Robotics Kurs i Skåne

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder och programmerar ABB IRB 2600ID-roboten för svetsuppgifter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå hur robotik används vid svetsning. Utveckla färdigheter i att programmera ABB IRB 2600ID-roboten för olika svetsuppgifter. Lär dig att använda roboten ABB IRB 2600ID på ett säkert och effektivt sätt. Förstå säkerhetsstandarder och procedurer som är relevanta för robotsvetsning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till elektriker eller alla som är intresserade av att ha en mer djupgående kunskap om halvledare.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå begreppet energi- och ledningsbanddiagram.
• Förstå diodernas inre struktur och hur de fungerar.
• Ha en fördjupad förståelse av inre och yttre halvledare.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till elektriker eller alla som är intresserade av att lära sig om grunderna för halvledare och använda för att skapa olika innovationer inom olika områden.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Vet hur elektroniska enheter som dioder och transistorer fungerar.
• Analysera bärarstatistiken i halvledare.
• Förstå bärardynamiken hos halvledare och deras resulterande ledningsegenskaper.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till robotutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och potentiellt avancerad nivå som vill lära sig att använda ROS för att programmera mobila robotar med hjälp av Python.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och kör ROS noder, ämnen, tjänster och åtgärder med hjälp av Python.
• Använd ROS verktyg för att övervaka och felsöka ROS program.
• Använd ROS paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsökning och felsökning ROS av program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill programmera och skapa robotar genom grundläggande AI-metoder.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera filter (Kalman och partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknologierna, ramverken och teknikerna för att programmera olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem.Den 6 veckor långa kursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en levande labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att praktisera sina förvärvade kunskaper.Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. ROS (Robot Operating System) ramverk med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelbegreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera mjukvarukomponenterna som ligger till grund för robotik.
• Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Utöka en robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknologierna, ramverken och teknikerna för att programmera olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem.4-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en levande labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att praktisera sina förvärvade kunskaper.Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Koden kommer sedan att laddas på fysisk hårdvara (Arduino eller annan) för slutlig installationstestning. ROS (Robot Operating System) ramverk med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelbegreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera mjukvarukomponenterna som ligger till grund för robotik.
• Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS RoboMaker-funktioner för att skapa, simulera och distribuera applikationer för robotar och autonoma fordon och enheter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS RoboMaker för att bygga, simulera, distribuera, hantera, testa och övervaka robotapplikationer.

I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att bygga en robot med hjälp av Arduino-hårdvara och Arduino (C / C ++) språket Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Bygg och driva ett robotsystem som innehåller både programvaru- och hårdvarukomponenter Förstå de nyckelbegrepp som används i robotteknik Montera motorer, sensorer och mikrokontroller i en arbetsrobot Konstruera robotens mekaniska struktur Publik utvecklare ingenjörer hobby Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Maskinvarukit kommer att anges av instruktören före träningen, men innehåller ungefär följande komponenter: Arduino bräda Motorstyrenhet Avståndsgivare Bluetooth slav Prototypkort och kablar USB-kabel Bilmonteringssats Deltagarna kommer att behöva köpa egen maskinvara Om du vill anpassa den här träningen, kontakta oss för att ordna .

Denna kurs introducerar maskininlärningsmetoder i robotapplikationer. Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning. Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkel träning med öppen källkod (vanligtvis R) eller annan populär programvara.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

ROS -Industrial ( ROS -I) är ett öppen källkodsprojekt som bygger på ROS . Det utökar ROS kapaciteten till att tillverka automatisering och robotik. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utveckla med ROS Industriell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ROS -Industrial
• Implementera rörelse- och banplanering på ROS jag med hjälp av verktyg som MoveIt! och Descartes
• Skapa enkla ROS -I-applikationer
• Bygg, testa, distribuera och felsöka en ny robot med ROS -I

Publik

• programmerare
• utvecklare
• ingenjörer

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till tekniska personer som vill sätta upp eller utöka ett RPA-system med mer intelligenta möjligheter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera UiPath IPA.
• Gör det möjligt för robotar att hantera andra robotar.
• Använd datorseende för att lokalisera skärmobjekt med noggrannhet.
• Möjliggöra robotar som kan upptäcka språkmönster och utföra sentimentanalys på ostrukturerat innehåll.

