Maskininlärning för Robotics Träningskurs

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda ROS för sina robotprojekt genom att använda visualiserings- och simuleringsverktyg för robotar.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Förstå grunderna i ROS.
• Lära sig hur man skapar ett grundläggande robotprojekt med hjälp av ROS.
• Lära sig hur man använder olika verktyg för robotar, inklusive simulerings- och visualiseringsverktyg.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare samt mindre tekniska personer som vill använda Auto-Keras för att automatisera processen för att välja och optimera en maskininlärningsmodell.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera processen för att träna högeffektiva maskininlärningsmodeller.
• Sök automatiskt efter de bästa parametrarna för djupinlärningsmodeller.
• Skapa mycket exakta maskininlärningsmodeller.
• Använd kraften i maskininlärning för att lösa verkliga affärsproblem.

ArduPilot är en öppen källkod för autopilotprogramvara för drönare, rovers och andra obemannade fordon. Den erbjuder avancerade funktioner som autonom navigering, realtidskommunikation med markstationer och integration med robotik-ramverk som ROS2.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska experter på mellanstadiet som vill designa, programmera och testa obemannade luftfarkoster (UAVs) med ArduPilot.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en komplett utvecklingsmiljö för ArduPilot.
• Konfigurera firmware, mellanprogramvaror och MAVLink-API:er för UAV-kontroll.
• Använda SITL-simulering för att testa och felsöka drönarbete på ett säkert sätt.
• Utöka ArduPilot med ROS2 och integrera med externa verktyg eller sensorer.
• Utveckla autonom flyglogik och köra slutna UAV-uppdrag.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Händelserik implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• Den här träningen baseras på den öppen källkod för autopilotprogramvara ArduPilot. För att begära en anpassad träning för den här kursen, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, levande träning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill designa, utveckla och testa flygfarkoster genom att utforska olika flygrobotikkoncept och verktyg.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i flygrobotik.
• Modellera och designa UAVs och quadrotors.
• Lära sig grunderna i flygkontroll och rörelseplanering.
• Lära sig hur man använder olika simuleringverktyg för flygrobotik.

Denna instruktörledande, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till alla som vill förstå grunderna i UAS och använda dron teknik inom planering, operationer, management och analys för olika industrier.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få grundläggande kunskap om UAVs och droner.
• Läras känna till olika typer av droner och deras användningsområden för att hitta lämpliga UAVs som uppfyller olika behov.
• Besluta sig för leveransalternativ och regleringar för en smidig drift av droner.
• Förstå riskerna och etiken vid användningen av drontechnik.
• Utforska framtida användningsområden och förmågor hos UAVs, inklusive integration med andra teknologier.

Detta handledningsstyrt, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till jordbruks tekniker, forskare och ingenjörer som vill använda luftrobotar för att optimera datainsamling och analys i landbruket.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå dronteknik och regleringar relaterade till den.
• Använda droner för att insamla, bearbeta och analysera växtdata för att förbättra jordbruks- och landtbruksmetoder.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och dataanalytiker som vill automatisera, utvärdera och hantera prediktiva modeller med hjälp av DataRobot:s maskininlärningsfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Läs in datauppsättningar i DataRobot för att analysera, utvärdera och kvalitetskontrollera data.
• Skapa och träna modeller för att identifiera viktiga variabler och uppfylla förutsägelsemål.
• Tolka modeller för att skapa värdefulla insikter som är användbara för att fatta affärsbeslut.
• Övervaka och hantera modeller för att upprätthålla en optimerad förutsägelseprestanda.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Google’s ML Kit för att bygga maskininlärningsmodeller som är optimerade för bearbetning på mobila enheter.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Inställa den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla maskininlärningsfunktioner för mobila appar.
• Integra nya maskininlärningsteknologier i Android- och iOS-appar med hjälp av ML Kit-API:erna. 
• Förbättra och optimera befintliga appar med ML Kit SDK för bearbetning och distribuering på enhet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programutvecklare som vill använda Random Forest för att bygga maskininlärningsalgoritmer för stora datamängder.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga maskininlärningsmodeller med Random Forest.
• Förstå fördelarna med Random Forest och hur man implementerar det för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
• Lära sig hantera stora datamängder och tolka flera beslutsträd i Random Forest.
• Utvärdera och optimera maskininlärningsmodellens prestanda genom att justera hyperparametrarna.

