsökning och felsökning ROS av program.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till elektrotekniker eller vem som helst som vill lära sig om grunderna i halvledare och hur de kan användas för att skapa olika innovationer inom olika områden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur elektroniska enheter som dioder och transistorer fungerar.
• Analysera bärarstatistik i halvledare.
• Förstå halvledarnas bärardynamik och deras resulterande ledningsförmåga.

Denna instruktörledda, levande träning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill designa, utveckla och testa flygfarkoster genom att utforska olika flygrobotikkoncept och verktyg.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i flygrobotik.
• Modellera och designa UAVs och quadrotors.
• Lära sig grunderna i flygkontroll och rörelseplanering.
• Lära sig hur man använder olika simuleringverktyg för flygrobotik.

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill programmera och skapa robotar med hjälp av grundläggande AI-metoder.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera filter (Kalman och partikelfilter) för att möjliggöra för roboten att lokalisera rörelseobjekt i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-reglering för att reglera en robots rörelse inom en omgivning.
• Implementera SLAM-algoritmer för att möjliggöra för en robot att kartlägga en okänd miljö.

I den här instruktörsledda, live-träningen i Östergötland (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig olika teknologier, ramverk och tekniker för att programmera olika typer av robotar som används inom kärnteknik och miljösystem.

Den 6-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en live-labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika realistiska projekt som är tillämpbara på deras arbete för att praktisera sin förvärvade kunskap.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D med hjälp av simuleringsprogramvara. ROS (Robot Operating System) öppen källkodsramverk, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala begreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera programvarukomponenter som ligger till grund för robotik.
• Bygga och driva en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga elementen i artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att möjliggöra för roboten att lokalisera rörelseobjekt i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-reglering för att reglera en robots rörelse inom en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att möjliggöra för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Utöka en robots förmåga att utföra komplexa uppgifter med hjälp av Deep Learning.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

I denna instruktörsledda, live-träning på plats (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig olika tekniker, ramverk och tekniker för programmering av olika typer av robotar som används inom kärnteknik och miljösystem.

Den 4-veckors kursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktiska robotutvecklingar i en live-labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika realistiska projekt som är applicerbara på deras arbete för att öva sin förvärvade kunskap.

Målanvändningshårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D med hjälp av simuleringssoftvara. Kod kommer sedan att laddas upp på fysisk hårdvara (Arduino eller annat) för slutlig testning av distribution. ROS (Robot Operating System) öppen källkod ramverk, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de nyckelkoncept som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotiskt system.
• Förstå och implementera programvarukomponenterna som ligger till grund för robotik.
• Bygga och driva en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga elementen av artificiell intelligens (maskininlärning, djuplärning, etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att låta roboten lokalisera rörelseobjekt i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse inom en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att låta en robot kartlägga en okänd miljö.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska personer som vill designa och utveckla en obemannad drönare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en lämplig utvecklingsmiljö.
• Välj och tillämpa rätt verktyg för att programmera en drönare.
• Förstå och konfigurera firmware, mellanprogram och API-stacken.
• Testa och felsök deras kod med hjälp av programvara för drönarsimulering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS RoboMaker-funktioner för att skapa, simulera och distribuera applikationer för robotar och autonoma fordon och enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS RoboMaker för att bygga, simulera, distribuera, hantera, testa och övervaka robotapplikationer.

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig grunderna i intelligenta bots
• Lära sig hur man skapar intelligenta bots med hjälp av molnutveckling
• Förstå hur man använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur man designar bots med hjälp av botmönster
• Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

• Utvecklare
• Hobbyister
• Ingenjörer
• IT-professionella

Kursformat

• Dels föreläsning, dels diskussion, övningar och mycket praktisk övning

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en robot med hjälp av Arduino hårdvara och språket Arduino (C/C++).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg och driv ett robotsystem som innehåller både program- och maskinvarukomponenter
• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Montera motorer, sensorer och mikrokontroller till en fungerande robot
• Designa den mekaniska strukturen hos en robot

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer
• Hobby

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Hårdvarusatser kommer att specificeras av instruktören före utbildningen, men kommer i stort sett att innehålla följande komponenter:

• Arduino Styrelse
• Motor styrenhet
• Sensor för avstånd
• Bluetooth-slav
• Prototypkort och kablar
• USB-kabel
• Byggsats för fordon

• Deltagarna måste köpa sin egen hårdvara.
• Om du vill anpassa denna utbildning, vänligen kontakta oss för att ordna.