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig grunderna i intelligenta bots
• Lär dig hur du skapar intelligenta bots med molnapplikationer
• Förstå hur du använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur du designar bots med hjälp av botmönster
• Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

• utvecklare
• hobby
• ingenjörer
• IT-proffs

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

En bot eller chatbot är som en datorassistent som används för att automatisera användarinteraktioner på olika meddelandeplattformar och få saker gjorda snabbare utan att användarna behöver prata med en annan människa. I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kommer igång med att utveckla en bot när de går igenom skapandet av exempelchattbotar med hjälp av verktyg och ramverk för botutveckling. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de olika användningarna och tillämpningarna av bots
• Förstå hela processen för att utveckla bots
• Utforska de olika verktygen och plattformarna som används för att bygga bots
• Bygg ett exempel på chatbot för Facebook Messenger
• Bygg ett exempel på chatbot med Microsoft Bot Framework

Publik

• Utvecklare som är intresserade av att skapa sin egen bot

Kursens format

• Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung praktisk praktik

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig om tillämpbarheten av artificiell intelligens på mekatroniska system.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en överblick över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
• Förstå begreppen neurala nätverk och olika inlärningsmetoder.
• Välj artificiell intelligens på ett effektivt sätt för verkliga problem.
• Implementera AI-applikationer inom mekatronisk teknik.

En Smart Robot är ett system för intelligent intelligens (AI) som kan lära av sin miljö och dess erfarenhet och bygga vidare på sin förmåga baserad på den kunskapen Smart Robots kan samarbeta med människor, arbeta tillsammans med dem och lära av deras beteende Dessutom har de kapacitet för inte bara manuell arbetskraft utan även kognitiva uppgifter Förutom fysiska robotar kan Smart Robots också vara rent programbaserad, bosatt i en dator som ett program utan rörliga delar eller fysisk interaktion med världen I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramarna och teknikerna för programmering av olika typer av mekaniska Smart Robots Använd sedan denna kunskap för att slutföra sina egna Smart Robot-projekt Kursen är indelad i 4 sektioner, vardera består av tre dagar av föreläsningar, diskussioner och handson robotutveckling i en levande labmiljö Varje avsnitt kommer att avslutas med ett praktiskt handson-projekt för att tillåta deltagare att öva och visa sin förvärvade kunskap Målhårdvaran för kursen simuleras i 3D genom simuleringsprogram ROS (Robot Operating System) opensource framework, C ++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de nyckelbegrepp som används i robotteknik Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem Förstå och implementera programkomponenterna som ligger till grund för Smart Robots Bygg och driva en simulerad mekanisk Smart Robot som kan se, känna, bearbeta, förstå, navigera och interagera med människor genom röst Utöka en Smart Robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning Testa och felsöka en Smart Robot i realistiska scenarier Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att anpassa någon del av kursen (programmeringsspråk, robotmodell, etc), kontakta oss för att ordna .

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda ROS för sina robotprojekt genom att använda robotvisualisering och simuleringsverktyg.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ROS.
• Lär dig hur du skapar ett grundläggande robotprojekt med hjälp av ROS.
• Lär dig hur du använder olika verktyg för robotik inklusive simulerings- och visualiseringsverktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska personer som vill designa och utveckla en obemannad drönare.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en lämplig utvecklingsmiljö.
• Välj och använd de rätta verktygen för att programmera en drönare.
• Förstå och konfigurera firmware, middleware och API-stacken.
• Testa och felsöka deras kod med hjälp av dronesimuleringsmjukvara.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Skåne (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill designa, utveckla och testa flygfordon genom att utforska olika flygrobotkoncept och -verktyg.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i flygrobotteknik.
• Modellera och designa UAV:er och kvadrotorer.
• Lär dig om grunderna för flygkontroll och rörelseplanering.
• Lär dig hur du använder olika simuleringsverktyg för flygrobotik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till alla som vill förstå grunderna i UAS och tillämpa drönarteknik i planering, drift, ledning och analys för olika branscher.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få grundläggande kunskaper om UAV och drönare.
• Lär dig mer om drönarklassificeringar och användningar för att hitta lämpliga UAV:er som tillgodoser olika behov.
• Utvärdera leveransalternativ och regler för bekväm drift av drönare.
• Förstå riskerna och etiken med att använda drönarteknik.
• Utforska framtida användningar och möjligheter för UAV inklusive integration med andra teknologier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till jordbrukstekniker, forskare och ingenjörer som vill använda flygrobotik för att optimera datainsamling och analys för jordbruket.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå drönarteknik och regler relaterade till det.
• Distribuera drönare för att skaffa, bearbeta och analysera grödadata för att förbättra jordbruk och jordbruksmetoder.