Denna instruktörledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programutvecklare som vill använda AdaBoost för att bygga boostalgoritmer för maskininlärning med Python.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installa det nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga maskininlärningsmodeller med AdaBoost.
• Förstå ensemble-inlärningsmetoden och hur man implementerar adaptiv boostning.
• Lära sig hur man bygger AdaBoost-modeller för att förbättra maskininlärningsalgoritmer i Python.
• Använda hyperparameterjustering för att öka noggrannheten och prestandan hos AdaBoost-modeller.

Detta instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till nybörjarnivå, mellannivå och potentiellt avancerad nivå för robotutvecklare som vill lära sig hur man använder ROS för att programmera mobila robotar med Python.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera ett utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och köra ROS-noder, ämnen, tjänster och åtgärder med Python.
• Använda ROS-verktyg och verktyg för att övervaka och felsöka ROS-applikationer.
• Använda ROS-paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsöka och felsöka ROS-applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig att använda drönare och fotogrammetritekniker för infrastrukturövervakning i byggprojekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i drönare och fotogrammetri.
• Utveckla och genomföra drönarflygningsplaner för byggarbetsplatser.
• Utför fotogrammetrispårning och skapa detaljerade kartor och 3D-modeller.
• Använd fotogrammetridata för infrastrukturövervakning och problemidentifiering.
• Använd drönarteknik för att förbättra säkerheten och effektiviteten på byggarbetsplatsen.

Droner och fotogrammetri är nu grundläggande verktyg i högprecisionsovervakning av infrastruktur. Genom integrationen av avancerade geodetiska principer, realtidmodellering och högprecisionstillståndskartläggning kan professionella användare uppnå djupare insikter, noggrannhet och produktivitet i byggnadsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellan- och avancerade professionella användare som önskar tillämpa avancerade dron- och fotogrammetrivarvflöden, inklusive geodetiska kontroller och tekniker för högprecisionstillståndskartläggning, på komplexa infrastrukturprojekt.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa avancerade fotogrammetriska metoder inklusive RTK/PPK-varvflöden och kalibrering med markkontrollpunkter.
• Integrera geodetiska referenssystem och projektioner för storskaliga infrastrukturställen.
• Utforma noggranna flyguppdrag anpassade efter komplex terräng och infrastrukturens geometri.
• Analysera fotogrammetrisk data med GIS-programvara för strukturell hälsa, deformation och kompliansökning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Avancerade övningar och verkliga fallstudier.
• Praktiskt implementering med drondata och modellverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Evo Max 4T är en professionell dron som är utformad för avancerade luftoperationer, inspektioner och datainsamling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanavancerade operatörer som vill använda Evo Max 4T på ett säkert och effektivt sätt för professionella tillämpningar och förbereda sig för officiell certifiering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de tekniska specifikationerna och driften av Evo Max 4T-dronen.
• Tillämpa säkerhetsprocedurer för luftaktiviteter.
• Följa nuvarande AAC och lokala dronregler.
• Implementera bästa praxis för effektiva och säkra dronoperationer.
• Förbereda sig för certifiering/licensiering genom teoretisk och praktisk utbildning.

Format för kursen

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Hands-on praktik med dronutrustning och simuleringar.
• Praktiska övningar och verkliga flyguppdrag.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Praktisk Rapid Prototyping för Robotik med ROS 2 & Docker är ett praktiskt kursutbud som hjälper utvecklare att bygga, testa och distribuera robotapplikationer effektivt. Deltagarna kommer att lära sig hur man behållar robotmiljöer, integrerar ROS 2-paket och prototyper modulära robotsystem med Docker för reproducerbarhet och skalbarhet. Kursen betonar agilitet, versionshantering och samarbetspraktiker som passar tidiga utvecklings- och innovationslag.

Denna instruktörleda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare- till mellannivådeltagare som vill snabba upp robotikutvecklingsarbetsflöden med ROS 2 och Docker.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp en ROS 2-utvecklingsmiljö inom Docker-containrar.
• Utveckla och testa robotprototyper i modulära, reproducerbara miljöer.
• Använda simuleringsverktyg för att validera systembeteende innan det distribueras till hårdvara.
• Samarbeta effektivt med behållade robotprojekt.
• Tillämpa kontinuerliga integrations- och distributionskoncept i robotpipelines.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och demonstreringar.
• Praktiska övningar med ROS 2- och Docker-miljöer.
• Miniprojekt fokuserade på reala robotapplikationer.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.