ROS-Industrial Träningskurs

Drones and photogrammetry are now essential tools in high-precision infrastructure supervision. With the integration of advanced geodesy principles, real-time modeling, and high-accuracy drone mapping, professionals can achieve deeper insight, accuracy, and productivity in construction environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to apply advanced drone and photogrammetry workflows, including geodetic controls and high-precision mapping techniques, to complex infrastructure projects.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply advanced photogrammetric methods including RTK/PPK workflows and ground control calibration.
• Integrate geodetic reference systems and projections for large-scale infrastructure sites.
• Design precision flight missions tailored to complex terrain and infrastructure geometry.
• Analyze photogrammetry data with GIS software for structural health, deformation, and compliance tracking.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Advanced exercises and real-world case studies.
• Hands-on implementation with drone data and modeling tools.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill designa, utveckla och testa flygfordon genom att utforska olika flygrobotkoncept och verktyg.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i flygrobotik.
• Modellera och designa UAV:er och quadrotorer.
• Lär dig grunderna i flygkontroll och rörelseplanering.
• Lär dig hur du använder olika simuleringsverktyg för flygrobotik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska personer som vill designa och utveckla en obemannad drönare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en lämplig utvecklingsmiljö.
• Välj och tillämpa rätt verktyg för att programmera en drönare.
• Förstå och konfigurera firmware, mellanprogram och API-stacken.
• Testa och felsök deras kod med hjälp av programvara för drönarsimulering.

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig grunderna i intelligenta bots
• Lära sig hur man skapar intelligenta bots med hjälp av molnutveckling
• Förstå hur man använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur man designar bots med hjälp av botmönster
• Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

• Utvecklare
• Hobbyister
• Ingenjörer
• IT-professionella

Kursformat

• Dels föreläsning, dels diskussion, övningar och mycket praktisk övning

En bot eller chatbot är som en datorassistent som används för att automatisera användarinteraktioner på olika meddelandeplattformar och få saker gjorda snabbare utan att användarna behöver prata med en annan människa.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kommer igång med att utveckla en bot när de går igenom skapandet av exempelchattbotar med hjälp av verktyg och ramverk för botutveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de olika användningarna och tillämpningarna av bots
• Förstå hela processen för att utveckla bots
• Utforska de olika verktygen och plattformarna som används för att bygga bots
• Bygg ett exempel på chatbot för Facebook Messenger
• Bygg ett exempel på chatbot med Microsoft Bot Framework

Publik

• Utvecklare som är intresserade av att skapa sin egen bot

Kursens format

• Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung praktisk praktik

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till alla som vill förstå grunderna i UAS och tillämpa drönarteknik i planering, drift, ledning och analys för olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förvärva grundläggande kunskap om UAVs och drönare.
• Lära sig om drönarklassificeringar och användningsområden för att hitta lämpliga UAVs som möter olika behov.
• Utvärdera leveransalternativ och regler för enkel drift av drönare.
• Förstå riskerna och etiken kring användningen av drönarteknologi.
• Utforska framtida användningsområden och förmågor för UAVs, inklusive integration med andra teknologier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig att använda drönare och fotogrammetritekniker för infrastrukturövervakning i byggprojekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i drönare och fotogrammetri.
• Utveckla och genomföra drönarflygningsplaner för byggarbetsplatser.
• Utför fotogrammetrispårning och skapa detaljerade kartor och 3D-modeller.
• Använd fotogrammetridata för infrastrukturövervakning och problemidentifiering.
• Använd drönarteknik för att förbättra säkerheten och effektiviteten på byggarbetsplatsen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till jordbrukstekniker, forskare och ingenjörer som vill använda flygrobotik för att optimera datainsamling och analys för jordbruket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå drönarteknik och regler relaterade till det.
• Distribuera drönare för att skaffa, bearbeta och analysera grödadata för att förbättra jordbruk och jordbruksmetoder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig om tillämpligheten av artificiell intelligens på mekatroniska system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en översikt över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
• Förstå begreppen neurala nätverk och olika inlärningsmetoder.
• Välj metoder för artificiell intelligens på ett effektivt sätt för verkliga problem.
• Implementera AI-applikationer inom mekatronisk teknik.

Kursen introducerar maskininlärningsmetoder i robottillämpningar.

Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning.

Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkla övningar med hjälp av öppen källkod (vanligtvis R) eller någon annan populär programvara.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter i att designa, programmera och distribuera intelligenta robotsystem för automatisering och mer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Physical AI och dess tillämpningar inom robotik och automation.
• Designa och programmera intelligenta robotsystem för dynamiska miljöer.
• Implementera AI-modeller för autonomt beslutsfattande i robotar.
• Utnyttja simuleringsverktyg för robottestning och optimering.
• Hantera utmaningar som sensorfusion, realtidsbearbetning och energieffektivitet.

Under denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda ROS för sina robotikprojekt genom att använda robotikvisualiserings- och simuleringsverktyg.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ROS.
• Lär dig hur du skapar ett grundläggande robotikprojekt med hjälp av ROS.
• Lär dig hur du använder olika verktyg för robotik, inklusive simulerings- och visualiseringsverktyg.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och potentiellt avancerad nivå som vill lära sig att använda ROS för att programmera mobila robotar med hjälp av Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och kör ROS noder, ämnen, tjänster och åtgärder med hjälp av Python.
• Använd ROS verktyg för att övervaka och felsöka ROS program.
• Använd ROS paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsökning och felsökning ROS av program.

En smart robot är ett Artificial Intelligence (AI) system som kan lära sig av sin omgivning och sin erfarenhet och bygga vidare på sin kapacitet baserat på den kunskapen. Smart Robots kan samarbeta med människor, arbeta tillsammans med dem och lära sig av deras beteende. Dessutom har de kapacitet för inte bara manuellt arbete, utan även kognitiva uppgifter. Förutom fysiska robotar kan Smart Robots också vara rent mjukvarubaserade och finnas i en dator som en programvara utan rörliga delar eller fysisk interaktion med världen.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av mekanik Smart Robots, och sedan tillämpa denna kunskap för att slutföra sina egna Smart Robot-projekt.

Kursen är uppdelad i 4 avsnitt, som var och en består av tre dagar med föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Varje avsnitt avslutas med ett praktiskt projekt som ger deltagarna möjlighet att öva och visa sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för Smart Robots
• Bygg och använd en simulerad mekanisk smart robot som kan se, känna, bearbeta, greppa, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten
• Utöka en smart robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning
• Testa och felsök en smart robot i realistiska scenarier

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) vänligen kontakta oss för att ordna.

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.