Kursplan
Införandet
- Definition av "industriell språkbehandling"
Installation av spaCy
spaCy Komponenter
- Ordklasstaggare
- Igenkänning av namngiven entitet
- Dependency parser
Översikt över spaCy-funktioner och syntax
Förstå spaCy Modeling
- Statistisk modellering och prediktion
Använda SpaCy-kommandoradsgränssnittet (CLI)
- Grundläggande kommandon
Skapa ett enkelt program för att förutsäga beteende
Träna en ny statistisk modell
- Data (för träning)
- Etiketter (taggar, namngivna entiteter osv.)
Läser in modellen
- Blandning och looping
Spara modellen
Ge feedback till modellen
- Fel gradient
Uppdatering av modellen
- Uppdatera entitetsigenkänningen
- Extrahera token med regelbaserad matchare
Utveckla en generaliserad teori för förväntade resultat
Fallstudie
- Skilja produktnamn från företagsnamn
Förfina träningsdata
- Val av representativa data
- Ställa in avhoppsfrekvensen
Andra träningsstilar
- Skicka råa texter
- Godkända ordböcker med anteckningar
Använda spaCy för att förbearbeta text för Deep Learning
Integrera spaCy med äldre applikationer
Testa och felsöka spaCy-modellen
- Vikten av iteration
Distribuera modellen till produktion
Övervakning och justering av modellen
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Python programmeringserfarenhet.
- En grundläggande förståelse för statistik
- Erfarenhet av kommandoraden
Publik
- Utvecklare
- Dataforskare
Vittnesmål (5)
Det faktum att vi har mer praktiska övningar med mer liknande data som vi använder i våra projekt (satellitbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.