En bot eller chatbot är som en datorassistent som används för att automatisera användarinteraktioner på olika meddelandeplattformar och få saker gjorda snabbare utan att användarna behöver prata med en annan människa.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kommer igång med att utveckla en bot när de går igenom skapandet av exempelchattbotar med hjälp av verktyg och ramverk för botutveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de olika användningarna och tillämpningarna av bots
• Förstå hela processen för att utveckla bots
• Utforska de olika verktygen och plattformarna som används för att bygga bots
• Bygg ett exempel på chatbot för Facebook Messenger
• Bygg ett exempel på chatbot med Microsoft Bot Framework

Publik

• Utvecklare som är intresserade av att skapa sin egen bot

Kursens format

• Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung praktisk praktik

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till alla som vill förstå grunderna i UAS och tillämpa drönarteknik i planering, drift, ledning och analys för olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förvärva grundläggande kunskap om UAVs och drönare.
• Lära sig om drönarklassificeringar och användningsområden för att hitta lämpliga UAVs som möter olika behov.
• Utvärdera leveransalternativ och regler för enkel drift av drönare.
• Förstå riskerna och etiken kring användningen av drönarteknologi.
• Utforska framtida användningsområden och förmågor för UAVs, inklusive integration med andra teknologier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till jordbrukstekniker, forskare och ingenjörer som vill använda flygrobotik för att optimera datainsamling och analys för jordbruket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå drönarteknik och regler relaterade till det.
• Distribuera drönare för att skaffa, bearbeta och analysera grödadata för att förbättra jordbruk och jordbruksmetoder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig om tillämpligheten av artificiell intelligens på mekatroniska system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en översikt över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
• Förstå begreppen neurala nätverk och olika inlärningsmetoder.
• Välj metoder för artificiell intelligens på ett effektivt sätt för verkliga problem.
• Implementera AI-applikationer inom mekatronisk teknik.

Denne kursen introducerar maskininlärningsmetoder inom robotikapplikationer.

Det är en bred överblick över befintliga metoder, motiv och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning.

Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkla övningar med hjälp av öppen källkod (vanligtvis R) eller något annat populärt programvara.

Denna klassrumsbaserade utbildningssession kommer att utforska NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics i företag. Deltagarna kommer att utföra datorbaserade exempel och fallstudielösningsövningar med Python

Denna kurs baserad på klassrumsundervisning kommer att utforska Robotik och Robotic Process Automation (RPA). Deltagarna kommer att utföra datorbaserade exempel och lösa fallstudier.

Under denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda ROS för sina robotikprojekt genom att använda robotikvisualiserings- och simuleringsverktyg.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ROS.
• Lär dig hur du skapar ett grundläggande robotikprojekt med hjälp av ROS.
• Lär dig hur du använder olika verktyg för robotik, inklusive simulerings- och visualiseringsverktyg.

ROS -Industrial ( ROS -I) är ett öppen källkodsprojekt som bygger på ROS . Det utökar ROS kapaciteten till att tillverka automatisering och robotik.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utveckla med ROS Industriell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ROS -Industrial
• Implementera rörelse- och banplanering på ROS jag med hjälp av verktyg som MoveIt! och Descartes
• Skapa enkla ROS -I-applikationer
• Bygg, testa, distribuera och felsöka en ny robot med ROS -I

Publik

• programmerare
• utvecklare
• ingenjörer

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

En smart robot är ett Artificial Intelligence (AI) system som kan lära sig av sin omgivning och sin erfarenhet och bygga vidare på sin kapacitet baserat på den kunskapen. Smart Robots kan samarbeta med människor, arbeta tillsammans med dem och lära sig av deras beteende. Dessutom har de kapacitet för inte bara manuellt arbete, utan även kognitiva uppgifter. Förutom fysiska robotar kan Smart Robots också vara rent mjukvarubaserade och finnas i en dator som en programvara utan rörliga delar eller fysisk interaktion med världen.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av mekanik Smart Robots, och sedan tillämpa denna kunskap för att slutföra sina egna Smart Robot-projekt.

Kursen är uppdelad i 4 avsnitt, som var och en består av tre dagar med föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Varje avsnitt avslutas med ett praktiskt projekt som ger deltagarna möjlighet att öva och visa sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för Smart Robots
• Bygg och använd en simulerad mekanisk smart robot som kan se, känna, bearbeta, greppa, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten
• Utöka en smart robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning
• Testa och felsök en smart robot i realistiska scenarier

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till tekniska personer som vill installera eller utöka ett RPA-system med mer intelligenta funktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera UiPath IPA.
• Gör det möjligt för robotar att hantera andra robotar.
• Använd visuellt innehåll för att hitta skärmobjekt med noggrannhet.
• Gör det möjligt för robotar som kan upptäcka språkmönster och utföra sentimentanalyser på ostrukturerat innehåll.